Student Desertion Prediction Using Kernel Relevance Analysis

Fernández, Jorge Hernández; Rojas, Angelica; Santacoloma, Genaro Daza; Gómez, Diana Paola Buitrago; Alvarez, Azucena L.; Orozco, Álvaro A.

doi:10.1007/978-3-030-01132-1_30

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“…Feature selection is a technique that can improve algorithm performance in some cases: (1) It can reduce computational complexity and enhance the model's generalization capability, as demonstrated in several studies [3,34]. (2) Increasing the model's efficiency is crucial, particularly in imbalanced class scenarios, especially for the minority class [11].…”

Section: Research Gapmentioning

confidence: 99%

“…Some studies presented data cleaning and transformation preprocessing [1,[34][35][36]. Kiss et al (2019) [17] used the techniques k-NN, Miss Forest, MICE for empty data, and matrix factorization for outliers.…”

Section: Data Preparationmentioning

confidence: 99%

“…The sentence described above was demonstrated by the example described in 1976 by Cover (1974) [57], who stated, "The two best independent measures are not the two best". Other techniques for feature selection can be explored, such as those proposed by Lima et al (2018) [58], by using the K-means algorithm, and Fernández et al (2018) [34], by using a centered alignment kernel to match demographic, academic, and biopsychosocial features to the target variable (Dropout/Non-Dropout). In this regard, exploring techniques to identify which features have significantly influenced the model predictions, such as Shapley Additive Explanations (SHAP), would also be pertinent.…”

Section: Future Researchmentioning

confidence: 99%

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Improving the Automatic Detection of Dropout Risk in Middle and High School Students: A Comparative Study of Feature Selection Techniques

Zapata-Medina,

Espinosa-Bedoya,

Jiménez-Builes

2024

Mathematics

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The dropout rate in underdeveloped and emerging countries is a pressing social issue, as highlighted by studies conducted by The Organization for Economic Co-operation and Development. This study compares five feature selection techniques to address this challenge and improve the automatic detection of dropout risk. The methodological design involves three distinct phases: data preparation, feature selection, and model evaluation utilizing machine learning algorithms. The results demonstrate that (1) the top features identified by feature selection techniques, i.e., those constructed through feature engineering, proved to be among the most effective in classifying student dropout; (2) the F-score of the best model increased by 5% with feature selection techniques; and (3) depending on the type of feature selection, the performance of the machine learning algorithm can vary, potentially increasing or decreasing based on the sensitivity of features with higher noise. At the same time, metaheuristic algorithms demonstrated significant precision improvements, but there was a risk of increasing errors and reducing recall.

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Section: Research Gapmentioning

confidence: 99%

Section: Data Preparationmentioning

confidence: 99%

Section: Future Researchmentioning

confidence: 99%

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Improving the Automatic Detection of Dropout Risk in Middle and High School Students: A Comparative Study of Feature Selection Techniques

Zapata-Medina,

Espinosa-Bedoya,

Jiménez-Builes

2024

Mathematics

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“…Esta postura ha sido establecida como tendencia en la literatura actual, donde otros autores del contexto colombiano como Fernández et al (2018) también propusieron un análisis de relevancia de Kernel que permitiese apoyar las dinámicas de predicción de la deserción estudiantil, no obstante, esta técnica fue utilizada en la Universidad Tecnológica de Pereira, por lo cual no se cuenta con este tipo de metodologías para el contexto de las instituciones de educación básica.…”

Section: Factores De Riesgo Asociados Al Abandono La Deserción Escola...unclassified

Deserción escolar de niños y niñas en colombia en tiempos de pandemia

Molina

Arias

Ríos

et al. 2022

Telos

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El abandono y la deserción escolar son fenómenos usuales que se dan en las Instituciones Educativas de todos los contextos, y tiene una multiplicidad de factores determinantes e intervinientes que merecen un análisis y más aún en tiempos donde los procesos de formación educativa son fundamentales para el desarrollo de los territorios. Este proceso de investigación tuvo como objetivo analizar las dinámicas de abandono, deserción y repitencia en las Instituciones Educativas de un municipio de Colombia. Se realizó un estudio con enfoque cualitativo, a partir de la teoría fundamentada, categorizando elementos de asociación a la deserción e identificando aspectos relevantes de influencia como las prácticas académicas, estructuras pedagógicas, administrativas, sociofamiliares y de elementos organizacionales que inciden en el abandono y la deserción escolar. Se evidenció también que la repitencia es común en las Instituciones Educativas del municipio y que es interpretada como un riesgo para el abandono y la deserción y no como una problemática en sí misma. En la información obtenida en este proceso de investigación, desde las Instituciones Educativas se pone en el foco del abandono, la deserción estudiantil y la repitencia a los aspectos sociofamiliares y contextuales, pero es necesario determinar algunos aspectos que tienen que ver directamente con el sistema educativo y con el ejercicio pedagógico al interior de cada una de las Instituciones, que permitan que el estudiante genere un vínculo difícil de romper y que favorezca su permanencia y su tránsito exitoso en el proceso formativo.

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“…It belongs to the Lauraceae family and the Persea genus, of which more than 150 species are known . Currently, there are numerous varieties of avocado, depending on the climate in which they grow, with different shapes, sensory properties, and chemical composition (Yahia y Woolf, 2011; Hurtado- Fernández et al, 2018). The best known and commercialized varieties are the Hass and Fuerte varieties .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

La Investigación, Innovación y Extensión al servicio de la sociedad, en el marco de la Sexta Jornada de Apropiación Social del Conocimiento

Gómez¹,

Vega²,

Londoño³

et al. 2021

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El proyecto artístico Magdalenas por el Cauca reúne una serie de iniciativas de carácter relacional y performativo, realizadas por los artistas Gabriel Posada y Yorlady Ruiz, en algunos territorios del Valle del Cauca y Risaralda. Desde su creación en 2008, el proyecto ha contado con la participación de otros artistas, organizaciones de la sociedad civil, grupos comunitarios, asociaciones de víctimas, realizadores audiovisuales, investigadores y periodistas, quienes con su lectura y reflexión han contribuido a visibilizar los procesos, a extender su resonancia y a posibilitar su duración en el tiempo.

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Student Desertion Prediction Using Kernel Relevance Analysis

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Improving the Automatic Detection of Dropout Risk in Middle and High School Students: A Comparative Study of Feature Selection Techniques

Improving the Automatic Detection of Dropout Risk in Middle and High School Students: A Comparative Study of Feature Selection Techniques

Deserción escolar de niños y niñas en colombia en tiempos de pandemia

La Investigación, Innovación y Extensión al servicio de la sociedad, en el marco de la Sexta Jornada de Apropiación Social del Conocimiento

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