Sistema de Controle Fuzzy Aplicado ao Ajuste de Pentano no Gás Liquefeito de Petróleo Utilizando um Sensor Virtual Baseado em Rede Neural Artificial

Abstract

Control techniques based on fuzzy logic have been applied as dynamic setpoint generators for controllers present in the regulatory control layer of industrial plants.This technique is called advanced control and has become widely used. This work describes the development of a fuzzy controller to perform as a dynamic setpoint generator to control the ipentane molar fraction present in the Liquefied Petroleum Gas. As a hard-to-measure variable, the amount of i-pentane will be estimated by an artificial neural network based sensor. Results have shown that the proposed system is capable of controlling the molar fraction of i-pentane. Based on a real plant located in the city of Guamare-Brazil, A simulated plant was used for testing and validation purposes. Resumo: Técnicas de controle baseadas em lógica fuzzy vêm sendo aplicadas como geradores dinâmicos de set points para controladores presentes na camada de controle regulatório de plantas industriais. Esta técnica recebe o nome de controle avançado e tem se tornado cada vez mais utilizada. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um controlador fuzzy para atuar como gerador dinâmico de set points para controlar a fração molar i-pentano presente no composição do Gás Liquefeito de Petróleo. Por ser uma variável de difícil medição, a quantidade de i-pentano será estimada a partir de um sensor baseado em redes neurais artificiais. Os resultados demonstram que o sistema final conseguiu ajustar a fração molar de i-pentano para todos os valores desejados. Utilizou-se uma simulação computacional, para fins de testes e validação, baseada em uma planta real que está localizada no município de Guamaré-RN.