Software-Qualitätsmanagement

Evaluation von Data Analytics Anwendungsfällen/Identification and evaluation of data-based use cases for assembly – Evaluation of Data Analytics Use Cases

“…• Bewertungsanforderungen: Quantitative Wirtschaftlichkeitsanalyse [28,31], qualitative strategische Bewertung [26,28,31,32], systematische Selektion [28], Unsicherheitstoleranz [32], situative Anpassung [26,25]. • Kontextspezifische Anforderungen: Montagerelevante Zielgrößen [6,28,33,34], Hilfestellung zur Identifikation potenzieller Anwendungsfälle [11,35], Berücksichtigung der Datenverfügbarkeit und -qualität [36], Unterstützung zur Identifikation des Nutzenpotenzials [31,37], Berücksichtigung des Synergiepotenzials [38]. In der Literatur verfügbare Evaluationsmethoden [11,25,28,37] wurden hinsichtlich der Erfüllung der aufgelisteten Anforderun-gen untersucht.…”

“…Das übergeordnete Ziel "Methode zur Evaluation von Anwendungsfällen von Data Analytics" (MEADA) ist die Ableitung (17,18) effizienzorientierten Kennzahlen (17,18) Prozessparametern (18,23) Kalibrierungsparametern (19) Prozessschritten (20,21,22) Überwachung der Datenübertragung (21) Montagefehlern (21,22) Betriebsmittelzuständen (23,27) Betriebsmittelverfügbarkeit (17,24,25,27) Energieverbrauch (26,27) Materialbereitstellung (28) Fördertechnik des Produkts (29) Arbeitssicherheit (30) Überwachung der Arbeitsergonomie (31) Umgebungsbedingungen (32) Produktvarianten (33) Erkennen von…”

Cost-Efficient Measurement System Analysis for Small-Batch Production

“…This task should be investigated more detailed in the future. [20,21] The activity-based costing is, as the name suggests, a cost accounting for the representation and analysis of processes. Therefore, it is suitable for the modeling of the management of measurement processes, the steps of the capability evaluation process and should be considered for further modeling.…”

Charakterisierung und Qualitätssicherung von Oberflächenvorbehandlungen auf Kunststoffbauteilen

“…In nahezu allen Bereichen der kunststoffverarbeitenden Industrie sollen Prozess‐ und Produktinformationen reproduzierbar, universell und zerstörungsfrei erfasst werden. Die Qualitätssicherung (QS) im Bereich von Oberflächenvorbehandlungen gewinnt zudem aufgrund von Qualitätsmanagementsystemen nach der DIN EN ISO 9001:2015‐11 und DIN EN ISO 2304‐1:2020‐04 zunehmend an Bedeutung 1–4. Aufgrund der Vielzahl an Oberflächenvorbehandlungen und Substraten müssen allerdings auch die Charakterisierungen der behandelten Oberflächen vielfältig sein.…”