Situation Analysis of Cities in Ardabil Province in Terms of Health Indicators

Molan, Amin Safdari; Ziari, Keramatollah; Ahmad, Pourahmad; Hataminejad, Hossein; Parsa, M

doi:10.1007/978-3-030-24302-9_45

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Consequently, the inhabitants of cities are globally growing, and it is predicted that by 2030, more than 60% of the world's population will live in cities [1]. This growth, coupled with social, economic, and environmental problems, produces instability in cities [2][3][4][5].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Investigating the Drivers of Knowledge-Based Growth Management Using Fuzzy MICMAC: A Case Study in Iran

2023

View full text Add to dashboard Cite

Attention to a city’s physical development is necessary for urban development plans. In Iran, the rapid physical expansion of cities in the form of unplanned and unbalanced growth due to various reasons, including indiscriminate migration, is considered a fundamental problem. This phenomenon is known as urban sprawl, which is one of the results of this type of growth. The research aims to identify and prioritize the indicators of the realization of knowledge-based growth management (KBGM) in the city of Tabriz, using foresight methods to analyze the effective drivers. The fuzzy linguistic MICMAC method was used to analyze mutual effects by converting linguistic variables into fuzzy numbers. In addition, using the theory of fuzzy sets for experts participating in research, the relationships between the 32 research variables were investigated. This research showed that the city of Tabriz had a scattered, isolated, fast, and unplanned growth, and it has relative compatibility. Despite the possibility of development within the limits of urban growth, most of the construction activities were outside the boundaries of urban growth. Key factors affecting the management of knowledge-based growth in Tabriz city were identified. Based on our findings, the university’s reputation, government effectiveness, urban competitiveness, city branding, quality of life, and strategic planning will impact the knowledge-based development process in Tabriz.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Investigating the Drivers of Knowledge-Based Growth Management Using Fuzzy MICMAC: A Case Study in Iran

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Kamu Sağlik Hi̇zmeti̇ Altyapi Ve İnsan Kaynaği Göstergeleri̇ Açisindan Türki̇ye İstati̇sti̇ki̇ Bölge Bi̇ri̇mleri̇ Siniflandirmasina Göre Düzey 1 Bölgeleri̇ni̇n Karşilaştirilmasi

Erkiliç

2022

Erciyes Akademi

View full text Add to dashboard Cite

Sağlık hizmetleri öncelikli olarak sunulması gereken bir hizmet türü olarak ülkelerin kamusal politika alanlarının başında yer almaktadır. Bireylerin ve toplumların refah düzeyi üzerindeki etkisi nedeniyle sağlık hizmetlerinin üretiminde, sunumunda ve kullanımında etkinliğin sağlanabilmesi için karar vericiler tarafından sağlık hizmetlerine ayrılan kaynaklara ait durumun değerlendirilmesi önem arz etmektedir. Karar vericiler tarafından yapılan değerlendirmelerde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemleri, karar verme sürecini kolaylaştıran ve en uygun kararın verilmesini sağlayan etkili araçlardır. Türkiye’de kamu sağlık hizmeti altyapı ve insan kaynağı göstergelerinin bölgesel düzeyde incelenmesi, ilgili göstergeler açısından bölgelerin göreli sıralamalarının belirlenmesi ve bölgelerin karşılaştırılması amacıyla gerçekleştirilen bu çalışmada, çok kriterli karar verme yöntemleri uygulanmıştır. Bu doğrultuda, Türkiye İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırmasına göre toplam 12 Düzey 1 bölgesi, kamu sağlık hizmeti altyapı ve insan kaynağı kategorileri altında yer alan toplam 15 sağlık göstergesinin 2020 yılına ait verileri üzerinden Microsoft Excel programı yardımıyla analize tabi tutulmuştur. Analizin birinci aşamasında kamu sağlık hizmeti altyapı ve insan kaynağı göstergelerine ait ağırlık değerleri CRITIC yöntemi ile belirlenmiştir. CRITIC yönteminin uygulanması ile gerçekleştirilen analiz sonucunda Diş Üniti Başına Düşen Nüfus göstergesinin en büyük ağırlık değerine (0,101) sahip olduğu, 10.000 Kişiye Düşen Hastane Yatağı Sayısı göstergesinin ise en küçük ağırlık değerine (0,045) sahip olduğu tespit edilmiştir. Analizin ikinci aşamasında CRITIC yöntemi ile belirlenen ağırlık değerleri TOPSIS yönteminde kullanılmış ve Düzey 1 bölgelerinin göreli sıralamaları belirlenmiştir. TOPSIS yönteminin uygulanması ile gerçekleştirilen analiz sonucunda Doğu Karadeniz bölgesinin en yüksek performans (0,655) ile birinci sırada yer aldığı, Güneydoğu Anadolu bölgesinin ise en düşük performans (0,199) ile son sırada yer aldığı tespit edilmiştir.

show abstract

Situation Analysis of Cities in Ardabil Province in Terms of Health Indicators

Cited by 2 publications

References 2 publications

Investigating the Drivers of Knowledge-Based Growth Management Using Fuzzy MICMAC: A Case Study in Iran

Investigating the Drivers of Knowledge-Based Growth Management Using Fuzzy MICMAC: A Case Study in Iran

Kamu Sağlik Hi̇zmeti̇ Altyapi Ve İnsan Kaynaği Göstergeleri̇ Açisindan Türki̇ye İstati̇sti̇ki̇ Bölge Bi̇ri̇mleri̇ Siniflandirmasina Göre Düzey 1 Bölgeleri̇ni̇n Karşilaştirilmasi

Contact Info

Product

Resources

About