Sti-Dico

Abstract

In this paper, we describe an innovative project where Web technologies are exploited to develop an Intelligent Tutoring System (ITS) that uses a Learning Management System (LMS) as its learning interface. The resulting ITS has been instantiated into a specific system called STI-DICO which aims at helping future French primary school teachers to acquire the knowledge and skills needed to use the French dictionary. The learning process in the ITS takes place via a number of authentic learning scenarios that represent situations that the future teachers will face in the classroom. By using a LMS as the learning interface component of the system, we enable it to be directly deployable on the Web to a large population of students, all the while retaining the adaptive components of an ITS to deliver a personalized learning experience to its users.

Sistemas Tutores Inteligentes na Aprendizagem por Competências: Uma Revisão Sistemática da Literatura

“…Dimensões de Competência [Li et al 2015] Engajamento [Azevedo et al 2022] [Payne et al 2009 Aprendizagem Autorregulada e [Kautzmann and Jaques 2016] Responsabilidade [Roll et al 2011] [Leyzberg et al 2018 O interesse pelos domínios de estudo abordados pelas pesquisas é enfocado pela QPE3. Observou-se o emprego dos STI nas áreas de saúde, de exatas e de humanas, ao ensinar: dermatopatologia [Payne et al 2009], big data [Solé-Beteta et al 2021], engenharia de software [Nunes 2021], contabilidade [Adenowo 2012], escrita persuasiva [Allen et al 2015], idioma japonês [Tran 2021], linguagens SQL [Azevedo et al 2022] e C [Yang 2009] , idiomas inglês [Leyzberg et al 2018] e francês [Luccioni et al 2016], matemática [Kautzmann and Jaques 2016] e leitura [Roll et al 2011].…”

“…A Tabela 4 relaciona as tecnologias identificadas nos trabalhos. Algumas pesquisas utilizaram as chamadas ferramentas de autoria de STI 6 , a partir das quais foram identificadas as seguintes ferramentas: Cognitive Tutor Authoring Tools [Luccioni et al 2016], Generalized Intelligent Framework for Tutoring [Sottilare et al 2017] e Intelligent Learning Activity Builder System [Adenowo 2012]. Outros trabalhos relatam ter construído STI utilizando linguagens de programação tradicionais como Java e Python, assim como, conhecidos sistemas de gerenciamento de bancos de dados tais quais o PostgreSQL e o MySQL.…”

“…Tecnologia [Payne et al 2009] Java [Kautzmann andJaques 2016] [de Carvalho et al 2020] PostgreSQL, Javascript e Xen [Adenowo 2012] Intelligent Learning Activity Builder Sistem [Wambsganss et al 2021] PLN, framework ICAP e BERT [Luccioni et al 2016] Cognitive Tutor Authoring Tools, Open-edX e Python [Yang 2009] Java, Struts, Tomcat, web server e MySQL [Sottilare et al 2017] Generalized Intelligent Framework for Tutoring [Nunes 2021] Java, Eclipse, MySQL, Git e GitLab Indo mais além, observa-se que os tutores implementados nos estudos de [Luccioni et al 2016, de Carvalho et al 2020, Sottilare et al 2017, Kautzmann and Jaques 2016 foram associados às tecnologias Web, e a utilização dos STI era realizada por meio de plataformas de treinamento ou de aprendizagem, proporcionando aos tutores, assistirem a mais alunos. Esse tipo de implementação tem como característica a escalabilidade.…”

“…O entendimento sobre quais formas de representação e de modelagem de conhecimento têm sido utilizadas pelos STI é enfocado pela QPE6. Variadas formas de representação e de modelagem foram investigadas pelas pesquisas, entretanto, até o momento, a maioria dos trabalhos optou por empregar recursos de ontologias [Payne et al 2009, Adenowo 2012, Luccioni et al 2016, Sottilare et al 2017] e de regras simbólicas [Wambsganss et al 2021, Kautzmann and Jaques 2016, Roll et al 2011, Solé-Beteta et al 2021, Allen et al 2015] para modelar os conhecimentos envolvidos nos domínios de estudo dos STI. É oportuno ressaltar que as ontologias favorecem o reuso e o compartilhamento dos conhecimentos modelados.…”