Statistical assessment of water quality seasonality in large tropical reservoirs

Abstract

A statistical assessment was used to assess if a tropical reservoir had reached a stable condition, permitting the use of water quality models to predict the water quality dynamics of a water system under different climatic or management scenarios. This approach was applied to Aguamilpa Reservoir in western Mexico, one of the largest tropical reservoirs in the world. Water quality data collected by the National Water Commission, and hydrological and climatic data from the Federal Electricity Commission from the period of January 2000 to December 2007 served as the data base. Time-series analysis identified three distinct homogeneous seasonal groups: (i) warm dry season, (ii) rainy season and (iii) cold dry season. The seasonal responses of water quality parameters (temperature, electrical conductivity, total suspended solids concentration, biochemical oxygen demand and total coliforms) were demonstrated through analysis of variance of the principal components.

Sensitivity and uncertainty analysis on water quality modelling of Aguamilpa reservoir

“…This reservoir shows a longitudinal and vertical variation in its biological and physicochemical characteristics (Rangel-Peraza et al, 2009). As a consequence of these features, CE-QUAL-W2 was selected as the best model to simulate the water quantity and water quality of the reservoir.…”

Ecological niche model to predict the potential distribution of phytoplankton in the Aguamilpa Dam, Nayarit. Mexico (doi:10.4136/ambi-agua.154) (Spanish)

“…Según Rangel-Peraza et al (2009), presenta un régimen hidrológico estacional, con lluvias en verano y dos épocas de estiaje, uno frío en los meses de noviembre a febrero y uno cálido de marzo a mayo.…”

“…Utilizando los datos anuales registrados de cada parámetro (muestreos bimensuales), se obtuvieron los promedios por cada una de las épocas climáticas (Tabla 1); la época de lluvias (registros de agosto y octubre 2008), estiaje frío (diciembre 2008 y febrero 2009) y estiaje cálido (abril y junio 2009) (Rangel-Peraza et al, 2009). Con estos promedios se generaron las coberturas, utilizando un polígono que delimita el cuerpo de agua de la P. H. Aguamilpa, el cual fue creado a una cota de 300 metros sobre el nivel del mar, (msnm), a partir de las Curvas de Nivel y el Modelo Digital de Elevación (Escala 1:250,000) de CONAGUA (2006).…”

“…La Presa Hidroeléctrica (P. H.) Aguamilpa, situada en una región de clima tropical, es un sistema acuático complejo, integrado principalmente por los afluentes de los ríos Huaynamota y Santiago, así como una zona léntica generada por la cortina de la presa (Rangel-Peraza et al, 2009). Este sistema tiene un papel clave en la dinámica hidrológica (abastecimiento de agua potable, navegación, riego agrícola y recreación) de los diferentes asentamientos humanos localizados en su cuenca.…”

The Use of Digital Elevation Models (DEMs) for Bathymetry Development in Large Tropical Reservoirs

“…The Aguamilpa concrete-faced rockfill dam with 187 m high is one of the highest on its type in the world (Rangel-Peraza et al, 2009;Ibarra-Montoya et al, 2010). The main water contributions to the reservoir come from the Santiago and Huaynamota rivers.…”