Smartphone Application for Smoking Cessation (Quit with US): A Randomized Controlled Trial among Young Adult Light Smokers in Thailand

Chulasai, Phantara; Chinwong, Dujrudee; Vientong, Purida; Lertsinudom, Sunee; Kanjanarat, Penkarn; Hall, John; Chinwong, Surarong

doi:10.3390/ijerph19148265

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“… Die Darstellung des Verzerrungsrisikos basiert auf den Einschätzungen der Autoren der Übersichtsarbeiten für alle eingeschlossenen Studien (n = 39) [27‒65]. Risikobereiche für Verzerrungen: D1: Verzerrung durch den Randomisierungsprozess; D2: Verzerrung durch Abweichungen von der geplanten Intervention; D3: Verzerrung durch fehlende Ergebnisdaten; D4: Verzerrung bei der Messung des Ergebnisses; D5: Verzerrung bei der Auswahl des berichteten Ergebnisses.…”

Section: Ergebnisseunclassified

“…Die Ergebnisse werden in tabellarischer Form dargestellt, um die Darstellung weiterer Informationen zu erleichtern. Alle Forest-Plots sind im Multimedia-Anhang 2 des Originalartikels [38‒65] verfügbar (abrufbar unter www.jmir.org/2023/1/e45111). Innerhalb jeder Nachbeobachtungskategorie wurden die Studien nach Art der Intervention und Kontrolle gruppiert (Tab 3): 1) hochfrequente SMS- oder App-Textnachrichten im Vergleich zu niedrigfrequenten SMS- oder App-Textnachrichten, 2) SMS oder App mit niedriger Frequenz im Vergleich zu minimaler Unterstützung bei der Raucherentwöhnung (einschließlich Selbsthilfematerialien und Standardpraktiken), 3) M-Health-App im Vergleich zu weniger intensiver Unterstützung bei der Raucherentwöhnung (einschließlich bestehender Angebote zur Raucherentwöhnung oder einer mobilen App mit weniger Funktionen) und 4) M-Health-App + psychologische oder pharmakologische Therapie im Vergleich zu psychologischer oder pharmakologischer Therapie allein.…”

Section: Ergebnisseunclassified

“…Bei Studien mit spezifischen Populationen (10/28, 36%) wurden die Abstinenzergebnisse von Studien mit derselben Population nur nach Teilnehmermerkmalen zusammengefasst. Detaillierte Informationen zu den einzelnen Studien, die in die Metaanalyse eingeschlossen wurden, finden sich in Multimedia-Anhang 3 des Originalartikels [38‒65] (abrufbar unter www.jmir.org/2023/1/e45111).…”

Section: Ergebnisseunclassified

“…Für Nichtabstinenz-Ergebnisse berichteten insgesamt 20 Studien über eine Verringerung des Zigarettenkonsums und der Benutzerzufriedenheit (Multimedia-Anhang 4 des Originalartikels [28, 32‒34, 37‒50, 52, 53, 58, 60, 62, 64] – verfügbar unter www.jmir.org/2023/1/e45111). Von den 14 Studien, die über die Ergebnisse des Zigarettenkonsums berichteten, wiesen nur 3 darauf hin, dass die Intervention den Zigarettenkonsum im Vergleich zu den Kontrollen signifikant reduzieren konnte [38‒40]. Schließlich wurde in 19 Studien die Zufriedenheit der Nutzer nach der Intervention untersucht.…”

Section: Ergebnisseunclassified

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Wirksamkeit von E-Health-Interventionen zur Raucherentwöhnung: Systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse

