SmartCoast: A Wireless Sensor Network for Water Quality Monitoring

Max, Sebastian; Weiss, E.; Hierz, G.R.

doi:10.1109/lcn.2007.34

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“…In general, the water temperature ranges from 21.2 °C to 27.4 °C during 8th August and mid-September, then progressively decreases from 21.2 °C to 12.2 °C until the end of October. The lake is completely stratified during 3 periods from mid-August to mid-September, (12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19)(20) During the rest of the presented period, a daily stratification cycle can be observed. The subsurface water temperature (0.5 m depth) begins to increase at about 6:00 a.m., achieving the daily maximum at around 16:00 p.m., and then decreases.…”

Section: Thermal Stratification Periodsmentioning

confidence: 99%

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An Automatic Monitoring System for High-Frequency Measuring and Real-Time Management of Cyanobacterial Blooms in Urban Water Bodies

et al. 2018

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Urban lakes mitigate the negative impacts on the hydrological cycle and improve the quality of life in cities. Worldwide, the concern increases for the protection and management of urban water bodies. Since the physical-chemical and biological conditions of a small aquatic ecosystem can vary rapidly over time, traditional low frequency measurement approaches (weekly or monthly sampling) limits the knowledge and the transfer of research outcomes to management decision-making. In this context, this paper presents an automatic monitoring system including a full-scale experimental site and a data transfer platform for high-frequency observations (every 5 min) in a small and shallow urban lake (Lake Champs-sur-Marne, Paris, France, 10.3 ha). Lake stratification and mixing periods can be clearly observed, these periods are compared with the dynamic patterns of chlorophyll-a, phycocyanin, dissolved oxygen and pH. The results indicate that the phytoplankton growth corresponds with dissolved oxygen cycles. However, thermal stratification cannot totally explain the entire dynamic patterns of different physical-chemical and ecological variables. Besides, the cyanobacteria is one of the dominating groups of phytoplankton blooms during the lake stratification periods (8 August-29 September 2016). During the cooling mixed period (29 September-19 October 2016), the high concentration of chlorophyll-a is mainly caused by the other phytoplankton species, such as diatoms. Perspectives are discussed in order to apply this observation system for real-time management of water bodies and lakes.

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Section: Thermal Stratification Periodsmentioning

confidence: 99%

“…The average ratio of phycocyanin to chlorophyll-a (µg chl-a/L/µg PC/L) is calculated for each phytoplankton bloom period (11)(12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19) …”

Section: Which Variable Can Be Used As An Indicator Of Phytoplankton mentioning

confidence: 99%

An Automatic Monitoring System for High-Frequency Measuring and Real-Time Management of Cyanobacterial Blooms in Urban Water Bodies

et al. 2018

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“…Lo que enviará una alarma y se tomaran las medidas oportunas para detener el ataque. Respecto a las redes de sensores para monitorizar el agua O'Flynn et al [11] nos explica el proyecto Smartcoast un proyecto que tiene como objetivo el desarrollo redes de sensores Wireless que permitan observar los datos de los sensores de forma remota. El sistema se basa en sensores "Plug and play" que permite la integración de sensores con interfaz "Transducer Electronic datasheet".…”

