Spatial distribution of dengue incidence and socio-environmental conditions in Campinas, São Paulo State, Brazil, 2007

Costa, José Vilton; Donalísio, Maria Rita; Silveira, Liciana Vaz de Arruda

doi:10.1590/s0102-311x2013001200005

Cited by 29 publications

(21 citation statements)

References 32 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Another limitation is the small period of time used for this analysis. Although it is common to select some months or one year to study dengue fever epidemics (7,29,36), the purpose of future investigations should be to analyze this health problem for a longer period of time.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Environmental and demographic determinants of dengue incidence in Brazil

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

Objetivo Analizar la distribución espacial de los casos de dengue dentro de un área urbana en el estado de Sao Paulo, sudeste de Brasil.Métodos Basados en una metodología creada por los autores, se organizaron los datos del censo brasileño de 2010 en una malla regular de 250x250 metros cada célula. Esta célula fue la unidad de análisis. En seguida, fueran gecodificadas todas las 1 688 residencias de los casos de dengue registrados en 2013 en la ciudad de Caraguatatuba para calcular la tasa de incidencia por célula. La variable dependiente fue la tasa de incidencia del dengue y las variables independientes fueron clasificadas en dos tipos: ambientales y sociodemográficas. Finalmente se realizó una Regresión Binomial Negativa Inflada con Ceros utilizando el software R.Resultados El análisis estadístico mostró una asociación entre la tasa de incidencia del dengue y la variable ambiental proximidad de puntos estratégicos (depósitos de chatarra, talleres de reparación de neumáticos y depósitos de materiales reciclables). El dengue también se asoció a las variables sociodemográficas proporción de hogares con ingreso per cápita de hasta 3 salarios mínimos, proporción de personas no blancas y de hogares que no sean propiedad.Conclusión Se concluyó que el dengue tiene un conjunto múltiple de factores relacionados con la aparición de sus epidemias. En el contexto de esta complejidad, los resultados sugieren que esta enfermedad infecciosa está condicionada socialmente, ya que es más probable que llegue a grupos de población con características específicas, especialmente aquellos con un nivel socioeconómico bajo.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Environmental and demographic determinants of dengue incidence in Brazil

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Almeida et al 14 na cidade do Rio de Janeiro, Pessanha et al 43 em Belo Horizonte (Minas Gerais), Resendes et al 44 em Niterói (Rio de Janeiro) e Costa et al 17 46 em Nova e Iguaçu (Rio de Janeiro) e Teixeira et al 47 no Rio de Janeiro encontraram resultados semelhantes aos registrados no presente estudo.…”

Section: Discussionunclassified

“…A utilização de ferramentas de epidemiologia espacial 11 tem contribuído para estimar e representar a incidência de dengue em diferentes escalas geográficas, bem como identificar fatores de risco associados à sua distribuição no espaço geográ-fico 12,13,14,15,16,17 .…”

Section: Introductionunclassified

Análise espacial de dados de contagem com excesso de zeros aplicado ao estudo da incidência de dengue em Campinas, São Paulo, Brasil

Costa¹,

Vilton²,

Silveira³

et al. 2016

Cad. Saúde Pública

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Resumo: A incidência de dengue ocorre predominantemente em áreas urbanas das cidades. Identificar o padrão de distribuição espacial da doença no nível local contribui na formulação de estratégias de controle e prevenção da doença. A análise espacial de dados de contagem para pequenas áreas comumente viola as suposições dos modelos tradicionais de Poisson, devido à quantidade excessiva de zeros. Neste estudo, comparou-se o desempenho de quatro modelos de contagem utilizados no mapeamento de doenças: Poisson, Binomial negativa, Poisson inflacionado de zeros e Binomial negativa inflacionado de zeros. Os métodos foram comparados em um estudo de simulação. Os modelos analisados no estudo de simulação foram aplicados em um estudo ecológico espacial, aos dados de dengue agregados por setores censitários, do Município de Campinas, São Paulo, Brasil, em 2007. A análise espacial foi conduzida por modelos hierárquicos bayesianos. O modelo de Poisson inflacionado de zeros apresentou melhor desempenho para estimar o risco relativo de incidência de dengue nos setores censitários.

show abstract

“…This contributes to the discussion by not assigning excessive weight to socioeconomic vulnerability and insufficient infrastructure as sufficient determinants for understanding dengue vector density in urban settings. The literature on dengue in relationship to urbanization and living conditions with predominantly quantitative instruments is not conclusive 23,24 . Studies with a qualitative component have attempted to highlight the context's specificities to examine such relations 25,26 .…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Territorial analysis of Aedes aegypti distribution in two Colombian cities: a chorematic and ecosystem approach

et al. 2015

View full text Add to dashboard Cite

A territorial analysis of Aedes aegypti density was conducted in two Colombian cities using an ecosystem and chorematic approach. Entomological and behavioral data (by cluster) and information on the urban context were used to analyze the relationship between territorial structures and dynamics and vector density. The results were represented in graphic (chorematic) models. Arauca showed higher vector density than Armenia. Higher density was related to unplanned urbanization, flood-prone areas, low socioeconomic strata, household water tanks, higher temperature, and recall of control measures for adult mosquitos. Zones with low density indices coincided with diverse socioeconomic, ecological, and behavioral conditions. The study found a relationship between territorial structures and dynamics and vector density in both Arauca and Armenia, where the interaction between ecological and social systems shape areas with high and low A. aegypti density.

show abstract

Spatial distribution of dengue incidence and socio-environmental conditions in Campinas, São Paulo State, Brazil, 2007

Cited by 29 publications

References 32 publications

Environmental and demographic determinants of dengue incidence in Brazil

Environmental and demographic determinants of dengue incidence in Brazil

Análise espacial de dados de contagem com excesso de zeros aplicado ao estudo da incidência de dengue em Campinas, São Paulo, Brasil

Territorial analysis of Aedes aegypti distribution in two Colombian cities: a chorematic and ecosystem approach

Contact Info

Product

Resources

About