Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Tingkat Keparahan Penyakit pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Framework Codeigniter

Abstract

Kelapa sawit termasuk ke dalam salah satu tumbuhan industri yang menghasilkan minyak (baik minyak masak maupun sebagai bahan bakar), sabun dan lilin. Salah satu faktor yang dapat mengurangi pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit adalah adanya penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dalam membantu mengidentifikasi dan memberikan informasi tentang penyakit kelapa sawit, maka dibuat sebuah Sistem Pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman kelapa sawit beserta penanganannya. Data yang diolah dalam penelitian ini merupakan pengetahuan mengenai gejala-gelaja penyakit pada tanaman kelapa sawit yang bersumber dari seorang pakar. Data gejala tersebut diolah menggunakan Sistem Pakar yang telah dirancang dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP Framework Codeigniter dan MySQL sebagai databasenya. Sistem ini berhasil dibangun untuk mengidentifikasi tingkat keparahan penyakit pada tanaman kelapa sawit dan menghasilkan keakuratan sebesar 100%. Sistem ini telah dapat memberikan informasi kepada para petani mengenai penyakit tanaman kelapa sawit berserta solusi penanggulangannya. Penelitian ini sangat cocok diterapkan dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kelapa sawit, sehingga penelitian ini tepat digunakan oleh petani kelapa sawit.

Sistem Pakar dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dalam Mengidentifikasi Penyakit Karies pada Gigi Manusia

“…Dari pengujian dan perhitungan, maka diperoleh tingkat akurasi yang baik dari hasil perhitungan sistem, dengan keputusan pakar sebesar 1% dari 10 data pengujian. Berdasarkan tingkat akurasi pengenalan terhadap sistem, penelitian ini sangat akurat untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman kelapa sawit secara tepat [10]. Metode Naive Bayes digunakan dalam proses klasifikasi data diagnostik kanker rahim.…”