Fang,

Zhang,

Wang

et al. 2024

Kompass Pneumol

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Hintergrund: Die rasanten Fortschritte in den Bereichen E-Health und mobile Gesundheitstechnologien (M-Health) haben Forscher dazu veranlasst, zahlreiche technologiebasierte Interventionen zur Förderung der Raucherentwöhnung zu entwickeln und zu evaluieren. Da sich die Interventionen zur Raucherentwöhnung ständig weiterentwickeln, besteht ein großer Bedarf an Wissenssynthese. Ziel: Diese systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse hatte zum Ziel, die aktuelle Evidenz aus randomisierten kontrollierten Studien zur Wirksamkeit von E-Health-basierten Interventionen zur Raucherentwöhnung in Bezug auf die Abstinenzförderung zusammenzufassen und Ergebnisindikatoren für die Nichtabstinenz wie Zigarettenkonsum und Nutzerzufriedenheit mittels einer narrativen Zusammenfassung zu bewerten. Methoden: Wir suchten in 4 Datenbanken nach Studien, die zwischen 2017 und dem 30. Juni 2022 in englischer Sprache veröffentlicht wurden: PubMed (inkl. MEDLINE), PsycINFO, Embase und Cochrane Library. Zwei unabhängige Gutachter führten das Screening der Studien, die Datenextraktion und die Qualitätsbewertung auf der Grundlage des GRADE-Rahmens (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations) durch. Vergleichbare Studien wurden auf der Grundlage der Studienpopulation, der Nachbeobachtungszeit sowie der Interventions- und Kontrollmerkmale zusammengefasst. Zwei Forscher führten eine unabhängige Metaanalyse zum Thema Raucherentwöhnung durch, bei der das Sidik-Jonkman-Modell mit zufälligen Effekten und dem logarithmischen relativen Risiko (log RR) als Effektmaß verwendet wurde. Für Studien, die nicht in die Metaanalyse eingeschlossen wurden, wurden die Ergebnisse narrativ zusammengefasst. Ergebnisse: In einer ersten Datenbankrecherche nach Entfernung von Duplikaten wurden insgesamt 464 Studien identifiziert. Nach einem Screening und einer Volltextbewertung wurden 39 Studien (n = 37 341 Teilnehmer) als geeignet für diese Übersichtsarbeit eingestuft. Davon wurden 28 Studien für die Metaanalyse ausgewählt. Die Metaanalyse zeigt, dass SMS- oder App-Textnachrichten sowohl die kurzfristige (3 Monate) als auch die langfristige (6 Monate) Abstinenz (log RR = 0,50, 95%-Konfidenzintervall (KI) 0,25–0,75; I2 = 0,72%) im Vergleich zu einer minimalen Entwöhnungsunterstützung (log RR = 0,77, 95%-KI 0,49–1,04; I2 = 8,65%) signifikant erhöhen können. Die Häufigkeit der SMS hatte keinen signifikanten Einfluss auf die Behandlungsergebnisse. M-Health-Apps können die Abstinenz kurzfristig (log RR = 0,76, 95%-KI 0,09–1,42; I2 = 88,02%), aber nicht langfristig (log RR = 0,15, 95%-KI –0,18 bis 0,48; I2 = 80,06%) signifikant erhöhen, im Gegensatz zu weniger intensiver Unterstützung bei der Entwöhnung. Darüber hinaus zeigten personalisierte oder interaktive Interventionen sowohl kurzfristig (log RR = 0,62, 95%-KI 0,30–0,94; I2 = 66,50%) als auch langfristig (log RR = 0,28, 95%-KI 0,04–0,53; I2 = 73,42%) einen moderaten Anstieg der Entwöhnungsrate. Studien ohne personalisierte oder interaktive Elemente hatten dagegen keinen signifikanten Einfluss. Schließlich war der Behandlungseffekt in Studien mit biochemisch verifizierter oder selbstberichteter Abstinenz ähnlich. Von den Studien, die über andere Ergebnisse als die Abstinenz berichteten (n = 20), berichteten insgesamt 11 über eine signifikante Verbesserung der Nichtabstinenz-Ergebnisse in Bezug auf den Zigarettenkonsum (3/14, 21%) oder die Nutzerzufriedenheit (8/19, 42%). Schlussfolgerungen: Unsere Überprüfung von 39 randomisierten kontrollierten Studien zeigt, dass neuere E-Health-Interventionen die Raucherentwöhnung fördern können, wobei M-Health der dominierende Ansatz ist. Trotz ihres Erfolges kann die Wirksamkeit solcher Interventionen mit der Zeit nachlassen. Zukünftige Studien könnten von der Entwicklung stärker personalisierter Interventionen profitieren. Registrierung der Studie: PROSPERO CRD42022347104; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=347104

show abstract

Section: Ergebnisseunclassified

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Wirksamkeit von E-Health-Interventionen zur Raucherentwöhnung: Systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse

