Spatio-Seasonal Variations in Long-Term Trends of Offshore Wind Speeds Over the Black Sea; an Inter-Comparison of Two Reanalysis Data

Çarpar, Tunay; Ayat, Berna; Aydoğan, Burak

doi:10.1007/s00024-019-02361-7

Cited by 14 publications

(6 citation statements)

References 46 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Karadeniz'in rüzgâr iklimi incelendiğinde, batı kıyılarda daha yüksek rüzgâr hızları görülmektedir [32]. Uzun dönemli değişimlere bakıldığında rüzgâr hızları, Karadeniz'in batı kıyılarında anlamlı bir azalma, doğu kıyılarında ise anlamlı bir artış eğilimindedir [22]. Dalga iklimi açısından Karadeniz'in kuzeydoğu kesimi homojen değilken, güneydoğu kesimi daha homojen bir görüntü vermektedir [29].…”

Section: çAlışma Alanı (Study Area)unclassified

“…Çarpar vd. [22]'nin Karadeniz'in kuzeybatı sahillerindeki rüzgâr hızları için buldukları azalma eğilimine paralel olarak, bu çalışmada, Karadeniz'in kuzeybatısında bulunan iki konumdaki fırtına sayılarında anlamlı azalma eğilimleri görülmüştür. Odessa kıyısındaki 87 numaralı konum ile Kırım Yarımadası'nın batısında bulunan 79 numaralı konumda her 10 yılda yaklaşık 2 adet anlamlı azalma eğilimi tespit edilmiştir.…”

Section: Fırtına Parametrelerindeki Uzun Dönemli Değişimler (Long-ter...unclassified

“…Ganea, Mereuta ve Rusu [21], Avrupa'daki denizlerin kıyıları boyunca rüzgâr ve dalga koşullarının analizi için altı tanesi Karadeniz sahil şeridinde bulunan 40 farklı konuma ait 35 yıllık (1983-2017) verileri Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nden (ECMWF) temin etmiş ve sonuç olarak Kuzeybatı Karadeniz'de U10'da 1 cm/s/on yıl mertebesinde istatistiksel olarak anlamlı bir azalma eğilimi bulmuşlardır. Çarpar, Ayat ve Aydoğan [22], 1979 ve 2016 yılları arasını kapsayan 37 yıllık dönem için Karadeniz'de rüzgâr hızlarının uzamsal ve mevsimsel değişimlerini ECMWF ERA-Interim ve ABD Ulusal Çevresel Tahmin Merkezleri'nden (CFSR) temin ettikleri iki yeniden analiz verisini kullanarak karşılaştırmıştır. Araştırmacılar rüzgâr hızlarının Karadeniz yüzey alanının %28 ile %36'sı üzerindeki kesim için arttığını, yüzey alanının %2 ile %4'ü üzerindeki kesim için ise azaldığını belirtmişlerdir [22].…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

“…Çarpar, Ayat ve Aydoğan [22], 1979 ve 2016 yılları arasını kapsayan 37 yıllık dönem için Karadeniz'de rüzgâr hızlarının uzamsal ve mevsimsel değişimlerini ECMWF ERA-Interim ve ABD Ulusal Çevresel Tahmin Merkezleri'nden (CFSR) temin ettikleri iki yeniden analiz verisini kullanarak karşılaştırmıştır. Araştırmacılar rüzgâr hızlarının Karadeniz yüzey alanının %28 ile %36'sı üzerindeki kesim için arttığını, yüzey alanının %2 ile %4'ü üzerindeki kesim için ise azaldığını belirtmişlerdir [22]. Ağırbaş [23], 1970 ve 2010 arasındaki 40 yıllık dönem için Türkiye'nin Karadeniz kıyılarında bulunan yedi kıyı istasyonunda ölçülen rüzgâr verilerinin uzun dönemli değişimlerini analiz etmiştir.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

See 3 more Smart Citations

Karadeniz’in fırtınalılığındaki uzun dönemli (1979-2019) değişimler

TAHTACI

AYAT

2022

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: çAlışma Alanı (Study Area)unclassified

Section: Fırtına Parametrelerindeki Uzun Dönemli Değişimler (Long-ter...unclassified

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

See 2 more Smart Citations

Karadeniz’in fırtınalılığındaki uzun dönemli (1979-2019) değişimler

TAHTACI

AYAT

2022

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…There are various trend analysis studies conducted on the Black Sea (Valchev et al, 2012;Divinsky and Kosyan, 2017;Aydogȃn and Ayat, 2018;Onea and Rusu, 2019;Çarpar et al, 2020;Divinsky and Kosyan, 2020;Islek et al, 2020;Islek et al, 2021). Valchev et al (2012) investigated the linear trends of storminess, mean wind speed (WS), mean and total wave energy in the western Black Sea between 1948 and 2010. determined the long-term changes of SWH and WS in 33 selected locations on the Black Sea based on 31-year (1979-2009) long-term wave simulations using Simulating Waves Nearshore (SWAN) model forced by the Climate Forecast System Re-analysis.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Trend detection by innovative polygon trend analysis for winds and waves

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

It is known that densely populated coastal areas may be adversely affected as a result of the climate change effects. In this respect, for coastal protection, utilization, and management it is critical to understand the changes in wind speed (WS) and significant wave height (SWH) in coastal areas. Innovative approaches, which are one of the trend analysis methods used as an effective way to examine these changes, have started to be used very frequently in many fields in recent years, although not in coastal and marine engineering. The Innovative Polygon Trend Analysis (IPTA) method provides to observe the one-year behavior of the time series by representing the changes between consecutive months as well as determining the trends in each individual month. It is not also affected by constraints such as data length, distribution type or serial correlation. Therefore, the main objective of this study is to investigate whether using innovative trend methods compared to the traditional methods makes a difference in trends of the climatological variables. For this goal, trends of mean and maximum WS and SWH series for each month at 33 coastal locations in Black Sea coasts were evaluated. Wind and wave parameters WS and SWH were obtained from 42-year long-term wave simulations using Simulating Waves Nearshore (SWAN) model forced by the Climate Forecast System Reanalysis (CFSR). Monthly mean and maximum WS and SWH were calculated at all locations and then trend analyses using both traditional and innovative methods were performed. Low occurrence of trends were detected for mean SWH, maximum SWH, mean WS, and maximum WS according to the Mann-Kendall test in the studied months. The IPTA method detected more trends, such as the decreasing trend of the mean SWH at most locations in May, July and November December. The lowest (highest) values were seen in summer (winter), according to a one-year cycle on the IPTA template for all variables. According to both methods, most of the months showed a decreasing trend for the mean WS at some locations in the inner continental shelf of the southwestern and southeastern Black Sea. The IPTA method can capture most of the trends detected by the Mann-Kendall method, and more missed by the latter method.

show abstract