2012
DOI: 10.1007/978-3-642-29216-3_85
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Spectral Expansion Method for QBD and QBD-M Processes in Performance Modeling of Computing and Communication Systems: A Review

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2013
2013
2013
2013

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 28 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Los procesos de cuasi nacimiento y muerte (QBDs) se han convertido en una herramienta recurrente en el análisis de sistemas de espera, estudios sobre el desempeño de modelos de radio cognitiva (Martinez-Bauset, 2013), modelamiento de retardos en redes Ad-hoc móviles (XJiang, 2013), distribución anchos de banda variables en sistemas inalámbricos (Fu Yu, 2011), métodos de expansión espectral (Chakka, 2013), entre otros son ejemplos de la importancia que este tipo de análisis posee. Análisis realizados muestran cargas computacionales asociadas a la solución de este tipo de sistemas que pueden llegar a ser considerables (Latouche, 2013), razón por la cual los estudios buscan evaluar diversas formas de encontrar las distribuciones de estado estable de las representaciones en forma de QBDs de sistemas de espera (Gómez, 2011).…”
Section: Introductionunclassified
“…Los procesos de cuasi nacimiento y muerte (QBDs) se han convertido en una herramienta recurrente en el análisis de sistemas de espera, estudios sobre el desempeño de modelos de radio cognitiva (Martinez-Bauset, 2013), modelamiento de retardos en redes Ad-hoc móviles (XJiang, 2013), distribución anchos de banda variables en sistemas inalámbricos (Fu Yu, 2011), métodos de expansión espectral (Chakka, 2013), entre otros son ejemplos de la importancia que este tipo de análisis posee. Análisis realizados muestran cargas computacionales asociadas a la solución de este tipo de sistemas que pueden llegar a ser considerables (Latouche, 2013), razón por la cual los estudios buscan evaluar diversas formas de encontrar las distribuciones de estado estable de las representaciones en forma de QBDs de sistemas de espera (Gómez, 2011).…”
Section: Introductionunclassified
“…We show that this queue can be analyzed within the framework of Quasi Birth and Death (QBD) processes [4,5,7,8]. Closed-form expressions are given for the mean number of customers of each class, the batch and the customer loss probability of each class and the mean system time of customers.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%