State change detection on PV panels based on image processing

Abstract

Özetçe-Fotovoltaik (PV) panellerde oluşan gölge, sistem performansını etkileyen önemli faktörlerden biridir. Bu çalışmada değişiklik tespit algoritması PV paneller üzerinde oluşan gölgenin belirlenmesinde kullanılarak, yeniden düzenleşim için kontrol girişleri elde edilmiştir. Değişiklik tespitini gerçekleştirmek için öncelikle panel görüntüleri arasında gölgenin olmadığı bir görüntü referans olarak belirlenip, anlık görüntüdeki gölgeli alan tespiti gerçekleştirilmiş ve oluşan gölgenin koordinat bilgisi elde edilmiştir. Panel performansını oluşan gölgenin kapladığı alan ve gölgelik oranı belirlendiğinden gölgenin panel üzerindeki koordinat bilgisi kullanılarak gölgenin kapladığı alan ve gölgelik oranı hesaplanmıştır. Deneysel sonuçlarla algoritmanın performansı ve panelde oluşan gölgeli alan gösterilmiştir. Anahtar Kelimeler -Değişiklik Tespit Algoritması; PV Diziler; Bağlantı Konfigürasyonu; Yeniden Düzenleşim.Abstract -The shadow occurring in Photovoltaic (PV) panels is one of the important factors that effect the system's performance. In this work, the change detection algorithm is used to determine the shadow occurring on the PV panels. In order to make the change detection, first among the images of panel, an image in which there is not any shadow is determined to use as a reference, then the detection of the shadowy area in the instant image is made, and the coordinate information of the occurring shadow is acquired. The area which the shadow covers and the shadow proportion are calculated by using the coordinate information of the shadow on the panel because the area which the occuring shadow covers and the shadow proportion determine the performance of panel. The performance of algorithm and the occuring shadowy area on the panel are demonstrated through experimental results.