2011
DOI: 10.22201/ciga.9786070223686e.2011
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Sistemas de análisis de datos para el monitoreo regional y local del cambio climático con índices agroclimáticos (MOCLIC)

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“…Cabe mencionar que en este caso se muestran los cambios de los elementos del clima que no presentan distribución normal (Bautista et al, 2011). Se analizaron seis estaciones de la RTC de los municipios de Huetamo, Madero y Tacámbaro.…”
Section: Resultados De Las Tendencias De Cambio Climático Mann-kendall Anualunclassified
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“…Cabe mencionar que en este caso se muestran los cambios de los elementos del clima que no presentan distribución normal (Bautista et al, 2011). Se analizaron seis estaciones de la RTC de los municipios de Huetamo, Madero y Tacámbaro.…”
Section: Resultados De Las Tendencias De Cambio Climático Mann-kendall Anualunclassified
“…La prueba de Mann-Kendall (MK) es estadística no paramétrica. Se usa para identificar las tendencias de cambio no lineales de una serie de datos en iguales intervalos de tiempo, en este caso los cambios de los elementos del clima que no presentan distribución normal (Bautista et al, 2011). El procedimiento de la prueba de MK se inició mediante la comparación del dato más reciente de la serie de tiempo con los resultados anteriores.…”
Section: Coeficiente De Correlación De Mann-kendallunclassified
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“…El procesamiento y cálculo de variables se llevó a cabo con el software Moclic (Bautista, et al, 2013), en el cual se obtuvieron los valores mensuales de ETo con el método de Hargreaves y el MFi, muy utilizado para estimar la erosividad de las lluvias, además se realizó un análisis estadístico mediante la prueba no paramétrica MannKendall con un nivel de significancia del 5 %. El software Moclic calcula los valores de las variables estudiadas mediante las siguientes ecuaciones: ETo=C (t -17.78)(t -t ) 0.5 Ra To determine grade of rain erosivity, obtained values of the MFi can be catalogued as follows: 0-60 very low, 60-90 low, 90-120 moderated, 120-160 alto, >160 very high (CEC, 1992 cited by Bautista, et al, 2011). Para determinar el grado de erosividad de las lluvias, los valores obtenidos del MFi se pueden catalogar de la siguiente forma: 0-60 muy bajo, 60-90 bajo, 90-120 moderado, 120-160 alto, >160 muy alto (CEC, 1992citado por Bautista, et al, 2011.…”
Section: Materiales Y Métodosunclassified