Statistical process monitoring and disturbance diagnosis in multivariable continuous processes

Raich, Anne; Çınar, Ali

doi:10.1002/aic.690420412

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“…Segundo estes autores, o objetivo deste procedimento é focalizar a atenção dos operadores e engenheiros nos subsistemas mais pertinentes para a determinação da falha. Como este procedimento não é a única maneira utilizada para facilitar o diagnóstico de falhas (Raich e Çinar, 1996), e como acreditamos que ele é normalmente realizado dentro da etapa de isolamento, concluímos que não é necessário considerá-lo como uma etapa separada. Portanto, o diagnóstico de falhas (fault diagnosis) pode ser definido como:…”

Section: Diagnóstico De Falhasunclassified

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Detecção, diagnóstico e correções de falhas: Uma proposição consistente de definições e terminologias

Sartori¹,

Amaro²,

Júnior

et al. 2017

Cieng

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RESUMOA crescente complexidade dos sistemas industriais e o consequente aumento da automação e instrumentação dos processos têm tornado os sistemas de detecção, diagnóstico e correção de falhas (Fault Detection, Diagnosis and Correction, FDDC) cada vez mais importantes. Neste trabalho é feita uma reflexão sobre a pesquisa em detecção, diagnóstico e correção de falhas, a partir de uma análise crítica das definições e terminologias utilizadas. Dessa forma, são propostas as terminologias e definições que parecem mais apropriadas para a área, suas atividades básicas e seus objetos de estudo, a partir do confronto das visões de diversos autores, já que isto não foi feito até o momento por nenhum trabalho da literatura. Também são apontados os principais sistemas industriais investigados nos últimos anos para a resolução de problemas de FDDC, e são averiguadas quais são as técnicas mais aplicadas na resolução destes problemas. Palavras-chave: Detecção, diagnóstico e correção de falhas; processos industriais; definições; terminologia. ABSTRACTThe increasing complexity of industrial systems and the consequent growth in instrumentation and process automation have given FDDC -Fault Detection, Diagnosis and Correction -systems an increasingly important role. This paper reflects on research into fault detection, diagnosis and correction through a critical analysis of the definitions and terminology used. The terminology and definitions that seem most appropriate for the research field, for its activities and for its object of study are proposed to conciliate the clash of visions of various authors, since this was not done yet by any work of literature. Furthermore, the most commonly studied industrial systems are highlighted as well as the most commonly used techniques in recent works with applications in these industrial problems.

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Section: Diagnóstico De Falhasunclassified

“…A figura 2 ilustra as principais atividades que foram descritas para um sistema de FDDC. Além da estrutura mostrada na figura 2, também é comum encontrar as tarefas de detecção e diagnóstico sendo realizadas em uma etapa única, ao invés de duas etapas distintas (Raich e Çinar, 1996). …”

Section: Correlação Existente Entre As Principais Atividades De Um Siunclassified

Detecção, diagnóstico e correções de falhas: Uma proposição consistente de definições e terminologias

Sartori¹,

Amaro²,

Júnior

et al. 2017

Cieng

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“…TENNESSEE EASTMAN PROCESS The TEP is a well-known benchmark chemical process, which was firstly introduced by CITATION Dow93 \l 1033 [21] . The TEP has been widely used by the process monitoring community as a source of data comparing various approaches CITATION Rai04 \l 1033 \m KuW95 \m Ger04 \m Him94 \m Chi00 \m Rus00 [ HYPERLINK "file:///E:\\iSamuel\\Work\\Courses\\Fault\\journal-main.docx" \l "Chi00#Chi00" 10 ], [11], [22]- [25] . The TEP was created by Eastman chemical company in open loop operation to provid e a realistic industrial process for evaluating process control and monitoring methods CITATION Dow93 \l 1033 [21] .…”

Section: J E N Smentioning

confidence: 99%

Fault Detection of the Tennessee Eastman Process Using Improved PCA and Neural Classifier

Nashalji

Shoorehdeli

Teshnehlab

2010

Advances in Intelligent and Soft Computing

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“…Multivariate linear projection methods, such as principal component analysis (PCA), have been widely used [1][2][3][4][5], for their abilities to handle high dimensional and highly correlated data. However, many industrial processes are in essence nonlinear.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Nonlinear process monitoring and fault isolation using extended maximum variance unfolding

Liu

Chen

Yao

2014

Journal of Process Control

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Statistical process monitoring and disturbance diagnosis in multivariable continuous processes

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Detecção, diagnóstico e correções de falhas: Uma proposição consistente de definições e terminologias

Detecção, diagnóstico e correções de falhas: Uma proposição consistente de definições e terminologias

Fault Detection of the Tennessee Eastman Process Using Improved PCA and Neural Classifier

Nonlinear process monitoring and fault isolation using extended maximum variance unfolding

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