Statistical and geostatistical study of Rn and hydrocarbon components of a soil gas monitoring system: an application to surface hydrocarbon exploration

Abstract

Surface geochemical techniques have been used to explore for hy drocarbons ever since the late 1920s. These techniques look for the presence and effects of minute levels of hydrocarbons that migrate through the imperfect seals that cover every reservoir and migrate either as macroseepage via faults or as microseepage vertically through the reservoir overburden (COLEMAN et al., 1977, KLUSMAN, 1993, WRIGLEY et al., 2012). Direct and in direct hydrocarbon indicators can be measured using these me thods. Hydrocarbons measured on the surface are regarded as direct indicators, meanwhile the results of alternations induced by presence of hydrocarbons can be considered as indirect indi cators. Soil gases pertain to direct indicators, and radon measure ments, which show anomalously high values at the surface due to enrichment in uranium induced by the presence of migrating hydrocarbons, belong to indirect indicators. Radiometric mapping, as a petroleum exploration tool, began at the end of 1920s (MORSE et al., 1982; MORSE & ZINKE, 1995). PIRSON found "halos" of high radiation in a petroleum basin in Texas, noting that each halo countered definable regions of lower gamma flux (PIRSON, 1969). Since then, several papers have reported on successful HC exploration strategies using ra diometric mapping. PALACIOS et al. (2013) demonstrated posi tive radon anomalies around abandoned gas wells, LI et al. (2006), DYCK & JONASSON (2000), GHAGREMANI (1985) used Rnanomalies as one of the indicators of hydrocarbon leaks from the subsoil. LANDRUM et al. (1989) and PATRICK et al. (2011) highlighted more emissive zones that could be related either to main faults or to secondary fractures acting as migration pathways.

Aplicaciones del radón como trazador en la industria petrolera

“…Por lo que, Geiger, et al, (2016), propusieron un modelo que muestra que las emanaciones de radón no están directamente relacionadas con los yacimientos de hidrocarburos, sino con las reacciones redox que ocurren sobre este, en las denominadas "celdas geoquímicas" a causa de la migración de los hidrocarburos más livianos.…”

“…Artículos de reciente publicación muestran el potencial del 222 Rn para localizar yacimientos petrolíferos desde superficie, esto combinado con otros parámetros de prospección geoquímica, potenciado por técnicas para la determinación de radón más económicas y sensibles y por una mayor capacidad de procesamiento e interpretación de datos, incluyendo métodos estadísticos y geo-estadísticos (Sobolev, 2007;Geiger, et al, 2016).…”

Multi-point geostatistics for ore grade estimation

“…The experimental variogram provides the spatial variation of the sample grade. However, an experimental variogram cannot be directly used in Kriging estimation (GEIGER et al, 2016). It is necessary to fit the experimental variogram and obtain a theo retical curve after fitting, which is the theoretical variogram.…”

Geostatisztikai megközelítésen alapuló digitális talajtérképezési és mintavétel optimalizációs módszertan kialakítása valamint alkalmazása különböző léptékekben

“…A szakirodalomban két -geostatisztikai alapokon nyugvó -megközelítést találunk: (1) a krigelési (vagy becslési) variancia alkalmazása konfidencia intervallum származtatásához Kempen et al, 2014;Pásztor et al, 2016a), illetve (2) a korábban említett sztochasztikus szimulációk alkalmazása a térbeli bizonytalanság modellezésére (Goovaerts, 1997(Goovaerts, , 2000(Goovaerts, , 2001Poggio et al, 2013;Poggio, Gimona, 2014;Szatmári et al, 2015a;Geiger et al, 2016). A krigelési variancia számítása a "krigelés" szerves része (Webster, Oliver, 2007); ismeretében igen egyszerűen megadható például a krigeléssel adott becslés körüli 95%-os konfidencia intervallum (Goovaerts, 1997(Goovaerts, , 1999a.…”

“…ábra szemlélteti. Mind az irányfüggő, mind az irányfüggetlen variogramokon jól megfigyelhető, hogy a reziduumok térbeli változékonyságára összetett variogram struktúra illeszthető, mely bevált gyakorlat a geostatisztikában (például: Goovaerts, 1997;Webster, Oliver, 2007;Geiger et al 2016). Az első (belső) struktúra típusa szférikus, a rész-tető értéke 0,15, a fő folytonossági irányban (85°) a hatástávolság 4.900 méter, az anizotrópia hányados 0,56.…”