Sound Field Reconstruction from Incomplete Data by Solving Fuzzy Relational Equations

Азаров, О. Д.; Krupelnitskyi, L. V.; Rakytyanska, Hanna

doi:10.1007/978-3-030-54215-3_35

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 35 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Паралельні АЦП функціонують згідно принципу одночасного перетворення сигналу за допомогою паралельного набору компараторів, володіють найвищою швидкодією, енергоспоживанням, габаритами та є найдорожчими внаслідок розпаралелювання архітектури перетворювачів [23][24][25]. Комбіновані структури АЦП функціонують згідно принципу багатоступінчатих алгоритмів перетворення та дозволяють досягнути компромісного співвідношення швидкодії, ступеня розпаралелювання архітектури перетворювача та його вартості [28][29][30][31][32]. При розробці та виготовленні кристалів АЦП необхідно враховувати різнотипність елементів в їх складі, технологічні вимоги та вимоги щодо характеристик точності, температурної і часової стабільності, регулярності структури та наявності нелінійних елементів.…”

Section: вступunclassified

“…Перехід до нових числових базисів та кодових систем дозволяє покращити ряд техніко-економічних показників [17,18,20,21]. Результати дослідження визначили перспективним застосування надлишкових кодів в засобах АЦП, а також використання нових методів формування кодових упорядкувань АЦ перетворення [5,29,31].…”

Section: вступunclassified

See 1 more Smart Citation

Two-Quadrant Analog-Digital Conversion of Monte Carlo

Petryshyn¹

2023

ITCE

View full text Add to dashboard Cite

AGH науково-технологічний університет, Краків, Польща Анотація. В сучасних умовах технологічного розвитку та за минулорічних обставин застосування мобільних засобів віддаленого контролю та перетворення інформації є обгрунтоване зручністю застосування, надійністю, безпекою операторів-пілотів та економічною ефективністю. Актуальним завданням дослідження є розробка та впровадження ефективних методів та засобів аналогоцифрового перетворення. В системах управління ряд джерел інформації мають характер інтегрального накопичення миттєвих значень параметру. Обгрунтовано, що для перетворення такої інформації ефективним є метод статистичних досліджень Монте-Карло. Застосування такого методу було обмежено потребою реалізації генераторів псевдовипадкових кодових послідовностей із рівномірним розподілом. Запропонована в статті розробка методу аналого-цифрового перетворення Монте-Карло базувалась на застосуванні кодових впорядкувань, породжених рефлективно відображеними функціями Радемахера. Проведені дослідження показали одні з кращих показники рівномірності розподілу відліків сигналу сканування аналого-цифрових перетворювачів Монте-Карло. На базі запропонованого методу генерування псевдовипадкових кодових послідовностей із рівномірним розподілом вперше розроблено цифрові генератори-формувачі сигналів віднесення у складі аналого-цифрових перетворювачів Монте-Карло. Розроблена та досліджена схема аналого-цифрового перетворювача Монте-Карло, який здійснює двоквадрантне аналого-цифрове перетворення роздільно «+» та «-» складових перетворюваного сигналу, а також його інтегрального значення. Наведено осцилограми та часові діаграми формування числових імпульсів, як результату перетворення. Запропонований метод та пристрій аналого-цифрового перетворення Монте-Карло мають перспективу застосування в системах обліку споживання ресурсів, зокрема, облік електричної енергії, палива, газу, води та інших носіїв. Ключові слова: аналого-цифрове перетворення, Монте-Карло, імовірність.

show abstract

Section: вступunclassified

Two-Quadrant Analog-Digital Conversion of Monte Carlo

Petryshyn¹

2023

ITCE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As a result, finding all minimal (maximal) solutions leads to unjustified computational costs because of excessive granularity of solutions since the mechanisms for linguistic interpretation of the obtained intervals are absent. At the same time, in many real applications, the granularity of solutions is known in advance (Azarov et al 2021).…”

