“…A positive relation between R&D, innovation, and productivity has been found for newly industrialized Asian countries, see Crespi and Zuniga (2012) for a review of the literature. These authors also illustrate how the Latin American evidence is much more mixed, which may result from the biased specialization of several of these countries in favor of industries featuring low domestic knowledge generation (Cimoli, Katz 2003). The development of knowledge-based economies and technological innovations within the Eastern European region has also led to mixed results, see Huggins and Strakova (2012) for the Balkan Peninsula, Svetlicic et al (2007) for several Central European countries, and Masso and Vather (2008) for Estonia.…”
Abstract.We study an endogenous stochastic growth model whose dynamic evolution is determined by an adaptive learning process defining the accumulation of technological knowledge within countries. Both the assimilation of technological knowledge and the arrival rate of innovations depend on the technological development level of countries. We illustrate how heterogeneous levels of technological development provide laggard countries with insufficient innovation incentives, leading to divergences in total factor productivity and their technological stagnation. The model is simulated numerically using data from the current Innovation Union Scoreboard where the main expected growth patterns of the Baltic States are compared to those of the reference innovators within the European Union area.
“…A positive relation between R&D, innovation, and productivity has been found for newly industrialized Asian countries, see Crespi and Zuniga (2012) for a review of the literature. These authors also illustrate how the Latin American evidence is much more mixed, which may result from the biased specialization of several of these countries in favor of industries featuring low domestic knowledge generation (Cimoli, Katz 2003). The development of knowledge-based economies and technological innovations within the Eastern European region has also led to mixed results, see Huggins and Strakova (2012) for the Balkan Peninsula, Svetlicic et al (2007) for several Central European countries, and Masso and Vather (2008) for Estonia.…”
Abstract.We study an endogenous stochastic growth model whose dynamic evolution is determined by an adaptive learning process defining the accumulation of technological knowledge within countries. Both the assimilation of technological knowledge and the arrival rate of innovations depend on the technological development level of countries. We illustrate how heterogeneous levels of technological development provide laggard countries with insufficient innovation incentives, leading to divergences in total factor productivity and their technological stagnation. The model is simulated numerically using data from the current Innovation Union Scoreboard where the main expected growth patterns of the Baltic States are compared to those of the reference innovators within the European Union area.
“…Assuming that policy-makers in developing countries follow the lead of these international organizations, it becomes important to consider the contextspecific factors in developing country regions. In Latin America, such factors include the low propensity to undertake R&D activities in-house (Archibugi & Pietrobelli, 2003), the absence of linkages between firms and universities and weak local knowledge dissemination networks (Cimoli & Katz, 2002), and the withdrawal from engineering-intensive industries that results from specialization in resource-based sectors (Huang & Miozzo, 2004).…”
Public support for business innovation in Mexico: a cross-sectional analysis. Regional Studies. This paper explores the impact of government support in Mexico on the likelihood of firms achieving functional and/or inter-sectoral upgrading in global value chains (GVCs). Employing a unique dataset, regression analysis was undertaken to estimate the predicted probabilities of firms upgrading in GVCs considering their regional location. The results suggest that firms located in Mexico City are more likely to achieve functional upgrading vis-à-vis northern firms. Additionally, the presence of a research and development laboratory is crucial if firms are to engage in upgrading. There was no evidence that government support affects the likelihood of firms achieving functional and/or inter-sectoral upgrading.
RÉSUMÉLe soutien gouvernemental en faveur de l'innovation en entreprise au Mexique: une analyse transversale. Regional Studies. Ce présent article examine l'impact du soutien gouvernemental au Mexique sur la possibilité que les entreprises réalisent une mise à niveau fonctionnelle et/ou intersectorielle aux chaînes de valeur mondiales. Employant un ensemble de données original, une analyse de régression est faite pour estimer la probabilité que les entreprises qui modernisent leurs chaînes de valeur mondiales remettent en question leur localisation régionale. Les résultats laissent supposer que les entreprises situées à Mexico sont plus susceptibles de réaliser une mise à niveau fonctionnelle par rapport aux entreprises du nord. En outre, la présence d'un laboratoire de recherche et de développement est essentielle si les entreprises sont à investir dans la mise à niveau. Rien ne prouve que le soutien gouvernemental influence la possibilité que les entreprises réalisent une mise à niveau fonctionnelle et/ou intersectorielle.
