Social metrics included in prediction models on software engineering

Abstract

Context: Previous work that used prediction models on Software Engineering included few social metrics as predictors, even though many researchers argue that Software Engineering is a social activity. Even when social metrics were considered, they were classified as part of other dimensions, such as process, history, or change. Moreover, few papers report the individual effects of social metrics. Thus, it is not clear yet which social metrics are used in prediction models and what are the results of their use in different contexts. Objective: To identify, characterize, and classify social metrics included in prediction models reported in the literature. Method: We conducted a mapping study (MS) using a snowballing citation analysis. We built an initial seed list adapting strings of two previous systematic reviews on software prediction models. After that, we conducted backward and forward citation analysis using the initial seed list. Finally, we visited the profile of each distinct author identified in the previous steps and contacted each author that published more than 2 papers to ask for additional candidate studies. Results: We identified 48 primary studies and 51 social metrics. We organized the metrics into nine categories, which were divided into three groups -communication, project, and commit-related. We also mapped the applications of each group of metrics, indicating their positive or negative effects. Conclusions: This mapping may support researchers and practitioners to build their prediction models considering more social metrics.

Editorial: Thematic series on software engineering from a social network perspective

“…Software engineering is an inherently sociotechnical endeavor [1][2][3]. Many studies demonstrate the importance of social interaction in this context [4].…”

Predição de mudanças conjuntas de artefatos de software com base em informações contextuais

“…Estudos preliminares avaliaram o uso de modelos baseados em algoritmo de aprendizagem de máquina em conjunto com informações contextuais do desenvolvimento de software. Dentre os estudos publicados, dois deles avaliaram se um par de arquivos era propenso de mudar conjuntamente na versão seguinte (Wiese et al 2014a;Wiese et al 2014b). Nesses estudos, foi utilizado um único modelo de predição para todos os pares de arquivos.…”

“…Para identificar métricas sociais usadas em modelos de predição aplicados à Engenharia de Software (Wiese et al 2014a) foi realizado um mapeamento sistemático da literatura. A partir desse mapeamento, foram selecionadas as informações contextuais utilizadas nos modelos de predição construídos.…”

“…As métricas sociais do desenvolvimento de software capturam diferentes aspectos da relação social entre os desenvolvedores durante a realização de suas tarefas, tais como, a comunicação dos desenvolvedores durante a realização de tarefas que modificam os arquivos (Bird et al 2008, Bertram et al 2010, Bettenburg e Hassan 2013, Tsay et al 2014, Wiese et al 2014a. O termo "métrica social" refere-se a qualquer métrica que mede aspectos de interação entre os desenvolvedores ou participação humana para realizar alguma tarefa associada ao desenvolvimento de software.…”

“…A Tabela 3-5 apresenta a definição e a justificativa para o uso das informações contextuais selecionadas como preditores de mudanças conjuntas nesta tese. Essas métricas foram selecionadas também com base no mapeamento sistemático (Wiese et al 2014a)…”