Stochastic spectrum handoff protocols for partially observable cognitive radio networks

Chu, Jui-Hung; Ma, Rui-Ting; Feng, Kai-Ten

doi:10.1007/s11276-013-0658-x

Cited by 11 publications

(6 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hence, when some parts of the spectrum exploited by secondary users are needed for licensed usage, the communications of secondary users need to either be stopped or carried on in other available parts of the spectrum , . Continuing communication in another part of the spectrum is known as a spectrum handoff , . Generally, there are three different events for which spectrum handoff happens: when an action of a primary user is discovered on the licensed spectrum, when a secondary user fails the connection because of mobility, or when an available spectrum cannot support the bandwidth and data rate requirements , .…”

Section: Spectrum Handoff In Cognitive Radio Networkmentioning

confidence: 99%

Non-preemptive Queueing Model of Spectrum Handoff Scheme Based on Prioritized Data Traffic in Cognitive Wireless Networks

Bayrakdar¹,

Çalhan²

2017

ETRI Journal

View full text Add to dashboard Cite

In this study, a non-preemptive M/G/1 queueing model of a spectrum handoff scheme for cognitive wireless networks is proposed. Because spectrum handoff gives secondary users an opportunity to carry on their transmissions, it is crucially important to determine the actions of primary users. In our queueing model, prioritized data traffic is utilized to meet the requirements of the secondary users. These users' packets are categorized into three different priority classes: urgent, real-time, and non-real time. Urgent data packets have the highest priority, while non-real time data packets have the lowest priority. Riverbed (OPNET) Modeler simulation software was used to simulate both reactive and proactive decision spectrum handoff schemes. The simulation results were consistent with the analytical results obtained under different load and traffic conditions. This study also revealed that the cumulative number of handoffs can be drastically decreased by exploiting priority classes and utilizing a decent spectrum handoff strategy, such as a reactive or proactive decisionbased strategy.

show abstract

Section: Spectrum Handoff In Cognitive Radio Networkmentioning

confidence: 99%

Non-preemptive Queueing Model of Spectrum Handoff Scheme Based on Prioritized Data Traffic in Cognitive Wireless Networks

Bayrakdar¹,

Çalhan²

2017

ETRI Journal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Now, we investigate the performance of the proposed handoff scheme. For comparison, three different methods are implemented, i.e., ProSpect [5] , POSH [12] and our method.…”

Section: Q-learning Based Channel Handoffmentioning

confidence: 99%

“…To solve this problem, the handoff design should learn the changing channels and adjust the handoff policy to the PU activities. For learning based handoff schemes, Chu et al [12] propose a learning based handoff scheme to minimize the handoff time. It doesn't require a complete spectrum sensing and the unknown channel state is acquired by prediction.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Q‐Learning Based Interference‐Aware Channel Handoff for Partially Observable Cognitive Radio Ad Hoc Networks

Zhang

et al. 2017

Chin. j. electron.

View full text Add to dashboard Cite

“…Kablosuz bilişsel radyo ağ ortamı Şekil 1'de; merkezi yapıda birincil ağ ve ad hoc ağ yapısında ikincil ağın bulunduğu bir bilişsel radyo ağ ortamı görülmektedir. Merkezi yapıda olan bilişsel radyo ağları, bilişsel radyo erişim noktasının ikincil kullanıcıların haberleşmelerini kontrol ettiği ve düzenlediği ağ yapıları olarak tanımlanmaktadır [5]. Bilişsel radyo erişim noktası, ikincil kullanıcılar tarafından sağlanan spektrumla ilgili verileri toplayarak lisanslı ve lisanssız spektrum kanalındaki ikincil kullanıcı haberleşmelerini yönetmektedir.…”

Section: Kablosuz Bilişsel Radyo Ağlarıunclassified

“…Yapılan araştırmalar sonucunda, kablosuz spektrum yetersizliğinin aslında mevcut spektrumların verimli bir şekilde kullanılmamasından kaynaklandığı anlaşılmıştır [4]. Verimli bir biçimde kullanılmadığı için boşta kalan kablosuz spektrumlar spektrum boşluğu veya beyaz boşluk olarak isimlendirilmektedir [5,6]. Kablosuz spektrumda yer alan beyaz boşlukları daha etkili bir şekilde kullanmak için dinamik spektrum erişimi kavramı ortaya atılmıştır [7].…”

Section: Introductionunclassified

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Bayrakdar¹,

Çalhan²

2017

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZBilişsel radyo, frekans bantlarındaki kullanılmayan ya da az kullanılan kısımların verimli bir biçimde kullanılmasını sağlayan yeni bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Kablosuz bilişsel radyo ağları, ikincil kullanıcılarının çeşitli sezme teknikleriyle frekans bantlarını dinleyerek spektrumun boş ya da az kullanılan kısımlarından fırsatçı bir şekilde yaralanmasını hedeflemektedir. Bu amaçla, ikincil kullanıcıların çeşitli sebeplerden dolayı kullandığı frekans kanalından diğer bir boş kanala geçiş işlemi spektrum el değiştirme olarak tanımlanmaktadır. Spektrum el değiştirme işleminin gerçekleştiği durumların başında, ikincil kullanıcılara tahsis edilen frekans kanallarının tekrar birincil kullanıcıların hizmetine sunulması durumu gelmektedir. Erişim noktaları tarafından karar verilen spektrum el değiştirme işlemi için çeşitli yöntem ve teknikler kullanılmaktadır. Öncelik kuyrukları, ikincil kullanıcıların kendi aralarındaki iletim sırasını belirlemek için oldukça önemlidir. Spektrum el değiştirme işleminin gerçekleşme kararının alınması için, yapay zekâ tekniklerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, kablosuz bilişsel radyo ağları tabanlı spektrum el değiştirme işlemi için öncelik kuyrukları ve yapay zekâ teknikleri ile ilgili yapılan çalışmalar incelenmiştir.Anahtar Kelimeler: Bilişsel radyo, spektrum el değiştirme, öncelik, yapay zekâ PRIORITY QUEUES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR SPECTRUM HANDOFF IN WIRELESS COGNITIVE RADIO NETWORKS ABSTRACTCognitive radio has emerged as a new technology that provides usage of unused or under-utilized portions of frequency bands in an effective manner. Wireless cognitive radio networks aims to take advantage of vacant or under-utilized portions of the spectrum by allowing secondary users to sense the frequency bands with various sensing techniques in an opportunistic manner. Spectrum handoff is described as channel switching of secondary users while transmitting for a variety of reasons. Spectrum handoff process mostly occurs when a frequency channel allocated to secondary user is required to be utilized by primary users. Various methods and techniques are used for spectrum handoff process that is decided by access points. Priority queues are quite important for secondary users to determine the order of transmissions among themselves. For the decision of the realization of spectrum handoff process, artificial intelligence techniques are utilized. In this work, studies related to wireless cognitive radio based spectrum handoff process for priority queues and artificial intelligence techniques are investigated.

show abstract

Stochastic spectrum handoff protocols for partially observable cognitive radio networks

Cited by 11 publications

References 18 publications

Non-preemptive Queueing Model of Spectrum Handoff Scheme Based on Prioritized Data Traffic in Cognitive Wireless Networks

Non-preemptive Queueing Model of Spectrum Handoff Scheme Based on Prioritized Data Traffic in Cognitive Wireless Networks

Q‐Learning Based Interference‐Aware Channel Handoff for Partially Observable Cognitive Radio Ad Hoc Networks

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Contact Info

Product

Resources

About