2019
DOI: 10.35585/inspir.v9i2.2513
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Sistem Peringatan Dini Bencana Tanah Longsor Berbasis Wireless Sensor Network Di Kecamatan Sentani Jayapura

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
0
0
5

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(6 citation statements)
references
References 0 publications
0
0
0
5
Order By: Relevance
“…Penelitian lainnya yang membahas tentang pentingnya peringatan dini terhadap bencana dilakukan oleh Weya et al (2019). Menurut penelitian ini, Negara Indonesia menduduki peringkat pertama dari 165 negara dengan kerugian terbesar ketika bencana melanda.…”
Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified
See 3 more Smart Citations
“…Penelitian lainnya yang membahas tentang pentingnya peringatan dini terhadap bencana dilakukan oleh Weya et al (2019). Menurut penelitian ini, Negara Indonesia menduduki peringkat pertama dari 165 negara dengan kerugian terbesar ketika bencana melanda.…”
Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified
“…Oleh karena itu, peringatan dini yang diberikan dipastikan menggunakan bahasa yang jelas dan mudah dipahami oleh masyarakat sehingga dapat memahaminya. Adapun sistem peringatan dini yang digunakan dalam penelitian Weya et al, (2019) berkaitan dengan Wireless Sensor Network, sebuah sistem jaringan yang diletakkan di dekat daerah-daerah rawan bencana. Ketika membaca pergerakan tanah maupun air yang mengindikasikan akan terjadinya bencana alam, sistem tersebut mengirimkan signal ke jaringan yang kemudian akan diteruskan kepada masyarakat (Weya et al, 2019).…”
Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified
See 2 more Smart Citations
“…Based on the results of research conducted by Sermi Wey et al with the title "Landslide disaster early warning system based on wireless sensor network in Sentani District, Jayapura, that land displacement can be displayed on a laptop screen with an alarm system (indicator lights and pulleys) processed using a rotary encoder extensometer sensor. The detection device provides output or warning information about landslides (Weya, 2019).…”
Section: Disaster Warning Systemmentioning
confidence: 99%