Fair - Nghiên Cứu Cơ Bản Và Ứng Dụng Công Nghệ Thông Tin - 2016 2017
DOI: 10.15625/vap.2016.00082
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

So Sánh Hiệu Năng Một Số Phương Pháp Nhận Dạng Cảm Xúc Tiếng Việt Nói

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
3

Year Published

2018
2018
2018
2018

Publication Types

Select...
1

Relationship

1
0

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(3 citation statements)
references
References 6 publications
0
0
0
3
Order By: Relevance
“…Theo kết quả nghiên cứu trong [20,27,28] [34,35], hỗ trợ rất tốt cho tổng hợp bằng phương pháp ghép nối [36]. Hình 7 là mô hình Fujisaki dùng cho tổng hợp tiếng Việt có thanh điệu [37].…”
Section: Mô Hình Fujisaki Trong Tổng Hợp Tiếng Nóiunclassified
See 2 more Smart Citations
“…Theo kết quả nghiên cứu trong [20,27,28] [34,35], hỗ trợ rất tốt cho tổng hợp bằng phương pháp ghép nối [36]. Hình 7 là mô hình Fujisaki dùng cho tổng hợp tiếng Việt có thanh điệu [37].…”
Section: Mô Hình Fujisaki Trong Tổng Hợp Tiếng Nóiunclassified
“…Bộ ngữ liệu này đã được đánh giá [20] bằng phương pháp nghe trực tiếp và phân tích các đặc trưng của cảm xúc trong tiếng Việt nói[20,27,28]. Các tham số đặc trưng này đã được sử dụng để nhận dạng nhằm đánh giá chất lượng của bộ ngữ liệu[20,27,28] trước khi được dùng cho tổng hợp tiếng Việt có biểu lộ cảm xúc. Ở đây, chủ yếu sẽ thay đổi 3 tham số cơ bản là F0, cao độ của giọng nói và tốc độ phát âm để có các cảm xúc khác nhau.…”
unclassified
See 1 more Smart Citation