Spatial risk of tuberculosis mortality and social vulnerability in Northeast Brazil

Abstract

Introduction: Tuberculosis (TB) is the most common infectious disease in the world. We aimed to analyze the spatial risk of tuberculosis mortality and to verify associations in high-risk areas with social vulnerability. Methods: This was an ecological study. The scan statistic was used to detect areas at risk, and the Bivariate Moran Index was used to verify relationships between variables. Results: High-risk areas of tuberculosis mortality were statistically significantly associated with domain 2 of the Social Vulnerability Index (I=0.010; p=0.001). Conclusions: This study provides evidence regarding areas with high risk and that vulnerability is a determinant of TB mortality.

Os determinantes da mortalidade por Tuberculose e TB-HIV no Sul do Brasil: Da abordagem espacial à análise de sobrevida

“…Ao se analisar a mortalidade por TB, levando em conta o espaço, é possível diagnosticar indicadores sociais relacionados, além de expor áreas com maior vulnerabilidade social atrelada ao desfecho, o que permite definição de ações de reestruturação na saúde e dos territórios (ARCOVERDE et al, 2018;BERRA et al, 2017;SANTOS et al, 2018) A análise espacial dos óbitos por TB permite um aprimoramento de ações de vigilância dos casos, além de revelar a acessibilidade aos serviços de saúde para diagnóstico precoce e acompanhamento dos casos já diagnosticados nos diferentes pontos de atenção; desta forma, verifica-se o comportamento da doença em meio a uma determinada população e se avalia se as intervenções em saúde já praticadas são efetivas (PINA; SANTOS, 2000).…”

“…Ribeirão Preto-SP, 2016. Dentre os artigos que utilizaram análise espacial, a análise para detecção de aglomerados de risco foi utilizada por seis autores (ARCOVERDE et al, 2018;SANTOS et al, 2018;BERRA et al, 2017;SANTOS-NETO, et al, 2015;ALVAREZ-HERNANDEZ et al, 2010;HOULIHAN et al, 2010).…”

“…As análises espaciais bivariadas por meio do uso de Índice de Moran Global e Local (LISA) foram utilizadas por diversos autores (ARCOVERDE et al, 2018;SANTOS et al, 2018;BERRA et al, 2017;ALVAREZ-HERNANDEZ et al, 2010). Os autores Yamamura SANTOS et al, 2018).…”

“…Os autores Yamamura SANTOS et al, 2018). Outros determinantes identificados pelos estudos foram relativos a condição de moradia, infraestrutura, incluindo características da vizinhança no entorno (BERRA et al, 2017;ARCOVERDE et al, 2018, SANTOS et al, 2018, iluminação da residência, número de janelas no domicílio e o número de pessoas por dormitório ou densidade domiciliar (ZURCHER et al, 2017).…”

“…Melhores condições sociais, de moradia, trabalho, alimentação e saúde estão intimamente ligadas com rendas mais elevadas ou maior poder aquisitivo; por sua vez, rendas mais altas estão relacionadas com maiores níveis de educação(WINGFIELD et al, 2016;PELISSARI;DIAZ- QUIJANO, 2017; LO¨NNROTH et al, 2009) DIAZ-QUIJANO, 2017;CECCON et al, 2017;. ZURCHER et al, 2016) poucos estudos se propuseram a construir construtos dos Determinantes Sociais para verificar a relação com as mortes por TB e ainda criar um mapa customizado para o evento(YAMAMURA et al, 2017;BERRA et al, 2017).Foi identificado um aglomerado de risco com renda mais baixa (IPCP) na Região Central do município, ao mesmo tempo apresentando um Índice de GINI mais elevado (mais heterogêneo em termos de distribuição de renda). Este achado pode ser justificado por um fenômeno que tem crescido no Brasil e no mundo, nomeadamente a população em situação de rua(ALBUQUERQUE, 2017;KATZ, 2017).…”