Supervisión y Control Industrial a través de Teléfonos Inteligentes usando un Computador de Placa Única Raspberry Pi

Abstract

El artículo presenta el desarrollo e implementación de una aplicación para teléfonos inteligentes, que supervisa y controla un proceso industrial a través del sistema embebido Raspberry, conectado a Internet mediante el protocolo de intérprete de órdenes seguras. El sistema integra las ventajas de la instrumentación virtual y la movilidad, con el objetivo de mejorar los procesos de producción y la competitividad de las empresas. La aplicación fue elaborada con la metodología para el desarrollo de aplicaciones móviles, que contempla las fases de análisis, diseño, desarrollo, pruebas de funcionamiento y entrega. Además, la aplicación fue utilizada en una planta piloto para verificar su correcto funcionamiento y rendimiento en un entorno real para evaluar su usabilidad. Se concluye que la aplicación tiene potencial de éxito para ser implementada a gran escala, siendo de fácil manipulación, atractiva y eficiente.

Desarrollo de una aplicación para la predicción de ingredientes y recetas de cocina por medio de TensorFlow y máquinas de soporte vectorial

“…En esta investigación se usó para predecir los ingredientes y las recetas; sin embargo, se encontró que esta metodología se ha utilizado en otras áreas: la asistencia a personas con alguna discapacidad visual, mediante el reconocimiento de la moneda local [27]; las ventajas y aplicaciones de la domótica para ayudar personas con discapacidad [28]; y el reconocimiento de las actividades por medio de una cámara web que realiza una persona en la cocina [29]. A medida que avanza la tecnología se busca que estos procesos se realicen con procesadores de bajo costo como Raspberry [30], usado con anterioridad para supervisar y controlar procesos en el ámbito industrial [18], o el Node MCU ESP82866, empleado para predecir la escena en la cocina por medio de sensores IoT y que se asocia a un servidor IoT, dado que este hace posible la gestión de entornos domésticos [19] [31].…”

“…Este desarrollo, realizado con TensorFlow y máquinas de soporte vectorial para uso en la cocina, permitiría reconocer los ingredientes y realizar una clasificación de recetas que se tienen en una cocina. Aunque en la fase de la investigación que de describe aquí se realizaron las pruebas con imágenes tomadas de Google (210 por cada categoría de ingredientes), se espera que en la fase posterior, de entrenamiento, el sistema se implemente en un microcontrolador de bajo consumo como Raspberry Pi 3, dado que ya se ha usado con anterioridad para supervisar y controlar procesos a nivel industrial [18]; igualmente, se aspira a incrementar el número de ingredientes reconocidos (100) y el reconocimiento en recetas (20), y establecer una asociación con un servidor IoT, dado que permite la gestión de entornos domésticos [19].…”

Implementación de tecnologías libres y sensores remotos para un biobanco: el desafío de producir a bajo costo

“…Una de las características más importantes de la IoT ha sido la comunicación máquina-maquina (M2M), en la cual todos los dispositivos involucrados pueden enviar mensajes entre sí, sin necesidad de intervención humana y que puede ser implementada mediante hardware libre. Arduino, Raspberry Pi y Gobetwino, han sido utilizados para recopilar datos de temperatura y humedad, y la emisión de alertas en caso de eventos (Bitella et al, 2014;Castro, 2016;Muñoz, 2019). Con éxito en los resultados, el uso de sensores de bajo costo para la inspección de diversas variables ha sido utilizado en proyectos de monitoreo remoto (Albaladejo et al, 2012;Parra et al, 2018;Poma et al, 2019).…”

Sistema inteligente para el reconocimiento de figuras geométricas basado en Python con Raspberry PI

“…En el contexto de la sociedad de la información o conocimiento, como se ha venido denominando el estadio actual del desarrollo de la sociedad, las aportaciones de la robótica y la inteligencia artificial obligan a desarrollar valoraciones sobre estos temas (Castro, et al, 2016). La robótica es muy utilizada en la fabricación de robot industrial, servicios de control doméstico o médicos entre otros (Quiñonez, et al, 2019).…”