Supply Chain Analytics Maturity Model: Sebuah Tinjauan Pustaka

Abstract

Supply chain saat ini telah menjadi lebih kompleks, lebih luas, serta lebih melibatkan banyak pihak setiap harinya. Peningkatan jumlah data yang signifikan dari suatu rantai pasok menyebabkan perusahaan kesulitan untuk melaksanakan rutinitasnya dengan tetap mempertahankan bahkan meningkatkan keunggulan kompetitif mereka. Munculnya business analytics dalam supply chain atau dikenal dengan supply chain analytics (SCA) ditujukan untuk memudahkan perusahaan dalam mengumpulkan, mengolah, serta menginterpretasikan data sehingga perusahaan mendapat wawasan tentang operasi bisnis serta membuat keputusan berbasis fakta yang lebih baik pada rantai pasok mereka. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengetahui kondisi tingkat kematangan (maturity level) dalam menerapkan SCA saat ini untuk dapat mengembangkan penerapan SCA ke tingkat yang lebih tinggi. Saat ini, masih belum banyak literatur yang meneliti lebih lanjut mengenai framework untuk mengukur penerapan SCA pada suatu perusahaan. Mengingat pentingnya pengukuran penerapan SCA, maka paper ini akan melakukan sebuah kajian pustaka terkait beberapa penelitian terdahulu tentang framework pengukuran tingkat kematangan penerapan SCA (SCA maturity model) pada perusahaan.

Penerapan ERP dan Supply Chain Management di Penginapan Homstay Batam

“…Tujuan utama dari manajemen rantai pasok adalah menghasilkan laba yang maksimal (Supply Chain Surplus) yang didapatkan melalui peningkatan pendapatan dan mengurangi biaya untuk rantai pasok. [3]…”

Supply Chain Performance Measurement Model at PT. Metito Indonesia Based On Business Intelligence Power BI

“…Research from Sitorus et al, (2020) discusses supply chain analysis using the Supply chain operations reference (SCOR) model. Subhan et al, (2022) research discusses KPIs (Key Performance Indicators).…”