Subtype analysis of neuropathologically diagnosed patients in a Japanese geriatric hospital

Akatsu, Hiroyasu; Takahashi, Mitsuo; Matsukawa, Noriyuki; Ishikawa, Yasushige; Kondo, Naoki; Sato, Tomoo; Nakazawa, Hideka; Yamada, Tatsuo; Okada, Hidechika; Yamamoto, Takayuki; Kosaka, Kenji

doi:10.1016/s0022-510x(02)00028-x

Cited by 67 publications

(60 citation statements)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Although the disease progression has been traditionally assessed under the Braak and Braak staging scheme (Braak & Braak, 1991), several reports (Akatsu et al., 2002; Armstrong, Nochlin, & Bird, 2000; Janocko et al., 2012; Murray et al., 2014) have demonstrated a very variable AD clinical picture: Neither the progression patterns nor the same anatomical areas are involved or follow a reproducible anatomic sequence, even in series of patients belonging to comparable social and cultural environments. Approximately 25% of AD brains show atypical patterns of structural damage, usually classified as hippocampal sparing and limbic predominant AD (Murray et al., 2011).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Characterization of brain anatomical patterns by comparing region intensity distributions: Applications to the description of Alzheimer's disease

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

PurposeThis work presents an automatic characterization of the Alzheimer's disease describing the illness as a multidirectional departure from a baseline defining the control state, being these directions determined by a distance between functional‐equivalent anatomical regions.MethodsAfter a brain parcellation, a region is described by its histogram of gray levels, and the Earth mover's distance establishes how close or far these regions are. The medoid of the control group is set as the reference and any brain is characterized by its set of distances to this medoid.EvaluationThis hypothesis was assessed by separating groups of patients with mild Alzheimer's disease and mild cognitive impairment from control subjects, using a subset of the Open Access Series of Imaging Studies (OASIS) database. An additional experiment evaluated the method generalization and consisted in training with the OASIS data and testing with the Minimal Interval Resonance Imaging in Alzheimer's disease (MIRIAD) database.ResultsClassification between controls and patients with AD resulted in an equal error rate of 0.1 (90% of sensitivity and specificity at the same time). The automatic ranking of regions resulting is in strong agreement with those regions described as important in clinical practice. Classification with different databases results in a sensitivity of 85% and a specificity of 91%.ConclusionsThis method automatically finds out a multidimensional expression of the AD, which is directly related to the anatomical changes in specific areas such as the hippocampus, the amygdala, the planum temporale, and thalamus.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Characterization of brain anatomical patterns by comparing region intensity distributions: Applications to the description of Alzheimer's disease

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A frequência elevada de demência em nosso estudo pode estar relacionada à natureza da nossa amostra, pois os casos estudados foram de indivíduos provenientes do SVO, e não de indivíduos vivos. Quando comparamos nosso resultado aos estudos de autópsia, a nossa frequência de demência foi menor em relação a outros relatos [33,6% (Grinberg et al, 2009), 34% (Seno et al, 1999), 35,5% (Schneider et al, 2007), 36% (Sonnen et al, 2007), 46% (Akatsu et al, 2002), 46,4% (Jellinger, 2008), 57,5% (Schneider et al, 2009), 67% (Brayne et al, 2009)], porém maior que o relatado em outros estudos [12 % (Riekse et al, 2004), 14,6% , 18,6% (White, 2009), e 26% (Schneider et al, 2007)]. Três estudos neuropatológicos envolvendo diabéticos e não diabéticos relataram frequência de demência em sua amostra total, e elas foram mais elevadas em relação ao nosso achado, sendo de 45% (Arvanitakis e cols., 2006), 29% (Alafuzoff et al, 2009) e 38,4% (Abner et al, 2016).…”

Section: Representatividadeunclassified

“…O diagnóstico neuropatológico de DA foi o mais frequente neste estudo, correspondendo a 26,7% dos casos de demência, porém abaixo de alguns resultados descritos em estudos de autópsias que variaram de 32,7% a 46,8% da amostra (Seno et al, 1999;Bacchetta et al, 2007;White, 2009;Brayne et al, 2009;Grinberg et al, 2009;Attems, 2010;Grinberg et al, 2013). Entretanto, nosso estudo encontrou demência por DA com frequência acima das relatadas em outros estudos de autópsias que variaram de 4,5% a 22% (Akatsu et al, 2002;Riekse et al, 2004;Schneider et al, 2007;Jellinger, 2008;Schneider et al, 2009;Jellinger, 2009). …”

