Spatial patterns of trees from different development stages in mixed temperate forest in the Hyrcanian region of Iran

Abstract

Kazempour Larsary M., Taheri Abkenar K., Pourbabaei H., Pothier D., Amanzadeh B. (2018): Spatial patterns of trees from different development stages in mixed temperate forest in the Hyrcanian region of Iran. J. For. Sci., 64: 260-270.Mixed beech (Fagus orientalis Lipsky) forests are very important to the Hyrcanian region of Iran because of their high degree of naturalness and as a source of wood production. Determination of tree spatial patterns over development stages is a first step in understanding underlying processes driving regeneration and forest dynamics. Spatial patterns of trees from three development stages (initial, optimal and decay) of an untouched mixed beech forest were quantified within three 1-ha plots. To prepare the stem maps, we measured each tree with a DBH larger than 7.5 cm using the azimuth-distance method. Spatial patterns were then analysed using Ripley's K-function. Results indicated that the number of trees decreased from the initial stage to the decay stage, with tree spatial patterns being aggregated, slightly aggregated and highly randomized for initial, optimal and decay stages, respectively. Differences in spatial patterns among the development stages are not unexpected considering that such unmanaged forests are driven by gap dynamics which results in interactions between gap filling individuals.

Spatial Distribution and Sustainable Development of Living Woody and Coarse Woody Debris in Warm-Temperate Deciduous Broadleaved Secondary Forests in China

“…A precise understanding of the spatial distribution of trees within a forest stand is imperative for effective stand management and the implementation of silvicultural practices in harmony with natural principles. Consequently, managerial decisions should be tailored to the fundamental characteristics of the stand at each stage of its development [ 63 ]. The overarching objectives of these interventions are to improve the structure and composition of the stand, with specific emphasis on facilitating regeneration.…”

Mô hình phân bố tần suất đường kính và chiều cao rừng kín thường xanh tại Mường Phăng, Điện Biên

“…Các giai đoạn phát triển của lâm phần thường đặc trưng bởi một số chỉ tiêu cấu trúc như thành phần và phân bố loài; cấu trúc ngang, dọc; sức khỏe rừng;… [5]. Sự phân bố đường kính và chiều cao nhằm cung cấp các thông tin về cấu trúc lâm phần thay đổi qua các giai đoạn phát triển dưới tác động của các yếu tố như mật độ, khoảng cách tán,… [6]. Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện để mô phỏng quy luật phân bố đường kính, chiều cao lâm phần rừng tự nhiên bằng các mô hình toán học ở các khu rừng nhiệt đới ở Brazil [7], rừng sồi hỗn giao ở Iran [8]; rừng khộp ở Tây Nguyên [9]; rừng tự nhiên ở Kon Hà Nừng -Tây Nguyên [10]; rừng tự nhiên ở Hương Sơn -Hà Tĩnh [11];… Các mô hình phù hợp được sử dụng để mô tả đặc điểm cấu trúc lâm phần, làm cơ sở đánh giá, xây dựng kế hoạch, và quản lý rừng hiệu quả, bền vững.…”

“…Kết quả ở nghiên cứu này cũng tương đối phù hợp với kết quả ở một số nghiên cứu gần đây, phân phối Weibull được áp dụng rộng rãi để lập mô hình phân bố đường kính bởi tính linh hoạt của nó [23]. Phân phối Lognormal, Weibull và Johson's SB phù hợp cho phân bố đường kính rừng sồi hỗn giao ở Iran tương ứng ở các giai đoạn ban đầu, tối ưu, và suy giảm [6]. Phân phối Weibull phù hợp mô phỏng cấu trúc đường kính cho rừng khộp ở Tây Nguyên [9] và thích hợp nhất để mô phỏng phân bố N/D1.3 cho tất cả các trạng thái rừng tự nhiên, cho dù phân bố thực nghiệm có dạng giảm liên tục hay một đỉnh [10].…”

Spatial point-pattern analysis as a powerful tool in identifying pattern-process relationships in plant ecology: an updated review

“…dead vs living). For all analysis types, positive, negative, or absence of departure from the null model simulation envelopes occurs at a given scale r (Continued) Iszkuło et al 2012;Zhang et al 2013;Navarro-Cerrillo et al 2013;Ebert et al 2015;Wehenkel et al 2015;Jácome-Flores et al 2016;Jia et al 2016;Zhang et al 2016;Owen et al 2017;Gradel et al 2017;Zheng et al 2017;Nguyen et al 2018b;Omelko et al 2018;Muvengwi et al 2018;Vandekerkhove et al 2018;Kazempour Larsary et al 2018;Lv et al 2019;Baran et al 2020 Patterns 1 and 2 are segregated Riginos et al 2005;Hao et al 2007;De Luis et al 2008;Batllori et al 2010;Navarro-Cerrillo et al 2013, Kang et al 2014Cordero et al 2016;Hu et al 2017;Miao et al 2018;Bassil et al 2018; Wang et al 2010a;Zhang et al 2010;Martínez et al 2010;Lan et al 2012;Liu et al 2014;Petritan et al 2014Petritan et al , 2015Wang et al 2015;…”