MOTS-CLÉSpolitique en faveur de l'innovation en entreprise; pays en voie de développement; mise à niveaux aux chaînes de valeur mondiales; analyse par groupe témoin double; hétérogénéité régionale
RESUMENApoyo público para la innovación empresarial en México: un análisis transversal. Regional Studies. En este artículo analizamos qué efecto tienen los apoyos gubernamentales en México para que las empresas tengan más posibilidades de lograr una mejora funcional y/o intersectorial en las cadenas globales de valor. A partir de una base de datos propia, llevamos a cabo un análisis de regresión para calcular las probabilidades de mejora de las empresas en las cadenas globales de valor tomando en consideración su ubicación regional. Los resultados indican que las empresas ubicadas en la ciudad de México tienen más probabilidades de conseguir mejoras funcionales en comparación con las empresas del norte. Asimismo la presencia de un laboratorio de investigación y desarrollo en las empresas es fundamental para asegurar dichas mejoras. No hay indicios de que el apoyo gubernamental afecte significativamente a la probabilidad de que las empresas consigan mejoras funcionales y/o intersectoriales....
“…Anteriormente, en muchos trabajos se ha caracterizado el patrón de innovación de las empresas en los países latinoamericanos durante las últimas décadas (entre otros: Katz, 2001Katz, y 2007Cimoli y Katz, 2003;Chudnovsky, López y Pupato, 2006;Baer, 1970Baer, y 1972Teitel y Thoumi, 1987;Erber, Guimarães y Tavares Araújo Jr., 1974). En la mayoría de estos estudios se ha analizado una repercusión generalmente negativa de las reformas económicas de las décadas de 1980 y 1990 en la capacidad de innovación del sector manufacturero 3 .…”
Section: Construyendo Capacidades Tecnológicas En Escenarios Inestablunclassified
“…ii) Cambios a nivel sectorial: se retrajeron algunas industrias 5 , se agregaron algunas nuevas a la matriz industrial y otras desaparecieron. Los productos básicos (industriales y basados en rrnn) ganaron mayor peso relativo (Cimoli y Katz, 2003;Ferraz, Kupfer e Iootty, 2004). iii) Aumento en la heterogeneidad y la concentración: algunas empresas, en su mayoría grandes firmas y filiales de multinacionales, aumentaron sustancialmente sus niveles de productividad e igualaron a las mejores prácticas internacionales por medio de inversiones en equipos y la implementación de cambios organizacionales (por ejemplo, mediante la incorporación de la automatización de procesos).…”
Section: Reformas Estructurales: Destrucción Y Resurgimientounclassified
RESUMENDesde la década de 1970, el contexto macroeconómico en la Argentina y el Brasil se caracterizó por cambios económicos drásticos e inestabilidad. En numerosos estudios se ha documentado el efecto generalmente negativo de ese entorno en las capacidades de innovación del sector manufacturero. En este trabajo, en cambio, se analiza el posible surgimiento de nuevas capacidades de innovación en dicho período, revelándose dos fenómenos importantes. Primero, un número no menor de empresas, incluso en entornos inestables, redoblaron sus esfuerzos innovadores. Segundo, estas empresas se concentran en un grupo reducido de sectores relacionados con las ventajas estáticas de estos países o en sectores favorecidos por regímenes sectoriales específicos. Los resultados encontrados, aunque exploratorios, contribuyen a la discusión sobre la construcción de capacidades innovadoras en contextos macroeconómicos inestables y la capacidad de los sectores vinculados a las ventajas estáticas de ambos países para generar espacios de innovación y creación de valor.
PALABRAS CLAVEIndustria, productos manufacturados, condiciones económicas, innovaciones tecnológicas, investigación y desarrollo, datos estadísticos, Argentina, Brasil CLASIFICACIÓN JEL
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