2019
DOI: 10.13053/rcs-148-2-11
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Sistema de clasificación SVM de señales electromiográficas extraídas en un sistema embebido

Abstract: system is able to identify the limits between two signals with an accuracy greater than 95%.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 7 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…La pandemia actual trae consigo un incremento exponencial en la población con alguna patología o enfermedad que requiere monitoreo y tratamiento oportuno, aunado a eso en México se tiene una alta tasa de enfermedades crónicas como isquémicas del corazón y alta presión del 30.81% de tasa de morbilidad. Por lo que el monitoreo de pacientes requiere del uso de la tecnología para aplicaciones, transmisión digital y análisis clínicos (Serhani, 2020), esto incluye incluye el uso de diversos dispositivos inalámbricos para el manejo de la información e implementación en dispositivos de hardware (Gamboa, 2019), además de adquisición de señales biomédicas y clasificación para determinar las patologías existentes en los pacientes, basado en sensado de electromiografía (EMG) (Crusaley 2019). Los problemas de señales cardiacas producen a nivel mundial el 31% de las causas de muerte, ya sea de forma directa o relacionada, por lo que el manejo de señales de información de tipo electrocardiograma (ECG) es crucial durante el monitoreo de un paciente.…”
Section: Introductionunclassified
“…La pandemia actual trae consigo un incremento exponencial en la población con alguna patología o enfermedad que requiere monitoreo y tratamiento oportuno, aunado a eso en México se tiene una alta tasa de enfermedades crónicas como isquémicas del corazón y alta presión del 30.81% de tasa de morbilidad. Por lo que el monitoreo de pacientes requiere del uso de la tecnología para aplicaciones, transmisión digital y análisis clínicos (Serhani, 2020), esto incluye incluye el uso de diversos dispositivos inalámbricos para el manejo de la información e implementación en dispositivos de hardware (Gamboa, 2019), además de adquisición de señales biomédicas y clasificación para determinar las patologías existentes en los pacientes, basado en sensado de electromiografía (EMG) (Crusaley 2019). Los problemas de señales cardiacas producen a nivel mundial el 31% de las causas de muerte, ya sea de forma directa o relacionada, por lo que el manejo de señales de información de tipo electrocardiograma (ECG) es crucial durante el monitoreo de un paciente.…”
Section: Introductionunclassified