Sistem Pakar Deteksi Awal Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Bayes

Abstract

These days, computer technology has been a great need to us humans, especially in medical experts, which evaluated to adopt humans’ ability and knowledge to the computers. So that the computer is capable of solving problems like what an expert is capable of doing. The main purpose of developing the expert system is to substitute all kinds of humans’ knowledge to the technology that it can be useful to the public to solve some specific problems. The application of the expert system made with programming language based on PHP web and MySQL as the database. The method used is Forward Chaining. Expert system can mainly be used to diagnose diseases such as tuberculosis using Bayes method that can diagnose and identify the tuberculosis according to its symptoms.

Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls

“…Representasi pengetahuan merupakan tahapan dimana pengetahuan yang telah diperoleh dari proses knowledge acquisition akan diorganisir melalui pola-pola tertentu dalam bentuk model tertentu [22]. Tahapan ini menjadi tahapan yang krusial, hal ini dikarenakan pengetahuan yang direpresentasikan dengan baik menghasilkan pola dan aturan yang baik, sebaliknya apabila tidak disusun dengan baik akan berdampak pada hasil sistem pakar yang tidak sesuai dengan harapan [23]. Berdasarkan hasil dari akuisis pengetahuan akan didapatkan basis pengetahuan yang selanjutnya direpresentasi melalui tabel keputusan untuk disusun aturan-aturan yang didasari pada pengetahuan yang telah didapatkan sebelumnya, sehingga dapat digunakan sebagai mesin inferensi.…”

Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Mental dengan Mesin Inferensi Menggunakan Algoritma Dempster-Shafer Theory

“…Representasi pengetahuan memegang peranan penting dalam pengembangan sistem pakar, karena solusi yang baik akan bergantung pada representasi yang baik pula. Jika representasi pengetahuan tidak dibuat dengan baik maka dampaknya akan mempengaruhi tahap selanjutnya dan sistem yang tidak sesuai dengan yang diinginkan [22]. Dari proses akuisisi pengetahuan diperoleh pengetahuan yang akan digunakan sebagai basis pengetahuan, kemudian representasi pengetahuan dilakukan dengan menggunakan tabel keputusan dan dibuat aturan-aturan berdasarkan pengetahuan yang telah diperoleh dari pakar yang nantinya digunakan untuk membangun mesin inferensi.…”