Small-signal stability, control and dynamic performance of power systems

Gibbard, M.J.; Pourbeik, P.; Vowles, D.J.

doi:10.20851/small-signal

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“…A large relative amplitude in (26) implies significant "involvement" of the state in mode λh [11]. The relative phase between the mode shapes indicates how the machines swing in relative to each other.…”

Section: δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω Hmentioning

confidence: 99%

Avoiding AC/DC grid interaction in MMC based MTDC systems

Endegnanew¹,

Bergna-Diaz

Uhlen

2017

2017 Twelfth International Conference on Ecological Vehicles and Renewable Energies (EVER)

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Abstract-In this paper, the interaction between ac and dc grids is studied for two types of MMC control structures; conventional and non-conventional control structures. Linear analysis methods that are based mode shapes and participation factors are used to identify dynamic interaction in a hybrid ac-dc power system. The analysis uses as a test system a three terminal Modular Multilevel Converter (MMC) based Multi-terminal High Voltage DC (MTDC) grid connecting three multi-machine asynchronous ac grids. The results show that there is some dynamic interaction between ac and dc grids under conventional MMC converter control structure, while the non-conventional MMC converter control structure decouples the ac and dc side of the MMC converter, thus avoiding interaction between the ac and dc grids.

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Section: δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω H δω Hmentioning

confidence: 99%

Avoiding AC/DC grid interaction in MMC based MTDC systems

Endegnanew¹,

Bergna-Diaz

Uhlen

2017

2017 Twelfth International Conference on Ecological Vehicles and Renewable Energies (EVER)

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“…O estudo de oscilações eletromecânicas usualmenteé feito noâmbito dos estudo de estabilidade a pequenas perturbações utilizando técnicas de análise de sistemas lineares [2,6]. Recentemente, dados obtidos de unidades de medição fasorial (Phasor Measurement Unit -PMU ) têm sido utilizados de forma complementar para estimação de 1 modos de oscilação eletromecânica em SEPs em tempo real [5,7,8,9] Sabe-se que em grande parte do tempo, o sistema opera sob excitação causada principalmente pelo chaveamento permanente de cargas, chamada de ruído ambiente [11].…”

Section: Sumáriounclassified

“…A estabilidade de um SEP a pequenas perturbações usualmenteé avaliada a partir do modelo linearizado do sistema para um dado ponto de operação utilizando técnicas de análise de sistemas lineares [2,6]. Se o modelo linearizado for estável, isso implica que o ponto de operaçãoé estável [6].…”

Section: Motivaçãounclassified

“…Se o modelo linearizado for estável, isso implica que o ponto de operaçãoé estável [6]. No entanto, o sistema não linear poderá ser instável para uma grande perturbação.…”

Section: Motivaçãounclassified

“…Se o modelo linearizado do sistema for estável, isso implica que o sistemaé estável para aquele dado ponto de operação [6].…”

Section: Modelo Linearizado De Sepsunclassified

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Identificação de modos de oscilação utilizando Filtro de Kalman Estendido

Amaral¹

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Este trabalhoé dedicadò a minha esposa Patrícia, ao meu filho João Pedro, aos meus pais Izabel e Nelson e aos meus irmãos Lívia e Gustavo.iv AGRADECIMENTOS A minha esposa Patrícia pelo amor, companheirismo, dedicação, compreensão, paciência, garra para cuidar do nosso príncipe em minhas ausências, por entender minhas ausências diárias, pelo apoio e carinho essenciaisà minha tranquilidade para mais essa vitória.Ao meu príncipe João Pedro por receber o papai todos os dias com um sorriso lindo e reconfortante, por dar sentido a vida do papai e da mamãe, e por compreender, ainda que com poucos meses de vida, que minhas ausências diárias tinham oúnico propósito de trazer conforto e aprendizadoà nossa família. The proposed methodology was evaluated by two kinds of data. In a first kind, the signals were simulated. For this purpose, it was used the Power System Toolbox software (PST). In the second kind, it was considered field data obtained from PMUs installed at low voltage in Brazilian universities in several states. Considering the stochastic nature of the data, the proposed method identified the dominant modes present in the simulated ambient data of the test system accordingly, both in situations in which the frequency and damping of the mode were fixed, as in situations in which the mode parameters varied throughout the period of simulation. In the case of the field data, the results identified the presence of dominant oscillation mode in the frequency range between 0,2 Hz and 0,4 Hz. This is an inter-area mode, characteristic of the Brazilian National Grid. Therefore, in both kinds of data, the proposed methodology was appropriate to identify dominant modes from ambient data.vii

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Pv‐statcom Applications in Transmission Systems

2021

Smart Solar PV Inverters With Advanced Grid Support Functionalities

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Small-signal stability, control and dynamic performance of power systems

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Avoiding AC/DC grid interaction in MMC based MTDC systems

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Identificação de modos de oscilação utilizando Filtro de Kalman Estendido

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