Study of Fractal Structure of Images of Nail Bed and Periungual Epithelium

Rusanova, I. A.

doi:10.1007/s10527-013-9340-y

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Mean values of SRGB for the tested segments (nail bed, pathological focus, periungual epithelium area) are different for the different diseases in most cases; the majority of the mean values are negative and less than corresponding values for the control group ( Figure 6). The mean values of SRGB for the healthy nail bed and periungual epithelium area are similar [16].…”

Section: The Study Of Fractal Structure Of the Image Of The Nail Bed mentioning

confidence: 70%

“…For example, in the study of the fractal properties of the images the three colors can be selected as properties H ξ ðaÞ: red (ξ ¼ R), green (ξ ¼ G), and blue (ξ ¼ B). Thus, the description of the image structure in this case is performed by three fractal dimensions D R , D G , and D B , with which one can calculate a some value SRGB (area of triangle in the property frame of references) ( Figure 2 II), which is highly sensitive to the changes in the structure of a color image [16]:…”

Section: The Methods Of Fractal Descriptionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

The Fractal Analysis of the Images and Signals in Medical Diagnostics

Albertovich¹,

Aleksandrovna²

2017

Fractal Analysis - Applications in Health Sciences and Social Sciences

View full text Add to dashboard Cite

In the present chapter, we summarize our results concerning fractal analysis of some medical data. The aim of this study is to identify the inherent human body "chaotic" dynamics and insufficient disclosure of the physical essence of the processes observed, depending on the extent of developing a pathology that is characterized by a decrease or increase in the degree of complexity and as a consequence-randomness, for which, in some cases, hidden fractal. The proposed approach based on identifying the presence of the properties of self-similarity can be useful in preliminary clinical trials for the diagnosis of cancerous epithelial diseases, blood, and liver in the initial stage, the analysis of digital images, the structure of correlations biomedical parameters, as well as in the study of pathologies of the central nervous system-the neurological, neurodegenerative disorders, psychiatric disorders, and may be the basis for the development of the interface "brain-computer", on the basis of electroencephalography and magnetoencephalography. Additional measures are proposed to study the presence of self-similar properties in the form of self-similarity and magnitude SRGB ratio (area of a triangle in the coordinate system of the properties).

show abstract

Section: The Study Of Fractal Structure Of the Image Of The Nail Bed mentioning

confidence: 70%

Section: The Methods Of Fractal Descriptionmentioning

confidence: 99%

The Fractal Analysis of the Images and Signals in Medical Diagnostics

Albertovich¹,

Aleksandrovna²

2017

Fractal Analysis - Applications in Health Sciences and Social Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…При исследовании фрактальных свойств изображения в качестве свойств H ξ (a) можно выбрать три цвета: красный (ξ=R), зелёный (ξ=G) и синий (ξ=B). Таким образом, описание структуры изображения в данном случае осуществляется тремя фрактальными размерностями D R , D G и D B , с помощью которых можно построить некоторую величину SRGB (площадь треугольника в координатной системе свойств), обладающую высокой чувствительностью к изменению структуры изображения [16,17]: где M -масштабный коэффициент. Сложные фракталы, наиболее часто встречающиеся в природе, характеризуются более чем одним показателем скейлинга.…”

Section: методы и материалыunclassified

Исследование Текстурных И Морфологических Особенностей Мультифрактальной Поверхности Минералов С Применением Бинарного Преобразования

Русанов¹,

университет²

2018

МИЕН

View full text Add to dashboard Cite

“…В рабочей программе был создан алгоритм по подсчету не количества кубиков, укладываемых в пространственную структуру объекта, а количества свободных, не перекрывающихся граней поверхностей (Рис.3). Такие объекты имеют фрактальную структуру, если измеряемая клеточная фрактальная размерность изменяется в пределах 3 2   D [11,12]. Проведенные расчеты показали, что фазовое распределение волнового фронта обладает свойствами самоподобия и характеризуется фрактальной размерностью , что согласуется с характерными особенностями фрактальной неоднородности поверхности, задаваемой косинусной фрактальной функцией Вейерштрасса-Мандельброта (Рис.…”

unclassified

Recording and Restoring the Amplitude and Phase Information of the Wave Field as a Result of Diffraction on Fractal Mask

Rusanova¹

2017

JSE

View full text Add to dashboard Cite

RECORDING AND RESTORING THE AMPLITUDE AND PHASE INFORMATION OF THE WAVE FIELD AS A RESULT OF DIFFRACTION ON FRACTAL MASKRusanova I.A. Rusanova Inna Aleksandrovna -Senior Lecturer, DEPARTMENT OF GENERAL PHYSICS, INSTITUTE OF PHYSICS KAZAN FEDERAL UNIVERSITY, KAZAN Abstract: this work is devoted to the numerical modeling of the recording and restore the amplitude and phase information of the wave field on header (mask) with a fractal relief given by Weierstrass-Mandelbrot function. It was found that the spatial distribution of the phase of the wave field Fraunhofer diffraction has the properties of self-similarity. Details inhomogeneous structures make a significant contribution to the total amplitude of the high spatial frequencies. It is shown that with the increase of fractal dimension of fractal mask the contribution of the maximum values of the amplitude distribution of the wave field on the spatial frequencies is reduced. The gradual increase in the contribution to the total amplitude observed at the minimum values, which is consistent with the characteristic features of fractal neodymium-homogeneity of the surface defined by the cosine function of the fractal Weierstrass-Mandelbrot. The study of fractal mask as a spatial filter increases the sensitivity to amplitude and phase distortions of the object and represents the interest in the development of optical recognition systems of the inhomogeneous complex family structures with rapidly changing the phase information.Keywords: fractal, Fraunhofer diffraction, the amplitude and phase information, header, Fourier transform. УДК: 535.2+535.317.1 Введение В настоящее время большое внимание уделяется оптическим методам обработки информации. Преимущества быстродействующих логических когерентно-оптических и лазерных устройств обработки информации связаны с их простотой, компактностью, быстродействием, возможностями легкой обработки больших массивов двумерной и многоканальной информации при наличии высокой помехоустойчивости [1,2].В оптических системах обработки и распознавания изображений представляет интерес возможность преобразования фазовой информации об объекте в амплитудную, что позволяет производить частотно-фазовую фильтрацию волновых фронтов в случае многоканальной обработки большого массива данных, несущих информацию об объектах с заданными фазовыми характеристиками. Формирование спектра

show abstract

Study of Fractal Structure of Images of Nail Bed and Periungual Epithelium

Cited by 5 publications

References 0 publications

The Fractal Analysis of the Images and Signals in Medical Diagnostics

The Fractal Analysis of the Images and Signals in Medical Diagnostics

Исследование Текстурных И Морфологических Особенностей Мультифрактальной Поверхности Минералов С Применением Бинарного Преобразования

Recording and Restoring the Amplitude and Phase Information of the Wave Field as a Result of Diffraction on Fractal Mask

Contact Info

Product

Resources

About