Soğutma Sistemlerindeki Soğutucu Akışkan Kaçak Tespiti İçin Kızılötesi Görüntüler Üzerinde Pearson Korelasyon Benzerlik Analiz Yönteminin Kullanılması

Katircioğlu, Ferzan; Cingiz, Zafer; Çay, Yusuf; Gürel, Ali Etem; Kolip, Ahmet

doi:10.31590/ejosat.818440

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 19 publications

(17 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Local movement and sudden changes in flight path are key features of the static swarm. However, in dynamic flocks, large numbers of dragonflies make long journeys in large groups for migration [36]. Reynold allocated three basic principles of herd behavior [37].…”

Section: Dragonfly Algorithmmentioning

confidence: 99%

Optimal PMU Placement for Türkiye 400 kV Interconnected Power System Observability with Dragonfly Algorithm

2023

Teh. vjesn.

View full text Add to dashboard Cite

The Phasor Measurement Unit (PMU) is a modern measuring device built on the system for monitoring, controlling, and protecting power systems. Since the costs of PMU devices are very high, they must be placed in the system in optimum numbers and in a way that monitors the whole system. This study determined the locations and numbers of the optimal number of PMU devices that can monitor the whole system. Integer Linear Programming (ILP) and Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) methods are proposed to solve the optimum PMU placement (OPP) problem. Then, the solution to the problem is carried out using Dragonfly Algorithm (DA), which is proposed as a new heuristic method. Solution methods were applied to the IEEE 14-Bus Test System and Türkiye 400 kV Interconnected Power System, and the results were compared. In addition, the results of the proposed methods were compared with the results of different studies in the literature. Thanks to the ILP, BPSO, and DA methods proposed in this study, it has been determined that power systems can be observed with fewer PMU devices. The DA method offers a great cost advantage as it is the method that provides a solution with 5 fewer PMU devices for the 400 kV Interconnected Power System in Türkiye.

show abstract

Section: Dragonfly Algorithmmentioning

confidence: 99%

Optimal PMU Placement for Türkiye 400 kV Interconnected Power System Observability with Dragonfly Algorithm

2023

Teh. vjesn.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Katırcıoğlu vd. [13] tarafından R22 akışkanına alternatif olan, ozon tabakasına dost R417A ve R438A akışkanlarının ticari soğutma sistemlerine yönelik performans analizi yapılmıştır. Referans R22 gazı ile R438A ve R417A gazlarının performansları kızılötesi görüntü analizi ile gerçekleştirmek için bölgesel öz nitelik veri elde edinimi ile COP olmak üzere iki yöntem önerilmiştir.…”

Section: Introductionunclassified

Soğutma Sistem Arızalarında Yüzey Sıcaklıklarının Kızılötesi Görüntü İşleme Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Katircioğlu

Cingiz

2023

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Sanayileşmenin artması ile birlikte insan ve bina sayısındaki artış soğutma sistemlerine olan ihtiyacı da arttırmıştır. Soğutma sistemlerinin bakımı, ortaya çıkan arızalar ve bunların geç tespit edilmesi zaman maliyet sorunlarına yol açmaktadır. Soğutma sisteminin performansının düşmesi ya da arıza durumlarının oluşması enerji sarfiyatının yanında ekonomik maliyete de neden olmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada, soğutma sisteminde oluşabilecek arızaları tespit etmek için, kızılötesi görüntüleme kullanılarak yüzeysel sıcaklık değişimlerinin incelenmesi önerilmektedir. İlk olarak sistemin arka plan görüntüsü çıkarıldıktan sonra, görüntüler 25 alt bölgeye ayrılmaktadır. Soğutma sisteminde önemli görevleri olan elemanları içeren 9 alt bölge, arıza incelemesini kolaylaştırmak ve çalışmanın işlem hızını artırmak amacı ile seçilmiştir. Seçilen her bölge için maksimum yüzey sıcaklık, minimum yüzey sıcaklığı, ortalama ve en yoğun yüzey sıcaklığı olmak üzere 4 öznitelik elde edilmektedir. Soğutma sisteminden alınan yüzey sıcaklık verileri kutu ve çizgi grafikleri ile analiz edilmiş, arızalar türleri ile birlikte değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, arıza çeşitlerinin yüzey deki değişim özellikleri ortaya çıkartılarak, ele alınan tüm arıza türlerinin değerlendirilmesi mükemmel sonuçlarla gerçekleştirilmiştir. Geleneksel basınç, sıcaklık ve elektriksel ölçmeler ile arıza belirleme yöntemlerine göre, gerçekleştirilen sistemin kullanım kolaylığı, uzaktan ölçüm ve eş zamanlı kayıt alma gibi özelliklerinden dolayı daha avantajlı olduğunu göstermiştir.

show abstract

“…The Pearson correlation similarity analysis (PCSA) and surface temperature-based COP and infrared image analysis have been proposed to evaluate the performance of the refrigerant. Katırcıoğlu et al 24 proposed a method based on the infrared image processing technique for the detection of leaks that may occur in the refrigeration system. Katırcıoğlu et al 25 conducted a performance analysis of ozone-friendly R417A and R438A fluids, which are alternatives to the R22 fluid, for commercial refrigeration systems.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fault diagnosis for overcharge and undercharge conditions in refrigeration systems using infrared thermal images

Katircioğlu

Cingiz

2023

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E:

View full text Add to dashboard Cite

With the increase in industrialization and the number of people and buildings, the need for refrigeration systems has also increased. Maintenance of these systems, malfunctions and their late detection cause time and cost problems. Therefore, in this study, a machine learning application is recommended to diagnose the refrigerant undercharge and refrigerant overcharge faults that may occur in the refrigeration system by using infrared images. Firstly, infrared images obtained from normal charge, undercharge and overcharge situations in the refrigeration system, are passed through the two-dimensional discrete wavelet transform (2D-DWT) and the images are decomposed. Then, statistical texture features from the original input images are obtained by separating infrared images. The dimensionality of the extracted features is reduced using the principal component analysis (PCA) and the ReliefF (RF) algorithm. Finally, these selected features are applied to the K nearest neighbor (k-NN), naive Bayes algorithm (NBA), decision tree (DT), and cascade forward neural network (CFNN) classifiers. It has been found that RF-based feature selection is useful in obtaining the optimal feature vector. The classification results revealed that CFNN outperforms k-NN, NBA, and DT. Compared to traditional electrical measurements and fault detection methods, it has been shown that the recommended system is feasible due to its features such as ease of use, remote measurement, and self-adaptive recognition.

show abstract

Soğutma Sistemlerindeki Soğutucu Akışkan Kaçak Tespiti İçin Kızılötesi Görüntüler Üzerinde Pearson Korelasyon Benzerlik Analiz Yönteminin Kullanılması

Cited by 4 publications

References 19 publications

Optimal PMU Placement for Türkiye 400 kV Interconnected Power System Observability with Dragonfly Algorithm

Optimal PMU Placement for Türkiye 400 kV Interconnected Power System Observability with Dragonfly Algorithm

Soğutma Sistem Arızalarında Yüzey Sıcaklıklarının Kızılötesi Görüntü İşleme Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Fault diagnosis for overcharge and undercharge conditions in refrigeration systems using infrared thermal images

Contact Info

Product

Resources

About