Spectral characterisation of shortened pulse position modulation format

Cryan, R.A.

doi:10.1049/el.2010.2667

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bu teknik su altı haberleşmesinde yaygın olarak kullanılmaktır. SPPM tekniği için yapılan bir çalışmada ilk defa onun tam spektral karakterizasyonu doğrulanmış ve sayısal olarak hem sürekli hem de ayrık spektrumun tahmin edildiği ifadeler sunulmuştur [8]. Modülasyon tekniklerinin incelenebilmesi için bant genişliği verimliliği, güç verimliliği ve kanal kapasitesi gibi birçok performans analizi yapılabilmektedir.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Senkron modülasyon tekniklerine uygulanabilen KNN ve Karar Ağaçları tabanlı SPPM demodülatörler

Sünnetci

Alkan

2022

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Veri madenciliğinin gelişen teknolojiler sayesinde, son zamanlarda birçok çalışma alanına uygulanabildiği bilinmektedir. Ayrıca, veri madenciliğinin görünür ışık haberleşme sistemlerindeki (Visible Light Communication, VLC) birçok problemi çözebileceği de düşünülmektedir. VLC sistemlerde her modülasyon tekniği için farklı alıcı ve verici birimler oluşturulmaktadır. Burada, önerilen sistemler kısaltılmış darbe konum modülasyonu (Shortened Pulse Position Modulation, SPPM) için tasarlanmıştır. Bu nedenle, SPPM tekniği için detaylı teorik altyapı oluşturulmuştur. Bu çalışmada, senkron modülasyon tekniklerine uygulanabilen K-En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbor, KNN) Algoritması ve Karar Ağaçları tabanlı demodülatörler önerilmiştir. Sonrasında, M-SPPM sinyaller için genelleştirilmiş bir entropi ifadesi elde edilmiştir. Bu ifade bütün senkron modülasyon teknikleri için elde edilebilmektedir. Ayrıca, Manhattan ve Minkowski mesafelerine göre, sinyalleri çözebilen demodülatörler ve diğer demodülatörler doğruluk ve bit hata oranı açısından karşılaştırılmıştır. Nümerik sonuçlardan, önerilen KNN ve Karar Ağaçları tabanlı demodülatörlerin senkron modülasyon teknikleri için geleneksel sistemler olarak kullanılabileceği görülmektedir. Ayrıca, entropi ifadesi yardımıyla bulunan slotların bilgi kazançlarına göre karar ağaçları tabanlı demodülatörlerin oluşturulması gerekmektedir. Bu nedenle, bilgi kazancı daha yüksek olan slot ana düğüm olarak belirlenmelidir. Ayrıca, önerilen KNN tabanlı ve en uygun şekilde tasarlanmış olan karar ağaçları tabanlı demodülatörlerin bit hata oranı performanslarının ve doğruluk oranlarının tamamen aynı olduğu görülmektedir. SNR=10 dB için, 4-SPPM sinyallerde KNN (Demodülatör-1) ve Karar Ağaçları (Demodülatör-3) tabanlı demodülatörlerin doğruluklarının %99,78 olduğu görülmektedir. Burada, 8-SPPM sinyaller için KNN (Demodülatör-2) ve Karar Ağaçları (Demodülatör-5) tabanlı demodülatörlerinin doğrulukları %99,07’dir.

show abstract

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified