Sistema de alerta temprana para previsión de avenidas en la ciudad de Durazno

doi:10.26461/10.05

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“…In the work from Vilaseca et al 2022, both semi-distributed (SWAT) and a lumped model (GR4J) were implemented, finding that SWAT performed better in watersheds characterized by anthropic interventions (28) . Other model based tools that have been implemented are focused in flood forecasting software as SATI-UY and Delf-FEWS (44) . However, there are few examples of regional tools of this kind.…”

Section: Examples Of Catchment Scale Models Used For Decision Makingmentioning

confidence: 99%

Integrated catchment models for policy development and decision making

Vervoort,

Nervi,

Baethgen

2024

Agrocienc Urug

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Land-system change, freshwater use, biodiversity loss, and changes in biogeochemical flows affect the resilience of the Earth system as a whole. Effective communication between scientists and policy makers is critical in addressing these challenges. Simulation models can be used as integrators of knowledge and data, and play a key role in facilitating effective boundary work between science and policy. Key issues identified are the reliability of model outcomes and the acknowledgement of their uncertainty. However, the use of models provides an advantage when analysing scenarios. Integrated catchment models can provide feedback about joint interpretation of the data and conceptual understanding, resulting in the identification of data needs. The difficulties related to improving how science informs policy is one of communication and negotiation at the boundary, and models can assist in the co-production between researchers and decision makers.

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Section: Examples Of Catchment Scale Models Used For Decision Makingmentioning

confidence: 99%

Integrated catchment models for policy development and decision making

Vervoort,

Nervi,

Baethgen

2024

Agrocienc Urug

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“…En este estudio se analizaron nueve eventos de tormenta ocurridos en la cuenca del río Yi entre los años 2014 y 2020. Si bien existen investigaciones sistemáticas sobre las inundaciones en la ciudad de Durazno relacionadas con las crecidas del río Yi desde el año 2002 (3) , aún no se ha abordado la predicción de las superficies rurales anegadas. Disponer de pronósticos sobre la extensión espacial de la inundación en zonas rurales permitiría una gestión más eficiente de la movilización del ganado hacia áreas de menor riesgo y brindaría mayor seguridad a los trabajadores rurales, al tiempo que se reducirían las pérdidas económicas.…”

Section: Introductionunclassified

Aplicación del modelo Guía de Crecidas en la cuenca del río Yi, Uruguay

Hastings,

Chreties,

Narbondo

et al. 2024

Agrocienc Urug

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Este estudio se centra en la aplicación/adaptación del modelo Flash Flood Guidance (FFG), desarrollado por la National Weather Service (NWS). El FFG se define como la precipitación total, con una determinada duración, requerida para alcanzar el nivel de bancas en la salida de la cuenca. Dado que en Uruguay no se presentan crecidas repentinas por la respuesta hidrológica más lenta de las cuencas, se evalúa una adaptación del mencionado modelo y se renombra como Flood Guidance (FG). Se analizaron nueve eventos de tormenta sucedidos en la cuenca del río Yi (Uruguay) entre los años 2014 y 2020. Se utiliza el modelo de la Curva Número del Natural Resources Conservation Service (NRCS) para determinar la precipitación efectiva, un modelo simple y ampliamente utilizado. Se consideran dos alternativas para determinar la humedad antecedente del suelo: mediante el uso de un Índice de Precipitación Antecedente (API) y mediante imágenes satelitales SMOS. Se calcula el FG y se compara con el pronóstico de precipitación para determinar si hay riesgo de inundación a la salida de la cuenca. Se contrastan los resultados obtenidos con las observaciones para evaluar la calidad del pronóstico de alerta. Se plantea y analiza su aplicación para la predicción de áreas rurales y agrícolas anegadas a partir de imágenes satelitales Sentinel 2 y el índice NDWI.

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Cambios de uso del suelo e inundaciones en espacios urbanos en Uruguay: tres casos de estudio

Schön

Achkar

2022

Cuad. Geogr. Rev. Colomb. Geogr.

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En este trabajo se analizan tres casos de estudio de cuencas en Uruguay, con el propósito de identificar los factores que favorecen la ocurrencia de inundaciones. Se consideran las transformaciones en los usos del suelo y eventualmente el cambio climático. Se evalúan para un periodo de treinta años las modificaciones de los usos del suelo, utilizando un Sistema de Información Geográfica y se analizan las variabilidades de las precipitaciones y de los niveles de los ríos. Las tres cuencas muestran un comportamiento totalmente distinto en su cambio de uso del suelo, y muestran tendencias a un aumento en las precipitaciones durante el periodo estudiado. Se evidencia que el cambio de uso del suelo es uno de los factores que más influye en el incremento de las inundaciones en las áreas urbanas. Estas transformaciones en su mayoría están relacionadas con la explotación de los suelos para la generación de commodities de exportación, y causan modificaciones en los territorios agrarios de Uruguay.

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Sistema de alerta temprana para previsión de avenidas en la ciudad de Durazno

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Integrated catchment models for policy development and decision making

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Aplicación del modelo Guía de Crecidas en la cuenca del río Yi, Uruguay

Cambios de uso del suelo e inundaciones en espacios urbanos en Uruguay: tres casos de estudio

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