Section: Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Inverse inference based on interpretable constrained solutions of fuzzy relational equations with extended max–min composition

Rakytyanska

2023

Soft Comput

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, the method of inverse inference based on interpretable constrained solutions of the system of fuzzy relation equations (SFRE) with extended max-min composition is developed. The properties of interval and constrained solutions of the extended maxmin SFRE with granular and relational structure of the solution set are investigated. The extended max-min SFRE can be represented in the form of the max-min subsystems aggregated using the min operator or dual min-max subsystems aggregated using the max operator. When decomposing the max-min and dual min-max subsystems, the set of interval solutions can be decomposed into the lower and upper subsets bounded by the same aggregating solutions.Each lower (upper) subset is defined by the unique greatest (least) or aggregating solution and the set of minimal (maximal) solutions. Following (Bartl et al. 2012), to avoid excessive granularity and ensure interpretability of the interval solutions when restoring causes through observed effects, the constraints in the form of linguistic modifiers are imposed on the measures of causes significances. Given constraints, solving the SFRE is reduced to finding unknown relations which take the values 1(0) if the modifier is present (absent) in the linguistic description of the interval solution. To completely cover the interval solution, the notion of the complete crisp solution is introduced. Then, the reduced set of constrained solutions can be decomposed into the lower and upper subsets of complete crisp solutions bounded by the constrained aggregating solutions. The search for the set of constrained solutions amounts to solving the discrete optimization problem. The properties of the set of interval (constrained) solutions allow parallelizing the genetic search for the lower and upper subsets for each aggregating solution. The developed method makes it possible to simplify the search for the solution set based on the constraints on accuracy (interpretability) of the applied problem.

show abstract

Inverse inference based on interpretable constrained solutions of fuzzy relational equations with extended max-min composition

Rakytyanska¹

2023

Preprint

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, the method of inverse inference based on interpretable constrained solutions of the system of fuzzy relation equations (SFRE) with extended max-min composition is developed. The properties of interval and constrained solutions of the extended maxmin SFRE with granular and relational structure of the solution set are investigated. The extended max-min SFRE can be represented in the form of the max-min subsystems aggregated using the min operator or dual min-max subsystems aggregated using the max operator. When decomposing the max-min and dual min-max subsystems, the set of interval solutions can be decomposed into the lower and upper subsets bounded by the same aggregating solutions. Each lower (upper) subset is defined by the unique greatest (least) or aggregating solution and the set of minimal (maximal) solutions. Following (Bartl et al. 2012), to avoid excessive granularity and ensure interpretability of the interval solutions when restoring causes through observed effects, the constraints in the form of linguistic modifiers are imposed on the measures of causes significances. Given constraints, solving the SFRE is reduced to finding unknown relations which take the values 1(0) if the modifier is present (absent) in the linguistic description of the interval solution. To completely cover the interval solution, the notion of the complete crisp solution is introduced. Then, the reduced set of constrained solutions can be decomposed into the lower and upper subsets of complete crisp solutions bounded by the constrained aggregating solutions. The search for the set of constrained solutions amounts to solving the discrete optimization problem. The properties of the set of interval (constrained) solutions allow parallelizing the genetic search for the lower and upper subsets for each aggregating solution. The developed method makes it possible to simplify the search for the solution set based on the constraints on accuracy (interpretability) of the applied problem.

show abstract

Sound Field Reconstruction from Incomplete Data by Solving Fuzzy Relational Equations

Cited by 4 publications

References 35 publications

Two-Quadrant Analog-Digital Conversion of Monte Carlo

Two-Quadrant Analog-Digital Conversion of Monte Carlo

Inverse inference based on interpretable constrained solutions of fuzzy relational equations with extended max–min composition

Inverse inference based on interpretable constrained solutions of fuzzy relational equations with extended max-min composition

Contact Info

Product

Resources

About