Support Vector Classifier Pada Tingkat Kenyamanan Termal Dalam Kondisi Rileks Terhadap Perubahan Suhu Ruangan Berbasis Sinyal Eeg

Abstract

AbstrakKontrol suhu ruangan yang ada telah dikembangkan saat ini hanya memanfaatkan keadaan lingkungan/ruangan sebagai parameter untuk mengontrol suhu ruangan. Model kontrol seperti ini mengabaikan kondisi fisologis dan psikologi seseorang yang sedang berada di dalam ruangan. Setiap orang memiliki tingkat kenyamanan yang berbeda-beda saat berada di dalam ruangan berpendingin. Kondisi nyaman tersebut dipengeruhi oleh termoregulasi seseorang untuk memenuhi kenyamanan termal. Sinyal EEG merupakan sinyal yang mampu merefleksikan aktivitas otak. Karena kenyamanan termal erat kaitannya dengan kondisi kepuasan pikirian atas kondisi termal lingkungan, maka sinyal EEG ini dirasa mampu merefleksikan tingkat kenyamanan termal seseorang. Penelitian ini akan menganalisa tingkat kenyamanan termal seseorang berbasis sinyal EEG. Sinyal EEG direkam menggunakan alat mindwave neurosky headset. Sinyal EEG direkam dalam kondisi rileks. Hasil data sinyal yang didapat akan dianalisis dan dilatihkan pada classifier SVC. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode k-fold validation dengan menggunakan nilai k = 5. Analisis lebih lanjut terkait performa keseluruhan dari classifier tersebut menggunakan kurva ROC. Hasil yang didapat dengan analisis kurva ROC ialah performa classifier SVC sebesar 87%.Kata Kunci: support vector classifier, sinyal eeg, kenyamanan termal.