2017
DOI: 10.17261/pressacademia.2017.383
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Socio-economic and demographic determinants of crime by panel count data analysis: the case of EU 28 and Turkey

Abstract: Purpose-Aim of this paper is to examine factors that affect the total number of crimes recorded by the police for EU 28 and Turkey in 2001-2010, which is not used previously in the literature dealing with the developments and changes during a certain period in this study. Methodology-We used panel count data in analysis of this paper. Count data models are appropriate to determine factors on the number of crimes because of the nature of the dependent variable. Findings-we used growth rate, GDP per capita, infl… Show more

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“…Tal como señala Becker (1968) el mayor número de efectivos debería disminuir el crimen mediante el efecto disuasión y efecto incapacitación. Porque la disuasión policíal hace que los sujetos decidan no cometer un delito (Cook et al, 2013;Kizilgol & Selim, 2017;Tella & Schargrodsky, 2004). Entonces el mayor número de efectivo policíal y serenazgo municipal causa un mayor temor en el sujeto de cometer un crimen tal como indica Abbott et al (2020) y Fernandes (2018.…”
Section: Discussionunclassified
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“…Tal como señala Becker (1968) el mayor número de efectivos debería disminuir el crimen mediante el efecto disuasión y efecto incapacitación. Porque la disuasión policíal hace que los sujetos decidan no cometer un delito (Cook et al, 2013;Kizilgol & Selim, 2017;Tella & Schargrodsky, 2004). Entonces el mayor número de efectivo policíal y serenazgo municipal causa un mayor temor en el sujeto de cometer un crimen tal como indica Abbott et al (2020) y Fernandes (2018.…”
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“…Existen otros factores determinantes en los actos delictivos, pero se considera a partir de un problema de maximización en el que los sujetos deben comparar los costos y beneficios de cometer el crimen o no hacerlo teniendo en cuenta la probabilidad de ser atrapado y castigado. Existen varios estudios que señalan que la decisión de cometer el crimen depende de la de la pobreza, inflación, desempleo, estrés, enfermedad mental, la migración, los bajos ingresos, nivel de educación, la edad, sexo, antecedentes familiares, grado de urbanización, actitudes, causas geográficas e históricas, características culturales, transición demográfica en otros factores (Buonanno, 2003;Cerulli et al, 2018;Chang & Wu, 2012;Dritsakis & Gkanas, 2009;Freeman, 1999;Hamzah & Lau, 2013;Khan et al, 2015;Kizilgol & Selim, 2017).…”
Section: Discussionunclassified
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