Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jumlah Produksi Seragam Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Abstract

Penentuan jumlah produksi merupakan salah satu proses pengambilan keputusan perusahaan yang cukup penting. Salah satu kesulitan penentuan jumlah produksi terjadi manakala berhadapan dengan ketidakpastian. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dikembangkan bertujuan untuk membantu menentukan jumlah produksi seragam berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy Tsukamoto yang menghasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi jumlah produksi yang diterapkan dalam suatu sistem pendukung keputusan. Metode fuzzy Tsukamoto dalam menentukan jumlah produksi berdasarkan 3 variabel yaitu jumlah permintaan, jumlah persediaan, dan jumlah produksi. Setiap variabel terdiri dari dua himpunan yang di kombinasikan hingga diperoleh empat aturan fuzzy, yang selanjutnya digunakan dalam tahap inferensi. Pada tahap inferensi, dicari nilai keanggotaan anteseden (α) dan nilai perkiraan jumlah produksi (z) dari setiap aturan. Jumlah barang yang akan diproduksi (Z) dicari dengan metode defuzzifikasi rata-rata terpusat. Pengujian akan dilakukan secara obyektif dimana SPK diuji secara langsung ke lapangan dan mengisi kuesioner mengenai kepuasan dengan kandungan point syarat user friendly dan dibagikan kepada karyawan dengan mengambil sample sebanyak 10 orang. Dengan adanya pengujian ini dapat di ketahui bahwa fitur yang telah disediakan mudah dipelajari dan mudah dipahami.

Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Kebutuhan Praproduksi Pengolahan Tempe

“…Penelitian terkait pengendalian persediaan bahan produksi, Taufiq [6] membahas penentuan jumlah produksi menggunakan metode fuzzy tsukamoto, dalam penelitiannya dibuktikan dengan tabel perbandingan antara perhitungan manual dengan perhitungan sistem, dan didapatkan hasil persentase kebenaran dari sistem ini adalah sebesar 96%. Sedangkan Nasution [7], dalam penelitiannya membuat optimasi produksi barang menggunakan logika fuzzy dengan metode mamdani, dimana faktor-faktor yang perlu diperhatikan dalam menentukan jumlah produk, antara lain permintaan dan persediaan periode lama saja, sedangkan Kusuma [8], dalam pembahasan pengendalian persediaan bahan baku dalam menentukan jumlah produksi seragam menggunakan metode fuzzy tsukamoto, proses pengujiannya dilakukan secara obyektif dimana diuji secara langsung ke lapangan hanya dengan mengisi kuesioner, dan Prayogi [9], membahas penentuan jumlah produksi nanas menggunakan metode fuzzy tsukamoto, dengan menampilkan keluaran (output) berupa jumlah yang akan diproduksi dengan perolehan nilai kesalahan peramalan yang kecil yaitu 0,0607 %, dan penelitian Hajar [10], melakukan prediksi dalam perhitungan jumlah produksi tahu dengan teknik fuzzy sugeno, variabel persediaannya terdiri dari sedikit, sedang, banyak dan variabel produksi terdiri dari berkurang, lumayan dan bertambah, hasil data pengujiannya terdapat selisih error sebesar 0,19%.…”

Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Beasiswa

“…Metode ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih fleksibel dan mampu menangani ketidakpastian atau keambiguan dalam masalah yang kompleks. Logika fuzzy adalah suatu logika yang memperkenalkan konsep kebenaran sebagian, berbeda dengan logika klasik yang mengasumsikan nilai kebenaran sebagai binary (0 atau 1) (Kusuma et al, 2018) Metode Tsukamoto adalah suatu metode yang meluaskan penalaran monotonik. Dalam metode ini, setiap konsekuensi pada aturan IF-Then direpresentasikan sebagai himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton.…”

Optimalisasi Pengadaan Jumlah Produksi Barang Mengggunakan Metode Fuzzy Mamdani

“…Dari segi manajemen operasional salah satunya, perusahaan harus meningkatkan efektifitas dan efisiensi operasional perusahaan melalui metode dan model operasional modern seperti perencanaan produksi, peningkatan dan manajemen produksi, dan sebagainya (Marbun, Sihotang, & Marbun, 2016). Hal ini mengharuskan perusahaan untuk merencanakan atau menentukan jumlah produksi, agar dapat memenuhi permintaan pasar dengan tepat waktu, juga dalam jumlah yang sesuai, sehingga diharapkan keuntungan perusahaan akan meningkat (Kusuma, Puspitasari, & Gustiyo, 2018).…”