Solar–Wind System for the Remote Objects of Railway Transport Infrastructure

Shavolkin, Olexandr; Gerlici, Juraj; Shvedchykova, Iryna; Kravchenko, Kateryna

doi:10.3390/en15186546

“…The advantage of statistical-analysis-based approaches is that it can minimize the prediction error of the output probability when there is sufficient historical data. By training and adjusting the model, appropriate outputs can also be provided for input data that are not in the training set [100][101][102][103][104][105][106][107][108][109][110][111][112][113][114]. Other statistical analysis methods, such as five-minute-ahead wind power forecasts in terms of point forecast skill scores and calibration, 1% point analysis RL-based ESS operation strategy, empirical dynamic modeling (EDM)-based probabilistic forecast, etc., were introduced to improve the accuracy of ultra-short-term and short-term wind power forecasts and provide a more reliable basis for wind power grid integration.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Review of Modern Wind Power Generation Forecasting Technologies

Tsai

¹

,

Hong

²

,

Tu

³

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

The prediction of wind power output is part of the basic work of power grid dispatching and energy distribution. At present, the output power prediction is mainly obtained by fitting and regressing the historical data. The medium- and long-term power prediction results exhibit large deviations due to the uncertainty of wind power generation. In order to meet the demand for accessing large-scale wind power into the electricity grid and to further improve the accuracy of short-term wind power prediction, it is necessary to develop models for accurate and precise short-term wind power prediction based on advanced algorithms for studying the output power of a wind power generation system. This paper summarizes the contribution of the current advanced wind power forecasting technology and delineates the key advantages and disadvantages of various wind power forecasting models. These models have different forecasting capabilities, update the weights of each model in real time, improve the comprehensive forecasting capability of the model, and have good application prospects in wind power generation forecasting. Furthermore, the case studies and examples in the literature for accurately predicting ultra-short-term and short-term wind power generation with uncertainty and randomness are reviewed and analyzed. Finally, we present prospects for future studies that can serve as useful directions for other researchers planning to conduct similar experiments and investigations.

show abstract

“…Other statistical analysis methods, such as five minute-ahead wind power forecasts in terms of point forecast skill scores and calibration, 1% point analysis RL-based ESS operation strategy, empirical dynamic modeling (EDM)-based probabilistic forecast, etc. [9,[47][48][49][50][51][52][53], were introduced to improve the accuracy of ultra-short-term and short-term wind power forecasts and provide a more reliable basis for wind power grid integration.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Review of Modern Wind Power Generation Forecasting Technologies

Tsai¹,

Hong²,

Lin³

et al. 2023

Preprint

6

0

View full text Add to dashboard Cite

The prediction of wind power output is part of the basic work of power grid dispatching and energy distribution. At present, the output power prediction is mainly obtained by fitting and regressing the historical data. The medium- and long-term power prediction results exhibit large deviations due to the uncertainty of wind power generation. In order to meet the demand for accessing large-scale wind power into the electricity grid and to further improve the accuracy of short-term wind power prediction, it is necessary to develop models for accurate and precise short-term wind power prediction based on advanced algorithms for studying the output power of a wind power generation system. This paper summarizes the contribution of the current advanced wind power forecasting technology and delineates the key advantages and disadvantages of various wind power forecasting models. These models have different forecasting capabilities, update the weights of each model in real time, improve the comprehensive forecasting capability of the model, and have good application prospects in wind power generation forecasting. Furthermore, the case studies and examples in the literature for accurately predicting ultra-short-term and short-term wind power generation with uncertainty and randomness are reviewed and analyzed. Finally, we present prospects for future studies that can serve as useful directions for other researchers planning to conduct similar experiments and investigations.

show abstract

“…Вони можуть під'єднуватись як до однофазної так і трифазної мережі. ПЧ є складним електронним пристроєм, в якому мережна напруга з частотою 50 Гц перетворюється в змінну напругу з регульованими амплітудою і частотою [4].…”

unclassified

“…Схема підключення драйвера до силових транзисторів одного плеча інвертора Транзисторний ключ (ТК) на базі IGBT-технології керує процесами перетворення електричної енергії. Специфіка протікання цих електричних процесів вимагає детальнішого розгляду принципів роботи ТК та її елементної бази задля забезпечення надійності ПЧ[4].Розглянемо класичну схему одного плеча перетворювача. Зауважимо, що ПЧ містить три такі плеча.…”

unclassified

Алгоритми Керування Автономними Інверторами Напруги Перетворювачів Частоти

Lyshuk,

Moroz,

Zablotskyi

et al. 2024

cit

0

View full text Add to dashboard Cite

У статті запропоновано розробку алгоритмів керування автономними інверторами напруги перетворювачів частоти. Ключовими елементами трифазного інвертора є IGBT-транзистори. В порівнянні з іншими електронними ключами вони мають більшу швидкодію та можливість виготовлення модуля з шести транзисторів та діодів. Запропоновані алгоритми перетворювача дадуть змогу розуміти фізичні процеси в перетворювачах, правильно проектувати, діагностувати та експлуатувати такі пристрої. Перетворювач частоти виготовляється на основі новітніх інтегрованих модулів потужності IPM (Intelligent Power Module), що містять 6 IGBT-транзисторів та їх кола керування з системою захисту від коротких замикань і температурним захистом. Керування модуляцією вихідної напруги реалізується програмно за допомогою мікроконтролерів. У ПЧ застосована модифікована модуляція, так званої „орієнтації вектора напруги". Це сприяє повному використовуванню можливостей ПЧ. Пристрій може працювати в режимі лінійної або квадратичної характеристики U/f. Ці характеристики дають змогу змнювати швидкість обертання асинхронних двигунів в широких межах, що важливо для приводу різноманітнихмеханізмів і в кінцевому варіанті покращить економічні та енергетичні показники електроприводу. В даний час основними приладами силової електроніки в області струмів комутованих до 50 А є біполярні транзистори з ізольованим затвором (IGBT).

show abstract

Solar–Wind System for the Remote Objects of Railway Transport Infrastructure

Cited by 7 publications

References 20 publications

A Review of Modern Wind Power Generation Forecasting Technologies

A Review of Modern Wind Power Generation Forecasting Technologies

A Review of Modern Wind Power Generation Forecasting Technologies

Алгоритми Керування Автономними Інверторами Напруги Перетворювачів Частоти

Contact Info

Product

Resources

About