2019 24th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) 2019
DOI: 10.1109/etfa.2019.8869145
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Supporting Domain Experts by using Model-Based Equivalence Class Partitioning for Efficient Test Data Generation

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2020
2020
2020
2020

Publication Types

Select...
1
1

Relationship

1
1

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 16 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Abstrakte Syntax Bäume repräsentieren also eine wichtige und formale Struktur eines Programmes als abstraktes Modell, wobei Spezifika der jeweiligen Programmiersprache, wie Klammersetzung oder Einrückungen, nicht berücksichtigt werden müssen (Jones 2003;OMG 2011). Diese abstrakte Repräsentation kann auch für die automatische Identifizierung von Äquivalenzklassen verwendet werden (Meixner et al 2019a).…”
Section: Modell-inspektion Mit Abstrakten Syntax Bäumenunclassified
“…Abstrakte Syntax Bäume repräsentieren also eine wichtige und formale Struktur eines Programmes als abstraktes Modell, wobei Spezifika der jeweiligen Programmiersprache, wie Klammersetzung oder Einrückungen, nicht berücksichtigt werden müssen (Jones 2003;OMG 2011). Diese abstrakte Repräsentation kann auch für die automatische Identifizierung von Äquivalenzklassen verwendet werden (Meixner et al 2019a).…”
Section: Modell-inspektion Mit Abstrakten Syntax Bäumenunclassified