Sistema Neural Artificial para Identificação de Perdas Não Técnicas em Consumidores Rurais / Artificial Neural System to Identify Energy Losses in Rural Feeders

Metodologia para Identificação de Perdas Não Técnicas em Unidades Consumidoras localizadas em Áreas Rurais com Cultivo de Arroz Irrigado

“…Sociedade Brasileira de Automática (SBA) IX Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos -SBSE 2022, 10 a 13 de julho de 2022 ISSN: 2177-6164 731 DOI: 10.20906/sbse.v2i1.2977 utilizando técnicas de inteligência artificial orientada a dados vem sendo desenvolvidas com o intuito de auxiliar as distribuidoras de energia elétrica no processo de identificação de perdas não técnicas, restringindo as regiões de busca e indicando os consumidores suspeitos de irregularidades. Em Evaldt (2018) foi proposto um estudo de identificação de perdas não técnicas em consumidores rurais em lavouras de arroz irrigado, empregando um Sistema Neural constituídos de Redes Neurais Artificiais (RNAs) que utilizam como entradas, as correlações dos padrões de consumo de energia elétrica, características das áreas irrigadas e condições climáticas da região durante a época de irrigação.…”

“…No âmbito rural, alguns fatores dificultam a prática da fiscalização local, como os elevados custos com equipes de peritos, tempo necessário para investigar extensas áreas e as próprias adversidades no processo simples de inspeção, pois em muitos casos, as irregularidades não são perceptíveis a uma simples inspeção visual (Evaldt 2018). Desse modo, o método de inspeção local pode apresentar respostas imprecisas para o problema de identificação de perdas não técnicas em alimentadores rurais, se não for realizado o mapeamento correto de todas as varáveis que envolvem esse processo.…”