Strukturierung und Analyse von Praxisbeispielen zur Nutzung der Digitalisierung für das Produktivitätsmanagement

Jeske, Tim; Weber, Marc‐André; Klues, Jan; Lennings, Frank

doi:10.1007/s41449-018-0105-z

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“…2). These levels summarize existing considerations on different uses of data (Jeske et al 2018;Kramer 2017). The provision of data and the collection of data were largely perceived by respondents as rather non-critical.…”

Section: Description Dimensions For Future Scenariosmentioning

confidence: 99%

Changes in production work when using smart wearables—results of a Delphi-based study

2021

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In industrial production, smart wearables (e.g. data glasses) are becoming more relevant to support employees. While economic aspects have so far been the focus of the introduction, changes for work design have been neglected. The aim of the Delphi study was to describe changes through the use of smart wearables and to derive implications for work design. Six description dimensions (application, implications for work design, data use, personalization, flexibility, introductory purpose) were identified and 18 scenarios were developed. The assessment of the scenarios in terms of desirability and degree of dissemination showed that scenarios for work-related and ergonomic support are particularly desirable and scenarios for changes in cooperation are considered particularly likely. Data usage is a relevant factor for the assumed degree of dissemination but not for the assessment of desirability. In operational practice, work design and economic aspects are important for assessing the scenarios.Practical Relevance: The results show possible development scenarios for production work when using smart wearables and highlight possible implications for work design. Positive and negative effects on task, knowledge, social and contextual characteristics are identified, which offer suggestions for a conscious selection and design of the use of technology in practice.

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Section: Description Dimensions For Future Scenariosmentioning

confidence: 99%

Changes in production work when using smart wearables—results of a Delphi-based study

2021

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“…Ergänzend kann zu wissenschaftlichen Zwecken auch nach der Arbeitsform unterschieden werden, die durch die jeweiligen Digitalisierungsmaßnahme unterstützt wird. Dieses Ordnungskriterium wird in diesem Beitrag nicht weiter dargestellt; weiterführende Informationen finden sich u. a. in Jeske et al ( [7] und [8]).…”

Section: Ordnungskriterien Für Digitalisierungsbeispieleunclassified

“…Beispiele nach Stufen der Datenhandhabung[7] für die 170 Praxisbeispiele 277 Zuordnungen vorgenommen und in Abb. 2.23 dargestellt.…”

unclassified

“…Aus dem Fehlen von Beispielen für die Verringerung des qualitativen Input kann einerseits geschlossen werden, dass ein hohes Qualitätsniveau erforderlich ist. Andererseits kann vermutet werden, dass die Weiterentwicklung von Prozessen zur Verringerung der notwendigen Qualität von Ausgangsmaterialien entweder sehr aufwendig ist oder nur bedingt mithilfe der Digitalisierung erreicht werden kann [7]. Dies ist vermutlich darin begründet, dass die Weitergabe digital verfügbarer Informationen schon seit Beginn der Digitalisierung stark unterstützt wird und ein entsprechend geringeres Innovationspotenzial bietet.…”

unclassified

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Produktivitätsmanagement

2020

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ZusammenfassungDigitalisierung, Industrie 4.0 und künstliche Intelligenz (KI) bieten Unternehmen neue Chancen, um Produkte, Dienstleistungen und Leistungserstellungsprozesse zu gestalten und ihre Produktivität und damit Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Gleichzeitig führen die damit verbundenen Veränderungen in der Arbeitswelt aber auch zu veränderten Rahmenbedingungen, Strukturen und Anforderungen. Um diesen Veränderungen gerecht zu werden, müssen bisherige Ansätze des Produktivitätsmanagements an die neuen Bedingungen angepasst werden. Nur so kann ein produktivitätssteigernder und damit erfolgreicher Einsatz neuer Technologien und digitaler Wandel hin zur vernetzten Produktion in einer Industrie 4.0 sichergestellt werden. Dieser Beitrag beschreibt die neuen Anforderungen an das Produktivitätsmanagement und gibt eine Handlungsempfehlung, wie dies in digitalisierten und vernetzten Arbeitswelten der Zukunft erfolgreich gestaltet und praktisch umgesetzt werden kann.

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“…According to current information, the Euro 7 legislation will come into effect as early as July 2025 [4]. This, in combination with the accelerated technological progress, will result in a shorter time to market [6].…”

Section: Introduction 1motivationmentioning

confidence: 99%

Virtual Multi-Criterial Calibration of Operating Strategies for Hybrid-Electric Powertrains

Düzgün,

Dorscheidt,

Krysmon

et al. 2023

Vehicles

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In hybrid vehicle development, the operating strategy has a decisive role in meeting the development goals, such as compliance with emission standards and high energy efficiency. A considerable number of interactions and cross-influences on other topics, such as emissions, on-board diagnostics, or drivability, must be considered during the calibration process. In this context, the given time constraints pose further challenges. To overcome these, approaches for virtualization of the calibration process are an effective measure. For this purpose, in the current study, a real engine control unit is embedded into a virtual simulation environment on so-called hardware-in-the-loop (HiL) testbenches, which allow virtual calibration and validation of the complete target vehicle. In this context, the paper presents a novel method for virtual calibration of operating strategies for hybrid-electric propulsion systems. This includes an innovative multi-criterial approach that considers the requirements of several development tasks, such as emission and OBD calibration. Measurement data for this optimization is generated on a HiL testbench setup tailored for the described methodology, including both the electrical setup and the simulation environment. To validate the selection of modeling approaches and the parametrization, the simulation environment is operated in open loop. The results of the open loop validation show promising behavior regarding the proposed use case. Finally, the presented methodology is evaluated regarding time and cost savings compared to a conventional approach.

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Strukturierung und Analyse von Praxisbeispielen zur Nutzung der Digitalisierung für das Produktivitätsmanagement

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Changes in production work when using smart wearables—results of a Delphi-based study

Changes in production work when using smart wearables—results of a Delphi-based study

Produktivitätsmanagement

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