Spatial Data and Spatial Database Systems

Yeung, Albert K. W.; Hall, Gene E.

doi:10.1007/1-4020-5392-4_4

Cited by 9 publications

(8 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Since the late 1990s, GIS started to be integrated with spatial database systems in what seems to be the perfect marriage. As a result, nowadays GIS are focused on spatial data collection, editing, analysis and visualization, whereas spatial databases deal with data storage, queries, indexing, optimization, and integrity [27].…”

Section: Gis and Spatial Databasesmentioning

confidence: 99%

A real-time indoor localization approach integrated with a Geographic Information System (GIS)

Fernández-Caramés

Serrano

Moreno

et al. 2016

Robotics and Autonomous Systems

View full text Add to dashboard Cite

Section: Gis and Spatial Databasesmentioning

confidence: 99%

A real-time indoor localization approach integrated with a Geographic Information System (GIS)

Fernández-Caramés

Serrano

Moreno

et al. 2016

Robotics and Autonomous Systems

View full text Add to dashboard Cite

“…It is essential to make the intersection analysis of the points in the dataset to choose the ones inside Turkey's borders and also to determine which points belong to which city. Spatial intersection analysis returns a geometry that represents the shared portion of geometry A and geometry B [18]. In Figure 1, geometry A is a polygon layer, which defines Turkey's cities and geometry B is a point layer, which is a check-in data.…”

Section: Spatial Intersection Analysismentioning

confidence: 99%

Geospatial Social Network Analysis With Using Gis for Location-Based Service Recommendation

Sabah¹,

Şimşek²

2018

Anadolu University Journal of Science and Technology-a Applied Sciences and Engineering

View full text Add to dashboard Cite

People can mark places they visit and share them with other people with using geospatial online social networks. Discovering socially popular locations on geospatial social networks became more important for many applications such as public transportation system planning, tourist trajectory planning etc. In the literature, there are some studies conducted for this purpose. However, most of these studies focused on only location information and ignored time data of check-in. In this study, we analyzed geospatial social network data by dividing it into time slots. Also, the vast majority of studies in the literature do not provide visual analysis results. This reduces the intelligibility of the results. Our system uses advanced heat maps to provide easy visually interpretable results. The developed system determines the tendency of the check-in intensities at the time of day and the seasons of the year. Using QGIS, which is an open source geographic information system, we obtained check-in data from dataset within Turkey country boundary. Also, Istanbul province's check-in data was used for more specific analyzing with 3-hour ranges of a day. Furthermore, the density of spatial check-in points was obtained by using heat maps.

show abstract

“…Tarve erilaisille tietopalveluille sekä yhteistyö useiden toimijoiden kanssa edellyttävät, että paikkatietoa voidaan välittää viljelijän ja sidosryhmien välillä. Tietoformaattien ja koordinaattijärjestelmien muunnosten ja tiedon manuaalisen käsittelyn sijaan tietoa voidaan hallita tehokkaasti paikkatiedoille soveltuvilla tietokantajärjestelmillä ja standardoitujen rajapintojen käytöllä (Yeung & Hall 2007).…”

Section: Johdantounclassified

Täsmäviljelyn paikkatietojen käsittelyn ja yhteensopivuuden kehittäminen

Katja¹,

Luimula²,

Verronen³

et al. 2012

SMST

View full text Add to dashboard Cite

Täsmäviljelyn suunnittelu, toteutus ja arviointi perustuvat paikkatietoihin, joita esimerkiksi työkoneisiin ja maatilaympäristöön sijoitettavat sensorit ja laitteistot keräävät. Laitteistojen kirjo johtaa siihen, että maatilalla tuotettu paikkatieto vaihtelee laadultaan ja on vaikeasti yhdistettävissä toisiinsa. Paikkatiedon tehokas hyödyntäminen viljelyssä edellyttää tietojärjestelmää, jonka avulla viljelijä pystyy yhdistämään maatilan tietoja toisiinsa ja täydentämään niitä ulkopuolisten toimijoiden tuottamilla aineistoilla. Erilaiset tietomallit, -formaatit, rajapinnat ja koordinaattijärjestelmät haastavat tietojen yhteensovittamisen eri laitteistojen, ohjelmistojen ja tietojärjestelmien välillä. Hajautetut järjestelmäarkkitehtuurit mahdollistavat eri lähteistä peräisin olevan paikkatiedon yhdistämisen. Järjestelmäkehitystyön tavoitteena oli toteuttaa ja demonstroida erilaisten arkkitehtuuri- ja protokollavaihtoehtojen pohjalta tietojärjestelmä, joka vastaa täsmäviljelyjärjestelmien yhteentoimivuuden vaatimuksia. Tietojärjestelmän toteutuksessa sovellettiin paikkatietostandardeja, paikkaperustaisten järjestelmien ja palveluiden alustaa sekä sensoriverkkoteknologiaa. OGC:n (Open Geospatial Consortium) Web Feature Service -rajapinnan (WFS) avulla sensoritietoa välitettiin SQL-tietokantaan langattomasti maanpinnan alta sekä toisen organisaation palvelimelta. Lisäksi järjestelmään välitettiin valmiiksi käsiteltyä ja analysoitua peltotietoa. Taustalla on ajatus viljelijöille suunnattavasta tietopalvelutoiminnasta. Demonstraatiossa testattiin langattoman sensoriverkkoradion kuuluvuutta maanpinnan alta (syvyys 30 cm). Testauksissa signaalin voimakkuus riitti ihanneolosuhteissa muutaman kymmenen metrin päähän. Järjestelmässä maaperän lämpötila- ja kosteustiedot välittyvät langattomasti pääsolmulaitteelle, joka on kytkettynä tietokoneeseen. PC:lle kehitetty sovellus kysyy tietoja pääsolmulaitteelta CENTRIA Protokollaa käyttäen sekä välittää viestin (HTTP POST) WFS:lle käytettävissä olevaa yhteyttä (esim. WLAN, 3G) käyttäen. MTT:n peltotyökoneiden keräämää vektorimuotoista satotietoa siirrettiin WFS:lle luomalla palvelinyhteys MTT:n palvelimelta. MTT:n täsmäviljelyaineistoja hyödynnettiin myös AgriHandler -sovelluksen kehitystyössä. Tietokannan ylläpitämiseen kehitetyllä sovelluksella tietojen käsittelijä voi ladata tietokantaan maatilaa ja sen peltolohkoja koskevia paikkatietoja kuten lohkorajat ja ravinnetasekartan. Lisäksi kehitettiin aineistojen tarkastelua varten AgriViewer -web-sovellus. Toteutetun hajautetun järjestelmäarkkitehtuurin toiminnallisuus demonstroitiin ja testattiin. Rajapintojen toteutus täytti järjestelmän yhteentoimivuuden ja skaalautuvuuden vaatimukset. WFS-rajapinta soveltui hyvin monimuotoisten vektoriaineistojen välittämiseen. Jatkokehityskohteita ovat paikkatietojen automaattisen käsittelyn ohella rasteriaineistojen ja analyysipalvelujen välittäminen OGC:n WCS- ja WPS-rajapinnoilla.

show abstract

Spatial Data and Spatial Database Systems

Cited by 9 publications

References 8 publications

A real-time indoor localization approach integrated with a Geographic Information System (GIS)

A real-time indoor localization approach integrated with a Geographic Information System (GIS)

Geospatial Social Network Analysis With Using Gis for Location-Based Service Recommendation

Täsmäviljelyn paikkatietojen käsittelyn ja yhteensopivuuden kehittäminen

Contact Info

Product

Resources

About