State estimator for electrical distribution systems based on an optimization model

A Review of Phasor Measurement Unit Requirements and Monitoring Architecture Practices for State Estimation at Distribution Systems

“…Many failures, errors, system disconnects, and power quality matters may be handled and prevented through proper measures, provided there exists the right knowledge of the system status. To this end, the potential of employing State Estimation (SE) at DS has been gaining momentum with studies, publications and research initiatives [13][14][15][16][17][18][19][20]. SE is the algorithmic and hardware framework, which, based on the network topology of a power system (admittance matrix of the lines, transformers, etc.…”

Metodologia de Estimação de Estados de Redes de Distribuição com Penetração de Energia Fotovoltaica

“…Os cenários referem-seà irradiação solar, cuja característicaé estocástica, gerados a partir de uma série de agrupamentos através do algoritmo k-means . A metodologia de estimação de estados (E-OPF)é recente na literatura e baseiase em um modelo de fluxo de potênciaótimo modificado (Duque et al, 2017). Esta metodologia acomoda o elevado nível de incerteza de SDE, incluindo de geração fotovoltaica.…”

Metodologia de Otimização para Alocação Ótima de Medidores em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

“…Por fim, o estudo elaborado por Duque et al (2017), que apresenta um Fluxo de PotênciaÓtimo Estendido (E-OPF) para EE em SDE, destaca-se entre os trabalhos citados anteriormente por aplicar um procedimento de otimização para EE sem a necessidade de dados de carga históricos precisos, o que se encaixa no contexto de falta de medidas em SDE típicas.…”

“…No recente estudo realizado por Duque et al (2017), que utiliza o E-OPF para EE,é possível verificar que existe uma eficiência computacional maior aplicando-se uma técnica de busca para determinar os locais de UMF que maximizam o desempenho do EE. No estudo são testados o aumento de um para dois, chegando até quatro UMFs, o que significa um aumento na redundância de medições.…”