Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis WEB (Studi Kasus Pada PT. Time Excelindo Yogyakarta)

Abstract

Penerimaan calon karyawan yang berkompeten mampu memberikan kontribusi yang optimal untuk mencapai visi dan misi perusahaan. Proses seleksi dengan perhitungan manual satu persatu kurang efektif karena membutuhkan konsentrasi agar tidak terjadi kesalahan dalam memnetukan kelayakan calon karyawan. Untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam mendapatkan calon karyawan yang sesuai dengan standar kriteria perusahaan dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode fuzzy mamdani untuk mengatasi permasalahan tersebut. Variabel input yang digunakan dalam perhitungan fuzzy adalah nilai tes psikologi, nilai tes wawancara, nilai tes teori dan nilai tes praktik. Hasil uji coba akurasi sistem yang telah dibuat dengan perhitungan yang saat ini dilakukan oleh perusahaan dengan menggunakan sampel data sebanyak 40 data calon karyawan menghasilkan output 82,5% sesuai dan 17,5% tidak sesuai.

Perancangan Sistem Prediksi Pembelian Stok Masker dengan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: Ud Masker Murah Jogja)

“…Fuzzy mamdani merupakan sebuah metode perhitungan sistematis yang mana pada penelitian ini digunakan 3 variable input yaitu stok, penjualan dan pendapatan, seta 2 variable output yaitu kuantitas dan prioritas. Proses fuzzy mamdani terdiri dari 4 tahap (Parjono, 2021), Fuzzyfikasi, fungi min, fungsi max lalu defuzzyfikasi yang pada penelitian ini proses defuzzyfikasi menggunakan metode centroid. Variable fuzzy memiliki nilai linguistic, adapun nilai linguistic dari variable yang didapatkan dari proses wawancara sebagai berikut.…”

Sistem Pengambilan Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Rumah Bersubsidi Menggunakan Fuzzy Sugeno

“…Mulai dari yang paling umum hingga khusus [5]. Menerapkan solusi yang sudah diputuskan untuk melihat sejauh mana solusi tersebut dapat menyelesaikan masalah [6].Teori tentang fuzzy set atau logika samar pertama kali dikemukaan oleh Lotfi Zadeh sekitar tahun 1965 pada sebuah makalah yang berjudul 'fuzzy sets'. Setelah itu, sejak pertengahan 1970-an, para peneliti jepang berhasil mengaplikasikan teori ini dalam berbagai permasalah praktis [7].…”