Soil Resistivity Measurements for Clay Content Estimation and Its Application for Petroleum Contamination Study

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El método Sondeo Eléctrico Vertical (SEV), conocido desde 1912, ha cambiado sustancialmente durante los últimos 10años, apareciendo una nueva tecnología llamada Imagen de Resistividad (IR) con interpretación 2D de los datos de resistividad.Otra vía posible de desarrollo del método SEV es, partiendo de las relaciones existentes entre la resistividad eléctrica y losparámetros petrofísicos (PP), estimar estos últimos a partir de datos de IR. Para la realización práctica de este concepto fuedesarrollada la teoría del problema directo e inverso que relaciona la resistividad eléctrica con los PP. Cada trabajo de campodeberá incluir un levantamiento de SEV (IR), mediciones de resistividad eléctrica del agua subterránea con el objetivo dedeterminar su salinidad y la recolección de algunas muestras representativas de suelo del sitio con mediciones hechas enlaboratorio de la resistividad eléctrica como función de la salinidad del agua de poro, creando el modelo petrofísico del suelo deeste sitio. Esta tecnología puede ser utilizada tanto para la caracterización de sitios limpios como contaminados por hidrocarburos.Para el caso de sitios contaminados, los valores de los PP determinados en laboratorio, salinidad de agua y los datos de IR,permiten establecer la frontera petrofísica entre suelo limpio y contaminado, y por consiguiente, configurar la pluma contaminante.En este trabajo se incluyen, como ejemplos prácticos, los resultados de la aplicación de esta tecnología en algunos sitioscontaminados por hidrocarburos en México.

Section: Petrophysical Interpretation Of Soil Resistivitymentioning

confidence: 99%

Estimation of soil petrophysical parameters from resistivity data: Application to oil-contaminated site characterization

Shevnin

Delgado‐Rodríguez

Mousatov

et al. 2006

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“…Thus, it is important to apply direct methods in every site to calibrate indirect methods. We can control the scatter in soil properties by sampling soil at every site and measure its resistivity versus pore water salinity to obtain soil model parameters from these data: clay content, soil, porosity of clay and sand and clay cation exchange capacity (Shevnin et al, 2004).…”

Section: Calculationsmentioning

confidence: 99%

“…This information allows calculating correlation between filtration coefficients measured directly and estimated from clay content (Figure 7) for different types of formations (sand, till, silt, loam, mixture of sand and clay, kaolin and bentonite) with correlation coefficient 0.79. By means of the VES method, it is possible to estimate the filtration coefficient on base of clay content, found from soil resistivity and groundwater salinity (Shevnin et al, 2004). Finally, it is possible to calculate the hydraulic conductivity by the following steps:…”

Section: Calculationsmentioning

confidence: 99%

“…A technique for clay content estimation from resistivity measurements was developed. The first step includes soil sampling and the measurements of soil resistivity versus pore water salinity in the laboratory (Shevnin et al, 2004). Soil curve resistivity versus water salinity is interpreted with Petrowin software (Ryjov and Sudoplatov, 1990;Shevnin et al, 2005) to estimate sandclay model parameters, such as clay content, sand and clay porosity, and cation exchange capacity of clay.…”

Section: Clay Content Estimation From Geophysical Datamentioning

confidence: 99%

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Estimation of hydraulic conductivity on clay content in soil determined from resistivity data

Shevnin

Delgado‐Rodríguez²,

Mousatov³

et al. 2006

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El contenido de arcilla en suelos areno-arcillosos influye sobre la permeabilidad hidráulica (coeficiente de filtración). Sepresenta una revisión de datos experimentales publicados que relacionan el coeficiente de filtración con el tipo litológico delsuelo y el tamaño de las partículas. A partir de cálculos teóricos, se modifican las conocidas fórmulas que relacionan el coeficientede filtración con el contenido de arcilla. Se estima el contenido de arcilla a partir de los datos interpretados por el método SEV,y se propone un procedimiento para la estimación del coeficiente de filtración: (a) cálculo del contenido de arcilla a partir de laresistividad del suelo y de la salinidad del agua subterránea, (b) estimación del coeficiente de filtración a partir del contenido dearcilla. Se presentan algunos ejemplos de la aplicación de esta metodología.

“…Subsequently, a new methodology applied to environmental impact studies of the oil industry in Mexico (Delgado-Rodríguez et al, 2018) was developed, including geoelectrical survey and electrical measurements in soil and groundwater samples (Shevnin et al, 2006a, b). This methodology, using Ryjov's algorithm, resulted in the mapping of the aforementioned petrophysical parameters for accurate delineation of the hydrocarbon contamination plumes (Shevnin et al, 2004).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Determination of Soil Properties from Electrical Measurements in Agricultural Plots, Villa de Arriaga, San Luis Potosí, Mexico

Vazquez

Delgado‐Rodríguez

Guevara

et al. 2021

The knowledge of agricultural soil properties is crucial for the auspicious selection of crop, irrigation and fertilization types. This study contains the results of the field and laboratory application of electrical measurements used to obtain fines content, porosity, hydraulic conductivity and cation exchange capacity (CEC) in three agricultural plots for the purpose of growing barley. The values of fines content were attained using electrical measurements in laboratory soil samples and Ryjov's algorithm, which is comparable to the calculated values from textural analyses of Bouyoucos. In agricultural plot A, an Electrical Resistivity Tomography (ERT) profile, along with measurements of soil moisture and salinity, show high-resolution outcomes to determine soil properties, these are related to a clear image of soil thickness, as well as the identification of horizons. The Electrical Profiling (EP) survey conducted in the three plots showed higher productivity than the ERT method, resulting in soil properties maps. The plots display A-lowest, B-moderate and C-higher range of CEC values. This result conforms to crop yields per hectare and the fertility analysis carried out on each land plot, which confirms not only the effectiveness of the EP method and Ryjov's algorithm, but also their purpose for the study of agricultural soil properties.