Sistem Pengendalian Risiko Operasional Pada Bank Perkreditan Rakyat Dengan Pendekatan Indikator Dasar

Abstract

BPR as the micro financial medium institution was seen as one of translation media and risk transformation. The ability of BPR in managing risk became an attention along with the increase of volume and the business operational complexity, including bank operational risk like fraud caused by people, system, or external condition. If there was no controlling, it would create loss potency for BPR itself. This research aimed to measure the loss effect because of operational risk and to identify the system of operational risk control using basic indicator approach. The population of this research was all BPR in Malang, namely 39 banks. The samples used were 20 banks. Data collection method used was observation and documentation. The research result showed that operational risk events were divided into 4 quadrants, namely Low Frequency/High Impact, High Frequency/High Impact, Low Frequency/Low Impact, and High Frequency/Low Impact. The quadrants division resulted information related to how the operational risk would be managed. Total capital charge of all BPR in Malang was IDR.4.085.114.000,00. It indicated that the total capital charge used was to anticipate the operational risk. Abstrak:BPR sebagai lembaga perantara keuangan mikro, semakin dilihat sebagai salah satu media translasi dan transformasi risiko. Kemampuan BPR dalam mengelola risiko semakin menjadi perhatian sejalan dengan peningkatan volume dan kompleksitas operasional bisnisnya, termasuk risiko operasional bank seperti fraud yang disebabkan oleh orang, sistem atau kondisi eksternal, yang apabila tidak dilakukan pengendalian menciptakan potensi kerugian bagi BPR yang bersangkutan.Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dampak kerugian yang ditimbulkan akibat adanya risiko operasional dan mengidentifikasi sistem pengendalian risiko operasional dengan menggunakan pendekatan indikator dasar. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh BPR di Kota dan Kabupaten Malang yang berjumlah 39 bank. Sampel yang digunakan sebanyak 20 bank. Metode pengumpulan data dengan menggunakan observasi dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan kejadian risiko operasional terbagi dalam 4 kuadran yaitu: Low Frequency/High Impact, High Frequency/High Impact, Low Frequency/Low Impact, dan High Frequency/Low Impact. Pembagian kuadran tersebut menghasilkan informasi yang terkait dengan bagaimana risiko operasional akan dikelola. Total capital charge seluruh BPR di Wilayah Malang sebesar Rp.4.085.114.000,00, hal ini menunjukkan besar jumlah capital charge yang digunakan untuk mengantisipasi terjadinya risiko operasional.

Manajemen Risiko Bisnis Era Digital

“…Pengendalian risiko operasional adalah hal yang paling urgen bagi perusahaan. Di mana keberhasilan dalam penanganan risiko operasional dapat memberikan dampak pada pengurangan potensi kerugian (Sunarjo & Yuniarti, 2017).…”