Grupo de investigación i2t, Universidad Icesi, Cali -Colombia
ResumenLa dificultad de estimar con exactitud la influencia de los obstáculos, los edificios y el terreno en la pérdida de trayectoria de la señal hace que los modelos de propagación, generalmente utilizados para la planificación de redes inalámbricas externas, en entornos urbanos incluyan algunos elementos empíricos. Por lo tanto, la ecuación final generalmente contiene constantes y coeficientes para los diferentes términos, que se obtienen principalmente a partir del análisis estadístico de mediciones recolectadas durante actividades de drive test en grandes áreas de la ciudad. Desafortunadamente, estos resultados son realmente válidos únicamente para las áreas de la ciudad en las que se obtuvieron y, en el mejor de los casos, para áreas o ciudades similares. Sin embargo, si el nivel de similitud no es suficiente, es necesario realizar ajustes, un proceso que resulta en la formulación de nuevas constantes y nuevos coeficientes. El propósito de este artículo es discutir algunos de los hallazgos obtenidos durante el proceso de ajuste estadístico al escenario de la ciudad de Cali, de los modelos Okumura-Hata, Stanford University Interim (SUI) y Walfisch-Bertoni, usando mediciones.
Palabras claveRadiocomunicaciones; modelos de propagación; calidad /confiabilidad de la comunicación; ajuste de modelos; escenario de referencia.
AbstractPropagation models normally used to plan outdoor wireless networks on urban environment, tend to include a number of empirical elements. These are derived from the difficulties of accurately estimate the influence of obstacles, buildings and terrain in the signal path loss. Therefore, the final equation usually contains constants, and coefficients for the different terms, mainly obtained by statistical analysis of measurement sets, collected during drive tests on large areas of the city. Unfortunately, such results are only truly valid for the city or parts of the city on which the measurements were taken. They may also be considered appropriate for similar areas or cities at the most. If the areas are not similar enough however, adjustments are necessary, resulting in the formulation of new constants and coefficients. The purpose of this paper is to discuss some of the findings during the process of statistically adjust the Okumura-Hata, Stanford University Interim (SUI) and Walfisch-Bertoni models to the Cali scenario, using measurements.