2017
DOI: 10.1051/matecconf/201712905014
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Statistical modeling for risk assessment at sudden failures of construction equipment

Abstract: Abstract.This paper applies the statistical modeling method to provide a quantitative assessment of risks emerging at sudden failures of construction equipment. The risk mathematical model takes into consideration the distribution parameters of operation, downtime and repair hours determined for a general population of the failed part finite volume. The proposed modeling algorithm is applied to assess risks at sudden dipper stick failures. The modeling results allow one to evaluate the tolerable period for the… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
8
0
2

Year Published

2018
2018
2020
2020

Publication Types

Select...
6
1

Relationship

1
6

Authors

Journals

citations
Cited by 13 publications
(10 citation statements)
references
References 4 publications
0
8
0
2
Order By: Relevance
“…Для расчета напряженно-деформированного состояния оболочечных конструкций при комплексном воздействии тепловых и механических нагрузок в настоящее время чаще используются численные модели [3,8]. Однако аналитическое моделирование [10][11][12][13] позволяет, прежде всего, выявить закономерности и объяснить нетривиальные особенности механизмов разрушения тонкостенных оболочечных конструкций, адекватных экспериментальным данным [9][10][11], на основе достаточно простых аналитических соотношений, получаемых из наиболее общих систем уравнений при использовании ряда допущений.…”
Section: методы и материалыunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Для расчета напряженно-деформированного состояния оболочечных конструкций при комплексном воздействии тепловых и механических нагрузок в настоящее время чаще используются численные модели [3,8]. Однако аналитическое моделирование [10][11][12][13] позволяет, прежде всего, выявить закономерности и объяснить нетривиальные особенности механизмов разрушения тонкостенных оболочечных конструкций, адекватных экспериментальным данным [9][10][11], на основе достаточно простых аналитических соотношений, получаемых из наиболее общих систем уравнений при использовании ряда допущений.…”
Section: методы и материалыunclassified
“…Создаваемые при воздействии концентрированных потоков энергии (КПЭ) в материалах и конструкциях значительные по величине термические напряжения могут привести либо к полному разрушению тела, либо к появлению в нем зон нарушения сплошности. Имеющиеся в литературе [1][2][3][4][5][6] экспериментальные и теоретические оценки разрушения, вызываемого тепловым воздействием КПЭ, носят разрозненный и в основном качественный характер из-за отсутствия надежных данных как о количественных значениях параметров исследуемых процессов, так и о механизмах, вызывающих разрушение. Источники локализованного нагрева могут иметь различную физическую природу, в том числе могут быть вызваны воздействием мощного лазерного излучения [2][3][4][5][6][7][8][9].…”
Section: Introductionunclassified
“…Problem setting. In the study of the resource and durability of steel ropes operation, despite high resource of steel ropes declared by the manufacturer (15 -20 years of exploitation), the authors noted that after 5 -6 years dangerous factors appear at the sites of splicing (breaks, external wear of wires, rope diameter reduction as a result of core damage, loss of internal section, formation of "waviness"), which is the basis for unscheduled rope repair with replacement of the defective area and leads to significant material costs [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14]. These hazardous factors indicate a violation of the steel rope physicomechanical characteristics at the splicing site and lead to its premature wear.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In various fields of human activity, risk assessment has remained relevant for many years [1][2][3][4]. Risk as a versatility indicator of process characteristics may be used to make effective managerial decisions.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%