Fang,

Zhang,

Wang

et al. 2024

Kompass Pneumol

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show abstract

“…Figure 2 [44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62] shows a forest plot of 3-month and final abstinence (for a forest plot of 6-month abstinence, see Supporting Information 4 in Multimedia Appendix 1). For final abstinence, the ADI had a moderate effect compared to controls (RR 1.58, 95% CI 1.31, 1.90).…”

Section: Abstinencementioning

confidence: 99%

Automated Digital Interventions and Smoking Cessation: Systematic Review and Meta-analysis Relating Efficiency to a Psychological Theory of Intervention Perspective

Sha¹,

Xia²,

Deng³

et al. 2022

J Med Internet Res

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Background Smoking remains a highly significant preventable global public health problem. In this context, digital interventions offer great advantages in terms of a lack of biological side effects, possibility of automatic delivery, and consequent human resource savings relative to traditional interventions. Such interventions have been studied in randomized controlled trials (RCTs) but have not been systematically reviewed with the inclusion of text-based and multiplatform-based interventions. In addition, this area has not been evaluated from the perspective of the psychological theoretical basis of intervention. Objective The aim of this paper is to assess the efficiency of digital interventions in RCT studies of smoking cessation and to evaluate the effectiveness of the strategies used for digital interventions. Methods An electronic search of RCTs was conducted using PubMed, Embase, and the Cochrane Library by June 30, 2021. Eligible studies had to compare automated digital intervention (ADI) to the use of a self-help guideline or no intervention. Participants were current smokers (aged 16 years or older). As the main outcome, abstinence after endpoint was extracted from the studies. Systematic review and meta-analysis were conducted to assess the efficiency of ADIs. Metaregressions were conducted to assess the relationship between intervention theory and effectiveness. Results A total of 19 trials (15,472 participants) were included in the analysis. The overall abstinence rate (95% CI) at the endpoint was 17.8% (17.0-18.7). The overall risk ratio of the intervention group compared to the controls at the endpoint was 17.8% (17.0-18.7). Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials (ROB 2) suggested that most of the studies had a low risk of bias (56.3%). Psychological theory–related constructs or predictors, which refer to other theory-based concepts (rather than only behavioral theory) such as craving or anxiety, are associated with effectiveness. Conclusions This study found that ADI had a clear positive effect compared to self-help guidelines or to no intervention, and effectiveness was associated with theory-related constructs or predictors. ADIs should be promoted by policy makers and clinical practitioners to address the huge gap between the need for smoking cessation and availability of traditional treatment resources. Possible increases in ADI efficiency may be achieved by optimally integrating psychotherapeutic theories and techniques. Trial Registration PROSPERO CRD42021256593; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=256593

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Efficacy of e-health interventions for smoking cessation management in smokers: a systematic review and meta-analysis

Li,

Qu,

et al. 2024

eClinicalMedicine

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Smartphone Application for Smoking Cessation (Quit with US): A Randomized Controlled Trial among Young Adult Light Smokers in Thailand

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Wirksamkeit von E-Health-Interventionen zur Raucherentwöhnung: Systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse

Wirksamkeit von E-Health-Interventionen zur Raucherentwöhnung: Systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse

Automated Digital Interventions and Smoking Cessation: Systematic Review and Meta-analysis Relating Efficiency to a Psychological Theory of Intervention Perspective

Efficacy of e-health interventions for smoking cessation management in smokers: a systematic review and meta-analysis

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