Solving the resource availability cost problem in project scheduling by path relinking and genetic algorithm

Path-relinking intensification methods for stochastic local search algorithms

“…The selected individuals are marked in order to not be selected again during the application of path-relinking. Path-relinking was also hybridized with a genetic algorithm as a postoptimization procedure (Ranjbar et al 2008). In that paper, the solutions in the final population produced by the genetic algorithm are progressively combined and refined.…”

Untitled

“…В частном и наиболее распространённом случае данная стоимостная функция является линейной, то есть ( ) = , где -стоимость поддержания одной единицы ресурса в доступном состоянии. Задача ресурсных инвестиция были успешно решена в ряде работ [ [97], [98], [129], [130], [131]]. Стоит отметить работу [ [132]] в которой представлена расширенная задача ресурсных инвестиций: вместо крайнего срока завершения проекта (deadline) в ней используется директивный срок, что допускает появления задержки завершения всего проекта.…”

On the performance of bee algorithms for resource-constrained project scheduling problem

“…Other meta-heuristics containing methods such as genetic algorithm [23][24][25][26], ant colony optimization [27], and particle swarm optimization [28][29][30] maintain a set of solutions at each cycle of the algorithm. These approaches solve the RCPSP by employing an initial population of individuals each of which representing a candidate schedule for the project.…”