Sistem Pakar Berbasis Android untuk Mendeteksi Jenis Perilaku ADHD pada Anak

Abstract

<p class="Abstrak">ADHD (<em>Attention Deficit Hyperactivity Disorder</em>) adalah gangguan perkembangan otak pada anak yang mengakibatkan meningkatnya aktifitas motorik sehingga menyebabkan penderitanya menjadi hiperaktif, impulsif dan inatentif. Kondisi ini sering memperlihatkan tingkah laku yang tidak wajar seperti selalu bergerak tanpa tujuan, selalu gelisah, atau tidak bisa duduk dengan tenang. Gangguan ADHD terbagi menjadi tiga jenis yaitu Hiperaktif, Inatentif dan Impulsif. Salah satu cara untuk mendiagnosa jenis ADHD yang diderita oleh anak adalah dengan konseling. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pakar yang dapat membantu memberikan kesimpulan tentang jenis penyakit ADHD yang diderita oleh anak serta tingkat keyakinan diagnosisnya. Penelitian ini menggunakan metode <em>Dempster</em><em>-Shafer</em> untuk melakukan perhitungan terhadap nilai keyakinan suatu diagnosa. Hal ini dilakukan dengan cara membandingkan setiap nilai keyakinan dari 2 gejala awal yang terjadi pada anak untuk selanjutnya dibandingkan lagi dengan nilai keyakinan dari gejala-gejala lainnya. Sehingga mengerucut pada suatu gejala yang mengacu kepada suatu jenis dari ADHD disertai dengan nilai keyakinannya seperti layaknya diagnosa seorang pakar psikologi anak. Dalam penelitian ini dibangun sistem pakar berbasis <em>Android</em> dengan basis pengetahuan dari 3 orang pakar untuk memudahkan orang tua anak dalam mendiagnosa gejala-gelaja yang mungkin diderita oleh anaknya. Hasil pengujian sistem terhadap pakar dengan persentase rata-rata sebesar 93,3% dari 3 orang pakar, menunjukan bahwa sistem pakar yang telah dibuat mampu mendiagnosa jenis perilaku ADHD yang diderita oleh anak-anak disertai dengan nilai tingkat keyakinan diagnosisnya.</p><p class="Abstrak"><strong>Abstract </strong></p><p class="Judul2"><em>ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) is a brain development disorder in children resulting in increased motor activity causing the sufferer to become hyperactive, impulsive and inattentive. This condition often shows unnatural behavior like always moving aimlessly, always restless, or unable to sit quietly. ADHD disorders divided into three types, namely Hyperactive, Inattentive and Impulsif. One way to diagnose the type of ADHD suffered by children is by counseling. The purpose of this study is to build an expert </em>sistem<em> that can help provide conclusions about the kind of ADHD that the children had and the diagnosis level of confidence. This research uses Dempster-Shafer method to perform the calculation of confidence value of diagnosis. This is done by comparing each of the confidence values of the two early symptoms that occur in the child to furthermore compare with the belief value of the other symptoms. Therefore, conical to a symptom that refers to a type of ADHD accompanied by the value of the diagnosis beliefs, just like the diagnosis of a child psychologist. In this study, an Android-based expert system</em><em> with a knowledge base from three experts</em><em> is built to facilitate the child's parents in diagnosing symptoms that may be suffered by his son. The experimental test of the system with the </em><em>mean </em><em>percentage of 90% </em><em>from 3 experts</em><em>, indicates that the expert s</em><em>y</em><em>stem that has been made can diagnose the type of ADHD behavior suffered by the children accompanied by the value of the diagnosis confidence level.</em></p>

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Attention Deficit Hiperactivity Disorder Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web

“…Selain itu, dikalangan masyarakat masih banyak yang tidak menyadari akan perilaku berlebihan anak-anak dan tingkat konsentrasi rendah yang dimiliki oleh anak-anak yang bisa saja anak tersebut menderita ADHD. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sistem sebagai acuan awal yang dapat digunakan bagi orang tua anak maupun tenaga medis untuk mendeteksi anak yang kemungkinan terdeteksi menderita ADHD [8]. Sistem pakar terdiri dari Lingkungan konsultasi dan lingkungan pengembangan.…”

“…Sistem untuk mendiagnosa ADHD yang diderita oleh anak-anak dengan cara konseling dengan cara membangusn sistem pakar yang bertujuan untuk meningkatkan tingkat keyakinan terhadap diagnosa terhadapt gejala-gejala lainnya bagi anak penderita ADHD menggunakan metode Dempster-Shafer yang berbasis Android yang digunakan orangtua anak dalam mendiagnosa kemungkinan gejala ADHD oleh anak. Hasil menunjukkan sebesar 90 % dari 3 orang pakar berhasil meningkatkan level kenyakinan terhadapat diagnosis jenis perilaku ADHD oleh anak-anak [8].…”

Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus (DM) menggunakan Metode Forward chaining dan Certainty factor Berbasis Android

“…Dimasa pandemi Covid-19 membuat masyarakat takut atau khawatir untuk berpegian keluar rumah ataupun ke rumah sakit maka dari itu sistem ini mempermudah masyarakat untuk mendeteksi gejala DM. [4,5]. Penerapan sistem pakar yang dapat digunakan dalam ekspedisi memprediksi dari berbagai tipe penyakit DM yang didasari dari berbagai gejala yang dirasakan klien [6,7].…”

Expert System for Diagnosing Behavioral Disorders Using the Dempster-Shafer Theory Algorithm

“…The model developed produces an accuracy rate of 85%. Other research on expert systems for diagnosing brain development disorders in children uses the Dempster-Shafer Theory approach [7]. The results of system testing by experts obtained an average percentage of 90%.…”