Section: Representatividadeunclassified

“…Os estudos de autópsia descreveram separadamente DCL de outras neuropatologias. Esses estudos relataram as variações de frequência entre 2% a 22,5% para DCL (Seno et al, 1999;Akatsu et al, 2002;Jellinger, 2008;Jellinger, 2009;Schneider et al, 2009;White, 2009) e de 3,9% para outras neuropatologias Attems, 2010).…”

Section: Representatividadeunclassified

“…Neste estudo a DV correspondeu à quarta causa de demência. A frequência de DV em estudos de autópsia variou consideravelmente de 2% a 86% (Seno et al, 1999;Akatsu et al, 2002;Bachetta e cols., 2007;Schneider et al, 2007;Jellinger, 2008;Jellinger et al, 2009;White, 2009;Grinberg et al, 2009;Brayne et al, 2009;Schneider et al, 2009;Attems, 2010;Grinberg et al, 2013).…”

Section: Representatividadeunclassified

See 2 more Smart Citations

Associação entre diabetes mellitus e demência: estudo neuropatológico

Matioli¹

View full text Add to dashboard Cite

AgradecimentosAo meu orientador, Prof. Dr. Ricardo Nitrini, por ter me escolhido para realizar este trabalho. Muito obrigada pela sua orientação, confiança, amizade, dedicação e pelas conversas que tivemos ao longo de todo o trabalho. Obrigada pelos seus ensinamentos, tenha certeza que aprendi e aprendo muito com o senhor, e que para mim foi uma honra imensa ter sido sua orientanda. À Dra. Cláudia K. Suemoto, professora pesquisadora do Grupo de Estudos em Envelhecimento Cerebral da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, colega e coorientadora extraoficial pois, infelizmente, não houve tempo para oficializarmos. Agradeço por todo suporte e dedicação ao trabalho. Agradeço por ter me ajudado com os cálculos e pelas suas explicações de estatísticas tão preciosas para mim. Agradeço pela sua amizade, disciplina e por todas as ideias que trocamos nesses anos. À Dra. Roberta D. Rodriguez, querida amiga e colega, por toda sua ajuda e explicações sobre neuropatologia. Aprendi muito e continuo aprendendo com você.Sua participação foi muito importante para a realização desta tese. Tabela 13 -Frequência do diagnóstico de demência clínica e seus achados neuropatológicos da amostra total (N=1.037 , teste exato de Fisher e regressão logística múltipla para variáveis categóricas. Resultados: amostra total foi de 1.037 indivíduos, sendo 758 não diabéticos (73,1%) e 279 diabéticos (26,9%). Demência foi constatada em 28,7% em diabéticos. O DM não se associou à frequência mais elevada de demência (OR: 1,22; IC 95%: 0,81-1,82; p=0,34). O DM não está associado com ENF (p=0,81), PN (p=0,31), grupo infarto (p=0,94), angiopatia amiloide (p=0,42) e arteriolosclerose hialina (p=0,07). Após o ajuste para variáveis demográficas e para os fatores de risco vascular, o diagnóstico de DM não se associou ao diagnóstico neuropatológico de DA e vascular. Conclusão: o DM não está associado à demência e às alterações neuropatológicas da DA e de DV.Descritores: doença de Alzheimer; diabetes mellitus; demência; demência vascular; neuropatologia; autópsia; inquéritos e questionários; estatísticas não paramétricas; modelos lineares; modelos logísticos. AbstractMatioli MNPS. Association between Alzheimer's disease and dementia: a

show abstract

Non-pharmacological Treatment of Dementia from the Perspective of Applied Informatics

Tabei

2023

Innovations in Applied Informatics and Media Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Subtype analysis of neuropathologically diagnosed patients in a Japanese geriatric hospital

Cited by 67 publications

References 22 publications

Characterization of brain anatomical patterns by comparing region intensity distributions: Applications to the description of Alzheimer's disease

Characterization of brain anatomical patterns by comparing region intensity distributions: Applications to the description of Alzheimer's disease

Associação entre diabetes mellitus e demência: estudo neuropatológico

Non-pharmacological Treatment of Dementia from the Perspective of Applied Informatics

Contact Info

Product

Resources

About