Section: Estado Del Arteunclassified

Diseño de una red de sensores para monitorizar una instalación acuícola

Rocher¹,

Parra²,

Taha

et al. 2017

Proceedings XIII Jornadas De Ingenieria Telematica - JITEL2017

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Resumen-En las instalaciones acuícolas la monitorización de la calidad del agua es fundamental para la automatización de los procesos. En este artículo presentamos una red de sensores que realizan medidas de la turbidez y la temperatura en todos los tanques. Como nodo se ha empleado un Flyport que manda los datos a un servidor y cuenta con una serie de alarmas programadas. Se ha diseñado la topología de red y física atendiendo a la estructura típica de estas instalaciones. Se ha estudiado el rendimiento de la red en distintos escenarios. Se ha establecido que el número máximo de Flyports por punto de acceso antes de devaluar la calidad de la conexión es de 5 Flyports, con una tasa de paquetes perdidos cercana al 0.5% y una tasa de paquetes por segundo media de 86.47.Palabras Clave-red inalámbrica; nodo sensor; calidad del agua; acuicultura; Flyport I. INTRODUCCIÓNEn la actualidad se está produciendo una sobreexplotación de los recursos pesqueros a nivel mundial [1]. Debido a esto, en los últimos años se ha producido una disminución de las capturas de pescado. No se están reduciendo los medios para realizar dichas capturas, sino que se están aumentando los medios para el aumento de las capturas [2]. Con el futuro aumento de la población y por ende el aumento de consumo de alimentos entre ellos el pescado, se debe asegurar una mayor cantidad de alimentos. Como no se puede extraer más peces del mar, es necesario aumentar la cantidad de peces criados mediante la acuicultura [3]. Está se puede desarrollar en mar abierto o en instalaciones en tierra. En las instalaciones en tierra el agua recibida pasa inicialmente a un tanque de recepción. En ese tanque de recepción el agua permanece cierto periodo de tiempo tras el cual es distribuida a los tanques de producción.La ventaja de las instalaciones en tierra, es poder controlar el agua de los tanques de producción. Esto es importante, pues la calidad del agua puede afectar negativamente al rendimiento bioenergético de los peces. Los sólidos suspendidos tienen efectos abrasivos, reducen la visión y producen problemas en las agallas [4,5]. La temperatura también se debe controlar debido a que una temperatura alta supone una bajada del oxígeno disuelto en el agua [6]. Además, la cantidad de alimento necesario para peces depende de la temperatura [7,8]. El estudio de la calidad del agua es un problema que ha sido abordado por muchos autores [9 -17]. Una de las principales limitaciones de las redes de sensores es el consumo energético [18].Para monitorizar las variables físico-químicas que puedan causar efectos negativos en los peces, se están utilizando redes de sensores inalámbricos (WSN). Los sensores pueden colocarse en los tanques. Cuando algún parámetro del agua no es adecuado se realizan acciones correctivas. Sin embargo, puede resultar más interesante detectar de forma anticipada las entradas de agua con problemas. Si monitorizamos la calidad del agua en el tanque de recepción podremos aislar determinados tanques de producción. Puede ser interesante aislar tanques con...

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“…"SmartCoast" Multi Sensor System for water quality monitoring [5] that allows for the integration of the different sensors like water-temperature, phosphate, dissolved oxygen, conductivity, pH, turbidity and water level. The system uses Zigbee communication to meet the low power requirements of the deployment scenario.…”

Section: Constrained Application Protocol (Coap)mentioning

confidence: 99%

Design of 6LoWPAN enabled Real Time Water Quality Monitoring System using CoAP

Adarsh¹,

Divya²,

Shobba³

et al. 2014

APAN Proceedings

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Abstract:The discharge of wastewater effluents untreated or equally treatment without periodic quality monitoring, can lead to catastrophic water pollution in the long term affecting the aquatic life, agriculture farming and soil conditions of the entire downstream ecosystem. In this paper, we present a 6LoWPAN-enabled approach to designing a real-time water treatment monitoring and control system connecting to the internet. Our prototype implementation also uses emerging HTTP-compatible CoAP based monitoring and control approach for seamless web integration supporting internet based data collection suitable for various stakeholders such as government pollution control authorities, industries and domain scientists. The feedback control system responsible for neutralization when the desired water quality is beyond a permissible range, for example, adjusting the pH levels by adding acid or base solution, has also been implemented using the CoAP protocol. The system was designed using Contiki OS cooja simulation environment followed by the hardware implementation using TelosB motes running 6LoWPAN/CoAP stack interfaced to temperature, pH, ORP and conductivity sensors.

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SmartCoast: A Wireless Sensor Network for Water Quality Monitoring

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An Automatic Monitoring System for High-Frequency Measuring and Real-Time Management of Cyanobacterial Blooms in Urban Water Bodies

An Automatic Monitoring System for High-Frequency Measuring and Real-Time Management of Cyanobacterial Blooms in Urban Water Bodies

Diseño de una red de sensores para monitorizar una instalación acuícola

Design of 6LoWPAN enabled Real Time Water Quality Monitoring System using CoAP

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